• شماره ركورد
    20253
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۲۰۲۵۳
  • پديد آورنده

    محمدحسين رضايي

  • عنوان
    ارزيابي كارايي مهاجرت در محيط‌ هاي ابري با رويكرد داكر كانتينرها
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي فن آوري اطلاعات - شبكه هاي كامپيوتري
  • سال تحصيل
    مهر 1395
  • تاريخ دفاع
    دي ۱۳۹۷
  • استاد راهنما
    دكتر رضا برنگي
  • دانشكده
    كامپيوتر
  • چكيده
    رايانش ابري امكانات زيادي نظير تبديل سرمايه گذاري اوليه به سرمايه گذاري عملياتي از ديدگاه كسب و كار و مقياس پذيري و در اختيار گرفتن راحت و سريع منابع محاسباتي از ديدگاه فني را براي سازمان‌ها و مشتريان خود فراهم مي‌كند تا بتواند هزينه‌هاي استقرار سيستم‌هاي نرم افزاري خود را كاهش دهد. به همين دليل، بسياري از سازمان‌ها در حال مهاجرت سيستم‌هاي حياتي خود به محيط‌هاي ابري هستند. جهت استفاده بهينه از منابع در محيط‌هاي ابري روش‌هاي مختلفي ارائه شده كه يكي از اين روش‌ها استفاده از فناوري‌هاي مجازي سازي سبك وزن به ويژه داكر كانتينرها مي‌باشد. فناوري‌هاي مجازي سازي سبك وزن، انقلابي را در جهان توسعه نرم افزاري رقم زده و نوآوري‌ها و انعطاف پذيري هايي در اين حوزه ارائه كرده است. يكي از روش‌هاي حائز اهميت در مهاجرت‌هاي ابري، استفاده از داكر كانتينرها است؛ كه با استفاده از فناوري‌هاي مجازي سازي سبك وزن، بر روي سرورهاي ابري تثبيت مي‌شوند. به طوري كه، جهت استفاده بهينه از منابع ابر مهاجرت در محيط‌هاي ابري صورت گرفته و با استفاده از فناوري‌هاي مجازي سازي اين امر ميسر خواهد شد. بر همين اساس ارزيابي از وضعيت كارايي منابع سيستم در فناوري‌هاي مجازي سازي لازم است تا براي بهره وري بيشتر در محيط‌هاي ابري مورد استفاده قرار گيرد. در اين پايان نامه تلاش شده تا با استفاده از سياست‌هاي مختلف مهاجرت، ارزيابي و مقايسه‌اي از كارايي فناوري‌هاي مختلف مجازي سازي با رويكرد داكر كانتينرها، انجام شده و توسعه فناوري سبك وزن در ابر نيز تحت پوشش قرار گيرد. همچنين چالش‌هاي مهاجرت داكر كانتنير ها در محيط‌هاي ابري ارزيابي شده و با استفاده از نتايج به دست آمده مدلي پيشنهاد شده كه كارايي مهاجرت داكر كانتينرها در مصرف منابع بهبود بخشد. كليد واژه‌ها: كانتينر، محيط‌هاي ابري، داكر، ماشين مجازي، مهاجرت.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/11/27
  • عنوان به انگليسي
    Performance evaluation of migration in cloud computing environments with docker container approach
  • تاريخ بهره برداري
    3/20/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمدحسين رضايي

  • چكيده به لاتين
    Cloud computing offers many opportunities, such as the conversion of initial investment into operational investment from a business perspective and scalability, and the convenient and rapid availability of computational resources from a technical point of view for organizations and customers, in order to be able to cope with the costs of deploying its software systems Reduce. For this reason, many organizations are migrating their critical systems to cloud environments. Various methods have been proposed for optimal use of resources in cloud environments, one of which is the use of lightweight virtualization technologies, especially container dockers. Lightweight virtualization technologies have revolutionized the world of software development and provide innovations and flexibility in this area. One of the most important methods for cloud migration is the use of Dock Containers, which are fixed on cloud servers using lightweight virtualization technologies. So that it can be done in cloud computing for optimal use of cloud migration resources and using virtualization technologies. Accordingly, an assessment of the performance status of the system resources in virtualization technologies is needed to be used for more efficiency in cloud environments. The thesis attempts to use a variety of migration policies, evaluating and comparing the effectiveness of various virtualization technologies with the Dock Container approach, and the development of lightweight technology in the cloud. Dacer Immersion Challenges for Containers are also evaluated in cloud environments. Using the results obtained, a model is proposed to improve the efficiency of Dock Container Immigration in resource utilization. Keywords: Container, Cloud Computing, Docker, Virtual Machine, Immigration.