20186

۲۰۱۸۶

مدل‌سازي فراواني تصادفات با استفاده از تداخل‌هاي ترافيكي در تقاطعات شهر تهران

كارشناسي ارشد

حمل و نقل

۹۵-۹۷

۱۳۹۷/۹/۵

دكتر عبدالرضا شيخ الاسلامي

عمران

روش‌هاي مختلفي براي تحليل ايمني وجود دارد كه يكي از قديمي‌ترين و پركاربردترين اين روش‌ها استفاده از داده‌هاي تصادفات است. استفاده از داده‌هاي تصادفات براي تحليل ايمني، يك رويكرد منفعلانه است. ابتدا مي‌بايست تعداد زيادي تصادف(در يك بازه زماني چند ساله) رخ دهد تا تحليل‌گر بتواند با استفاده از روش‌هاي آماري موجود، سطح ايمني تسهيلات ترافيكي را ارزيابي كرده و اقدامات ايمن‌سازي براي بهبود وضعيت ايمني ترافيك پيشنهاد بدهد. بنابراين با استفاده از اين رويكرد نمي‌توان اثر يك اقدام اصلاحي در بهبود ايمني را قبل از اجراي طرح برآورد كرد. به همين دليل شاخص‌هاي جايگزين تصادفات يا تداخل‌هاي ترافيكي براي انجام تحليل‌هاي ايمني مطرح شدند. مشاهده و ثبت تداخل‌هاي ترافيكي در ابتدا به صورت ميداني و توسط تيمي از افراد آموزش‌ديده انجام مي‌شد. اما اين روش با چالش‌هاي اساسي رو به رو بود. برخي از اين چالش‌ها عبارت بودند از : پرهزينه بودن، نياز به افراد آموزش ديده، وابسته بودن شناسايي تداخل‌ها به قضاوت افراد ناظر كه موجب عدم تطابق نتايج مطالعات در اين حوزه مي‌گرديد. با پيشرفت تكنولوژي از تكنولوژي تصويربرداري و پردازش تصوير براي محاسبه تداخل‌هاي ترافيكي استفاده شد. اما اين روش هم زمان‌بر و هزينه‌بر است. در اين تحقيق قصد ارائه مدلي براي پيش‌بيني تصادفات تقاطعات با استفاده از تداخل‌هاي ترافيكي شبيه‌سازي شده در نرم‌افزار را داريم. اين روش به گونه‌اي تركيب دو روش قبلي است. در اين روش، ابتدا اطلاعاتي از قبيل ويژگي‌هاي هندسي تقاطع، حجم ساعت اوج در تمام رويكردها، طول صف در رويكردهاي تقاطع و در نهايت ميزان تصادفات رخ داده در چند سال اخير را به دست مي‌آوريم. از اين اطلاعات براي شبيه‌سازي تقاطع‌ها در نرم افزار شبيه‌ساز استفاده مي‌گردد. سپس خروجي نرم‌افزار براي تقاطع‌ها را وارد نرم افزار SSAM كرده و تعداد تداخل‌هاي ترافيكي تقاطع‌ها را محاسبه مي‌كنيم. در انتها نيز مدلي معرفي خواهد شد تا بتوان فراواني تصادفات رخ داده‌ در تقاطع‌ها را به وسيله تداخل ترافيكي محاسبه شده بيان نمود. اين روش برخلاف روش‌هاي پيش‌گفته، هم رويكردي فعالانه و هم بسيار مقرون به صرفه است و همچنين زمان‌بر نيست.

1397/12/20

Modelling the crash frequency by using traffic conflicts in tehran intersections

11/21/2019 12:00:00 AM

There are several methods for safety analysis, one of the earliest and most widely used methods is the use of crash data. Using crash data for safety analysis is a passive approach. First, there should be a large number of accidents (over a period of several years) so that the analyst can assess the safety level of the traffic facilities using available statistical methods and propose security measures to improve the traffic safety situation. Therefore, using this approach can not be estimated the effect of a corrective action to improve safety before the implementation of the plan. For this reason, alternative indicators of traffic accidents or traffic conflicts were introduced to carry out safety analyzes. Traffic interceptions were first observed and recorded by a team of trained people. But this method faced major challenges. Some of these challenges were: costly, the need for trained people, the dependence of identifying conflicts on the judgment of observers, which led to inconsistent results of studies in this area. With the advancement of technology, imaging and image processing technology was used to calculate traffic conflicts. But this method is both time consuming and cost effective. In this research, we intend to provide a model for predicting intersection crashes using simulated traffic interactions in the software. This method is a combination of the two previous methods. In this way, first, we obtain information such as intersection geometric properties, peak hours in all approaches, queue lengths in intersection approaches, and eventually the number of accidents occurring in the last few years. This information is used to simulate intersections in simulator software. Then, the software output for the intersections into the SSAM software, and we calculate the number of intersection traffic conflicts. Finally, a model will be introduced in order to express the frequency of accidents occurring at intersections by the calculated traffic interference. Unlike the above methods, this method is both an active and cost-effective approach, and is not time-consuming.