20395

۲۰۳۹۵

پيگردي شرايط احساسي فرد حول محوريت ترس بر اساس متن توييت هاي آن فرد

كارشناسي ارشد

نرم افزار

1395-1397

۱۳۹۷/۱۲/۱۸

دكتر محمدرضا كنگاوري

كامپيوتر

پردازش زبان هاي طبيعي يكي از زيرشاخه هاي با اهميت هوش مصنوعي است، پردازش زبان‌هاي طبيعي عبارت است از استفاده از رايانه براي پردازش زبان گفتاري و زبان نوشتاري، بدين معني كه رايانه‌ها را قادر سازيم كه گفتار يا نوشتار توليد شده در قالب و ساختار يك زبان طبيعي را تحليل و درك نموده يا آن را توليد نمايند. تجزيه و تحليل احساسات در متن مي تواند به تعيين نظرات و اهداف عاطفي نويسندگان كمك كند،كار هاي انجام شده بر روي تحليل احساسات در زبان فارسي به طور معمول بر شناخت احساسات مثبت يا منفي متمركز شده است، اين احساسات مثبت و منفي ميتواند به 6 احساس پايه‌اي، ترس، تعجب، خشم، شادي، غم، انزجار، تقسيم شود كه در زبان فارسي به تحليل اين 6 احساس در متون پرداخته نشده است. از آن جا كه استخراج احساسات از متن ها از اهميت زيادي برخوردار ميباشد و تا كنون استخراج 6 احساس پايه‌اي در زبان غير فارسي كار شده است و در رابطه با داده كاوي در زبان فارسي فقط به معقوله قطبيت مثبت و منفي پرداخته شده است و كمبود شدت احساسات مختلف در زبان فارسي ملموس ميباشد ، در اين پژوهش به استخراج ميزان شدت احساس ترس از متن توييتر پرداخته شد كه اين موضوع يكي از زيرشاخه هاي محاسبات عاطفي ميباشد، در اين رساله سعي شده است، در هر متن توييتر ميزان شدت احساس ترس و خشم مشخص شود.

1398/02/09

tracking emotional conditions around the focus of fear across tweeter users

4/29/2019 12:00:00 AM

Abstract Natural language processing is one of the important sub-branches of artificial intelligence. Natural language processing is using of computers to process spoken language and written language, that means we can enable computers to analyze and understand speech or written text in form and structure of natural language or produce it. The sentiment analysis in the text can help determine the authors' emotional comments and goals. Work done on sentiment analysis in Persian language typically focused on identifying positive or negative emotions. These positive and negative feelings can be divided into six basic feelings, fear, surprise, anger, joy, sadness, disgust. In Persian language, the analysis of these six senses in the texts has not been studied. In this research, the purpose is to extract the intensity of the fear of Twitter text. In this treatise, it has been tried to pinpoint the severity of fear felt in every Twitter text, for this purpose the texts were measured in different ways, such as the intensity of fear, taking into account the POS(noun, verb, adjective, and adjective)by using Persian vocabulary collection with respect to the role of words and for hashtags in the text of individuals, they were measured using the whole hashtags. In this regard, 3 Persian vocabulary collections were made and was expanded using the FarsNet Persian vocabulary collection. These three sets of vocabulary using the correctness and review done by the psychologist and the adaptation of this collection of vocabularies was approved by literary texts and was evaluated using supervised learning methods. In addition to feeling afraid , on the feeling of anger, three vocabulary collections were made in Persian and evaluations were performed on these three sets which made significant results. The final result of the evaluations show that different sets offer different sensitivities for each sensation.