20380

۲۰۳۸۰

ارائه مدل پيش بيني قابليت اطمينان زمان سفر در معابر شهري

كارشناسي ارشد

برنامه ريزي حمل و نقل

۱۳۹۷/۱۲/۱۲

دكتر شهريار افندي زاده

عمران

زمان سفر و تغييرات آن يكي از عوامل مهم تاثيرگذار بر رفتار سفر مي¬باشد و نقش تراكم ترافيكي به عنوان فاكتور مهمي در غيرقابل اعتماد بودن زمان سفر انكارناپذير است. پژوهش¬هاي انجام شده پيرامون موضوع قابليت اطمينان، به سه بخش كلي تقسيم مي¬شوند. بخشي از اين مطالعات، به تحقيق در مورد تعريف قابليت اطمينان زمان سفر مي¬پردازد. بخش ديگري از آنها، مطالعات خود را بر ارائه شاخص قابليت اطمينان جديدي متمركز كردند. سومين بخش از مطالعات نيز با لحاظ كردن رابطه بين قابليت اطمينان و متغيرهاي موثر بر آن، به مدلسازي قابليت اطمينان زمان سفر مي¬پردازد. در مطالعات انجام شده، هفت عامل در ايجاد تراكم ترافيكي شناسايي شدند كه در اين پژوهش، تاثير سه مورد از آن¬ها بر تغييرات زمان سفر بررسي شد كه اين سه متغير عبارتند از متغير حجم، متغير آب و هوا و متغير تصادفات. قابليت اطمينان براي آن كه بتواند به صورت قابل درك براي همگان مطرح شود، نياز به شاخص عددي دارد. دو شاخصي كه در اين تحقيق از آن¬ها استفاده شده، شاخص زمان برنامه¬ريزي و شاخص زمان سفر بودند. هدف از اين تحقيق، ارائه و بررسي مدل¬هايي است كه به صورت عددي، رابطه بين متغيرهاي مستقل (متغيرهاي حجم، آب و هوا و تصادفات) و متغيرهاي وابسته (شاخص زمان برنامه¬ريزي و شاخص زمان سفر ) را پيش¬بيني كنند. بدين منظور از ابزارهايي نظير رگرسيون خطي كلاسيك با برآوردگر حداقل مربعات معمولي و روش¬هاي يادگيري ماشين از قبيل شبكه عصبي، ماشين بردار پشتيبان، K-نزديك¬ترين همسايه و درخت تصميم استفاده شد. از جمله نتايج اين تحقيق مي¬توان به موثر نبودن روش¬هاي رگرسيون كلاسيك خطي به دليل نقض فرضيات اشاره كرد. از ميان روش¬هاي يادگيري ماشين، رگرسيون نزديك-ترين همسايه، هم در مجموعه آموزش و هم در مجموعه آزمون، براي هر دو شاخص توانست عملكرد بهتري از ساير روش¬ها از خود نشان دهد.

1398/02/08

Representing a model for predicting Travel Time reliability

3/2/2020 12:00:00 AM

Travel time and its variation is one of the important factors affecting the travel behavior. The role of traffic congestion as an important factor in unreliable travel time is undeniable. In previous studies, seven sources have been identified in the creation of traffic congestion. In this paper, the effect of three of them on travel time was investigated. Travel time variations are expressed by the concept of travel time reliability. The issue of how reliability is defined is the subject of many studies. In this paper, by analyzing the proposed indicators and investigating the effects of different variables on the reliability of travel time, structures for modeling travel time variations and reliability were presented. The impact of using different methods for reliability modeling is one of the main aspects of this paper.