20215

20216

بهينه سازي زمان بندي مدل جريان مستقيم و معكوس تحويل تك توقفي در خريد آنلاين شبكه لجستيك مبتني بر اينترنت فيزيكي (مطالعه موردي ديجي كالا)

كارشناسي ارشد

لجستيك و زنجيره تأمين

1394

1397/11/27

دكتر مهدي غضنفري

دكتر آرمين جبارزاده

صنايع

چكيده امروزه خريد آنلاين به‌تدريج به يك روش اصلي، جهت تهيه مصارف روزانه تبديل‌شده است. نفوذ سريع اينترنت در ميان اقشار مختلف جامعه و افزايش اعتماد مردم در خريد از طريق كانال آنلاين، فضاي جديدي براي رقابت در ميان كسب‌وكارهاي مختلف پديد آورده است. از سويي ديگر كانال‌هاي متنوع خريد، پرداخت و تحويل/ مرجوعي مانند فروشگاه‌هاي خرده‌فروشي، تحويل درب منزل، نقاط تجميع كالا و غيره تجربه‌اي متنوع براي مصرف‌كنندگان را تشكيل مي‌دهند. در اين ميان كسب‌وكارهايي كه بتوانند سهم بيشتري در كسب رضايت مشتريان داشته باشند از سايرين موفق‌تر خواهند بود. در اين پژوهش مدلي جديد از مسئله مسيريابي- موجودي با ملاحظات كانال همه كاره و اينترنت فيزيكي در يك زنجيره تأمين مستقيم و معكوس دو كاناله در نظر گرفته شده است. مدل ارائه شده شامل يك فروشنده آنلاين، چندين مركز توزيع، چندين خرده‌فروش و مركز پست و در نهايت مشتريان مي باشد. اهداف اصلي اين پژوهش شامل مواردي نظير: كاهش هزينه‌هاي احداث و موجودي، كاهش هزينه‌هاي حمل‌ونقل و افزايش سطح خدمت رساني به مشتريان است. در ادامه به منظور حل مسئله از الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نا مغلوب استفاده شده است. الگوريتم پيشنهادي در ابتدا با ارائه چند مثال عددي در مقياس كوچك با حل دقيق مسئله به جهت سنجش كارايي الگوريتم مقايسه شده است. نتايج عددي و معيارهاي ارزيابي نشان مي‌دهد كه الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب عملكردي نزديك به جواب بهينه مسئله دارد. در انتها با استفاده از اين الگوريتم، پارامترهاي مطالعه موردي خود (شركت ديجي كالا) را در مدل مسئله وارد نموده و نتايج آن را استخراج نموده‌ايم. واژه‌هاي كليدي: زنجيره تأمين دوكاناله، زنجيره تأمين مستقيم و معكوس، كانال همه كاره، اينترنت فيزيكي، الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نا مغلوب

1397/12/25

(Optimization of Direct and Reverse one-stop delivery scheduling Flows in online shopping based on the physical Internet (Case study Digikala.ir

3/16/2019 12:00:00 AM

Abstract Today's online shopping has gradually become the main way to make daily use. The rapid penetration of the Internet among the various segments of society and the increasing trust of people in online shopping has created a new environment for competing among different businesses. On the other hand, various shopping, payment and delivery / return channels, such as retail stores, home delivery, return exchange points, etc., are a diverse experience for consumers. In the meantime, businesses that can contribute more to customer satisfaction will be more successful than others. In this research, a new model of routing-inventory problem with considerations of the Omni-channel and Physical internet in a direct and reverse dual channel supply chain is considered. The presented model includes an online vendor, several distribution centers, several retailer, and a post office and ultimately customers. The main objectives of this study include: reducing opening the facilities and inventory costs, reducing transportation costs, and increasing the level of customer services. In order to solve the problem, we used NSGA-II. The proposed algorithm was first compared by providing some small-scale numerical examples with exact solutions for measuring the efficiency of the algorithm. Numerical results and evaluation criteria show that the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is functional close to the optimal solution of problem. Finally, by using this algorithm, we solve the problem model of our case study (Digikala Company) and extract its results. Keywords: Dual-Channel Supply Chain, Direct and reverse Supply Chain, Omni-Channel, Physical Internet, Non-dominate Sorting Genetic Algorithm