20357

۲۰۳۵۷

بهينه سازي و برنامه ريزي بازار برق در حضور انواع تامين كنندگان چندگانه انرژي با در نظر گرفتن خودروهاي برقي متصل به شبكه

كارشناسي ارشد

قدرت - سيستم

۱۳۹۴-۱۳۹۷

۱۳۹۷/۱۲/۶

دكتر حيدر علي شايانفر

برق

افزايش ناگهاني خودروهاي برقي مشكلاتي نيز در پي دارد، از جمله اتصال ناهماهنگ آن¬ها به شبكه برق مي¬باشد كه تاثيرات بسيار نامطلوبي را بر روي شبكه ايجاد مي¬كند كه مي¬توان به مواردي از قبيل انحراف ولتاژ از محدوده مجاز، هارمونيك¬زايي، افزايش تلفات و پر بار شدن شبكه تا جايي كه احتمال فروپاشي شبكه به وجود آيد، نام برد. اين مسئله لزوم برنامه¬ريزي در اتصال خودروها را نشان مي¬دهد كه هدف از به¬كارگيري آن، كاهش تلفات و افزايش راندمان شبكه، هموارسازي منحني بار وكنترل ولتاژ در محدوده مجاز براي جلوگيري از فروپاشي شبكه مي¬باشد. بنابراين براي مرتفع نمودن چالش¬ها و بهينه¬سازي فرصت¬هاي به¬كارگيري خودروهاي برقي، نياز مبرم به برنامه¬ريزي شارژ و دشارژ اين خودروها وجود دارد كه اين برنامه¬ريزي را مي¬توان از جنبه¬هاي مختلفي ديد و با توجه به اهداف مختلف اقتصادي و يا فني، مكانيسم¬هاي برنامه¬ريزي متفاوتي را ارايه كرد. در تمامي اين مكانيسم¬هاي برنامه¬ريزي، مديريت سمت تقاضارا بايد مدنظر قرار داد و مكانيسم¬هاي عدم قطعيت را به اين منظور در بهينه¬سازي استفاده كرد. عدم قطعيت¬هايي كه در اين مسئله با آن مواجه هستيم رفتار مشتريان خودروها و ميزان شارژ اوليه و مقدار مورد نياز آن مي¬تواند باشد كه براي مدل كردن آن به منظور بهينه¬سازي و پاسخ هرچه نزديكتر به واقعيت مي¬توان از توابع توزيع احتمالي چون تابع توزيع نرمال استفاده كرد. همچنين براي مديريت يكپارچه و داشتن اطلاعات كامل و جامع براي برنامه¬ريزي درست و هرچه نزديك¬تر به واقعيت براي پاسخگويي مناسب بايد اين مديريت در بستري هوشمند به كار گرفته شود. حال مسئله بسيار مهمي كه به نظر مي¬رسد بايد مورد بررسي قرار گيرد، بحث بهينه¬سازي سود حاصل با مديريت شارژ و دشارژ خودروهاي برقي به عنوان يك واحد متقاضي و همچنين توليد مي¬باشد. لذا هدف اصلي اين پايان¬نامه ارائه¬ي يك مكانيسم برنامه¬ريزي جهت مديريت شارژ و دشارژ خودروهاي برقي مي¬باشد به گونه¬اي كه سود مورد نظر به مقدار بيشينه برسد. مكانيسم پيشنهادي در اين پايان¬نامه بر روي سيستم 30 باسه¬ي IEEE پياده¬سازي مي¬گردد. نتايج شبيه¬سازي با استفاده از الگوريتم يادگيري و آموزش انجام شده است كه حاكي از اثربخشي روش پيشنهادي در ميزان سود حاصل از به¬كارگيري خودروهاي برقي دارد.

1398/01/30

Optimization and planning of the electricity market in the presence of a variety of energy suppliers by considering networked electric vehicles

4/7/2019 12:00:00 AM

The sudden rise of electric vehicles also causes problems, including the uneven connection to the power grid, which has a very adverse effect on the network, such as voltage deviations from the permitted range, harmonics, an increase in losses and network upgrades to the point where the possibility of collapse of the network occurs. This illustrates the need for automotive connectivity planning, the purpose of which is to reduce losses and increase network efficiency, load curvature smoothing and voltage control within the range allowed to prevent collapse of the network. Therefore, in order to overcome the challenges and optimize the chances of using electric vehicle, there is a need for planning the charging and discharging of these vehicles, which can be seen from various aspects and considering different economic or technical goals, different planning mechanisms were presented. In all of these planning mechanisms, demand side management should be considered and uncertainty mechanisms used for optimization. The uncertainties we are facing in this case are the behavior of the car customers and the amount of initial charge and the amount it needs to be, to model it in order to optimize and respond as closely as possible to the reality of the distribution functions. The probability is because of the normal distribution function. This integrated management should be used in a smart place to provide integrated management and comprehensive information for accurate planning and as close as possible to the appropriate responsiveness. Now a very important issue that seems to be to be addressed is the discussion of system losses, as well as the improvement of the voltage profile of distribution systems by managing the charge and discharge of electric vehicles as an applicant unit as well as production. Therefore, the main purpose of this thesis is to provide a planning mechanism for managing the charge and discharge of electric vehicles in such a way that power losses are minimized. In fact, in the optimization problem, our fitness function is power losses as well as voltage. Simulation results have been performed using learning and teaching algorithm that indicate the effectiveness of the proposed method in the amount of profit from the use of electric vehicles