20202

۲۰۲۰۲

ارائه مدلي براي مكانيابي تسهيلات حياتي در هنگام بحران تحت شرايط عدم قطعيت (مطالعه موردي زلزله در شهر تهران)

كارشناسي ارشد

صنايع

۹۵-۹۷

۱۳۹۷/۱۲/۱۳

دكتر سعيدي مهرآباد

دكتر عمران محمدي

صنايع

در طول زمان، تعداد حوادث غير مترقبه زميني، اقيانوسي و جوي هرساله در حال افزايش است؛ از اين رو مديريت بحران به عنوان يكي از مهم‌ترين مباحث علمي‌ـ‌كاربردي مطرح شده كه امروزه كشورهاي توسعه يافته و در حال توسعه بدان متمايل گشته‌اند. در اين مطالعه فازهاي آمادگي و پاسخگويي از مديريت بلايا به كمك مدل رياضي دومرحله اي چندهدفه تحت شرايط عدم قطعيت مدل‌سازي شده است. در مرحله اول، در فاز آمادگي، مكان بيمارستان‌ها، مكان و ظرفيت پناهگاه‌ها، انبارها، انبارهاي پشتيبان و دكل‌ها قبل از وقوع بحران و با پيش‌بيني شرايط بعد از بحران تعيين شده و با مساله مكان‌يابي سروكار دارد. در مرحله دوم و در فاز پاسخگويي به تخصيص بيمارستان‌ها به مناطق حادثه ديده، مناطق حادثه ديده به پناهگاه‌ها، مناطق حادثه ديده به مراكز توزيع، مراكز توزيع به پناهگاه‌ها و انتخاب بهترين مسيرها براي تخليه پناهجويان پرداخته شده كه مساله تخصيص و مسيريابي براي اين اقدامات امري ضروري است. همچنين در فاز پاسخ، به اولويت‌بندي مناطق آسيب‌ديده پرداخته شده است تا به هر ناحيه با توجه به وزن تخصيص داده شده به آنها، رسيدگي شود. مدل ارائه شده اهداف زير را دنبال مي كنند؛ ۱- كمينه‌سازي مجموع تقاضا در زمان براي همه سفرها. ۲- كمينه‌سازي فاصله نقاط آسيب تا پناهگاه‌ها (استفاده از مسيريابي). 3- كمينه‌سازي هزينه‌ انتقال مصدومين، احداث تسهيلات و مجموع استقرار دكل‌هاي مخابراتي. مدل، تخريب تسهيلات و زيرساخت‌ها براثر وقوع حادثه و شدت حادثه را درنظر گرفته؛ از اين رو شامل عدم قطعيت در ميزان تقاضا مي باشد. براي حل مدل از الگوريتم ژنتيك مرتب شده نامغلوب و براي اولويت‌بندي نواحي از تكنيك TOPSIS براي مطالعه موردي زلزله در تهران بكار گرفته شد. يافته ها نشان مي‌دهند مدل مي‌تواند جهت تصميم‌گيري مكان بيمارستان‌ها، مكان و ظرفيت پناهگاه‌ها، مكان مراكز توزيع و دكل‌ها، تخصيص منابع، تعيين مسيرهاي مناسب براي تخليه قربانيان تحت شرايط بحران و عدم قطعيت و اولويت‌بندي نواحي بكار رود. واژه‌هاي كليدي: لجستيك امداد بحران، فاز آمادگي و پاسخگويي، مكان يابي تخصيص و مسيريابي، توزيع امداد، تخليه پناهجويان، اولويت‌بندي.

1397/12/20

An integrated model for location of necessary facilities in time of disaster under uncertainly (case study:earthquake disaster in Tehran)

2/25/2019 12:00:00 AM

Over time, the number of unexpected earthy, oceanic and atmospheric events is rising each year. Hence disaster management is considered as one of the most important scientific and practical issues that nowadays developed and developing countries have turned to it. In this study, the preparedness and the response phases of disaster management is modeled using a multi-objective two stage mathematical programming model under uncertainty conditions. In the first stage- the preparedness phase, the location on hospitals, the location and the capacity of shelters and distribution centers and Telecommunication tower are identified before the disaster, predicting the post disaster situations and therefore, the first stage deals with the location problem. In the second stage and the response phase, allocating hospitals to affected areas, affected areas to shelters, affected areas to hospitals, distribution centers to shelters and selecting the best routes for victims evacuation are done that the allocation and routing problem for these measures are deemed necessary. Also in the response phase priority of the demand areas, according to the weight assigned to them, has been considered. This model pursues the following objectives: 1. Minimizing the total demand for each travel. 2. Minimizing distance between affected area and shelters (Routing problem). 3-Minimizing the total transfer cost, Establishment of facilities and the total cost of settling telecommunication towers. In this model, the destruction of facilities, infrastructures due to the disaster and the severity of the disaster are taken into account; so the model uncertainties is in the amount of demand. To solve the proposed model, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGAII) and for prioritize of affected areas TOPSIS Technique for the case study of earthquake in Tehran are used. The results show that the proposed model can be used to decide on the location of hospitals, the location and the capacity of shelters, relief distribution centers and telecommunication towers, allocate resources and determine appropriate routs for evacuated people in a disaster situation and under uncertainty. Keywords: Disaster relief logistics, Preparedness and response phase, Location-Allocation and routing, Relief distribution, Victims evacuation, prioritize.