20134

۲۰۱۳۴

ساخت مدل تعداد و زمان انجام سفر غيراجباري در شهر مشهد

كارشناسي ارشد

برنامه‌ريزي حمل و نقل و مهندسي ترافيك

1394-139۷

۱۳۹۷/۷/۷

دكتر افشين شريعت مهيمني

عمران

هدف از اين پژوهش بررسي الگوي فعاليت‌هاي روزانه افراد است. الگوي فعاليت شامل نوع و مدت‌زمان فعاليت است. انتخاب يك فعاليت و مدت‌زمان آن در افراد مي‌تواند به ديگر فعاليت‌هاي انتخاب شده وي و مدت‌زمان آن فعاليت‌ها وابسته باشد. از اين رو بررسي تصميم‌هايي كه شخص در انتخاب نوع فعاليت و مدت‌زمان آن اتخاذ مي‌كند، اهميت ويژه‌اي در مطالعات بررسي تقاضا با رويكرد فعاليت‌مبنا دارد. بر اين اساس اين مطالعه به بررسي انتخاب نوع فعاليت و مدت زمان صرف شده در آن با دو روش مستقل و هم‌زمان مي‌پردازد. مدل‌هاي گسترده‌اي در اقتصادسنجي براي بررسي اين دو انتخاب به صورت جداگانه وجود دارد كه در اين مطالعه از مدل لوجيت چندجمله‌اي و مدل خطر به ترتيب براي بررسي انتخاب نوع فعاليت و مدت‌زمان فعاليت استفاده شده است. همچنين براي بررسي رويكرد انتخاب همزمان نوع و مدت‌زمان فعاليت از دو مدل جداگانه MDCEV و MDCNEV استفاده شده است. در مدل MDCEV صرفا انتخاب نوع فعاليت و مدت‌زمان آن به يك‌ديگر مرتبط در نظر گرفته مي‌شود، اما در مدل MDCNEV علاوه بر تخمين مدت‌زمان فعاليت‌ها و در نظر داشتن وابستگي نوع و مدت‌زمان فعاليت‌ها به يك‌ديگر، تعداد هريك از آنها نيز تخمين زده مي‌شود. اين عمل با قرار دادن فعاليت‌هاي مشابه در يك آشيانه صورت مي‌گيرد. به عنوان مثال در اين پژوهش مدت‌زمان فعاليت خريد اول و دوم به طور جداگانه محاسبه شده است. داده‌هاي اين پژوهش، داد‌هاي آمارگيري مبدا-مقصد پروژه بهنگام‌سازي طرح جامع شهر مشهد است. با استفاده از اين داده‌ها قدرت پيش‌بيني اين سه رويكرد در تعيين الگوي فعاليت روزانه مشخص گرديد. بر اين اساس مشاهده شد اگرچه مدت‌زمان اجراي مدل MDCNEV نسبت به دو رويكرد ديگر به مراتب بيشتر است اما به قدرت پيش‌بيني بهتري نسبت به دو مدل ديگر دارد. علاوه بر مقايسه‌ي قدرت پيش‌بيني رويكرد‌ها، متغيرهاي تاثيرگذار بر تصميم‌‌گيري و انتخاب نوع و مدت‌زمان فعاليت براي افراد با ويژگي‌هاي مختلف شناسايي شده است تا اين امكان را براي سياست‌گذاران فراهم كند كه با آگاهي از عوامل موثر، راهكارهايي براي بهبود سرويس‌دهي به افراد مختلف و بازدهي بيشتر شبكه حمل‌ونقلي ارائه دهند.

1397/12/14

Modeling the number and duration of nonmandatory trips – case study: the city of Mashhad

9/29/2019 12:00:00 AM

The purpose of this research is to investigate daily activity pattern of individuals. Activity pattern includes type and duration of activity. The choice of an activity and its duration in individuals can be related to the selection of other activities and the duration of their activities. Hence, the decisions made by the person in choosing the type of activity and its duration are of particular importance in the study of demand assessment with the activity-based approach. Accordingly, this study examines the choice of type of activity and the time spent on it with both independent and concurrent methods. There are a wide range of econometric models for studying these two choices separately. In this study, the multinomial logit model and the hazard model were used to determine the type of activity and duration of activity, respectively. Two separate MDCEV and MDCNEV models have been used to examine the type and duration of activity selection simultaneously. In the MDCEV model, only the type of activity and its duration are related to each other, but in the MDCNEV model, in addition to estimating the duration of the activities and considering the dependence of the type and duration of the activities, each of them is estimated. This action takes place by placing similar activities in a nest. For example, in this research, the duration of the first and second shopping was calculated separately.The sample of the data in this study is the type of results of a trip-based survey thatis extracted from the updated data of the comprehensive plan of Mashhad city. Using these data, the power of predicting these three approaches was used in determining the pattern of daily activity. On this basis, although the run time of the MDCNEV model is far more than the other two approaches, it has a better predictive power than the other two models. In addition to comparing the predictive power of approaches, variables that affect decision making and choice of type and duration of activity are identified for individuals with different characteristics to provide policy makers the knowledge of effective factors, solutions to improve service to different individuals for providing more efficient strategy in a transportation network.