20432

۲۰۴۳۲

ارائه روشي به منظور جانمايي سرويس در محيط هاي رايانش مه با هدف بهبود كيفيت سرويس

كارشناسي ارشد

شبكه هاي كامپيوتري

۱۳۹۴

۱۳۹۸/۱/۲۷

دكتر حسن نادري

كامپيوتر

اينترنت اشيا به‌عنوان يك فناوري نوظهور با چالش¬ هاي متعددي مواجه است، ‌كه به‌منظور رفع اين چالش¬ها ارائه راه¬حل¬هاي كارا و مقرون‌به‌صرفه در اين حوزه ضرورت دارد. الگوهاي پردازشي رايج ازجمله رايانش ابري نمي¬توانند به‌تنهايي پاسخگوي نيازمندي¬هاي اينترنت اشيا باشند، زيرا در كنار رشد حجم داده¬هاي توليدشده، كاربردهاي جديد غالباً حساس به تأخير و نيازمند پاسخ‌هاي بلادرنگ هستند. رايانش مه الگوي جديدي است كه با توسعه رايانش ابري در لبه شبكه، علاوه بر ارائه راه¬حل¬هاي مفيد براي رفع نيازمندي¬هاي اينترنت اشيا، قابليت¬هاي برجسته¬اي را به‌منظور توسعه و به‌كارگيري فناوري¬هاي جديد در اختيار كاربران قرار خواهد داد. با توجه به اينكه يكي از اهداف اصلي رايانش مه بهبود كيفيت سرويس كاربردهاي مختلف در لبه شبكه است، يكي از مهم‌ترين چالش¬هايي كه در جهت تحقق اين هدف وجود دارد، نحوه جانمايي سرويس¬ها و مؤلفه‌هاي نرم‌افزاري بر روي زيرساخت گره¬هاي مه است. مسئله جانمايي سرويس¬ها در بستر رايانش مه را مي¬توان به اين صورت بيان نمود كه مجموعه¬اي از گره¬هاي مه و ابر در كنار يكديگر كل منابع موجود را تشكيل مي¬دهند. اين منابع مي¬توانند به‌صورت كاملاً ناهمگن، ازنظر توانايي پردازش، ميزان حافظه، واسط-هاي ارتباطي، ميزان تأخير دسترسي و همچنين ظرفيت لينك¬هاي ارتباطي باشند. از سوي ديگر مجموعه-اي از كاربران به‌صورت پيوسته درخواست استفاده از سرويس¬هايي را كه در اين بستر تعريف‌شده‌اند را به گره¬هاي مه ارسال مي¬كنند. در اين حالت با توجه به اينكه منابع موجود در زيرساخت مه محدود است و هر يك از سرويس¬ها نيازمندي¬هاي خاص خود را دارد بايد با در نظر گرفتن اهداف تعريف‌شده نظير كيفيت سرويس، مصرف انرژي، كاهش هزينه و يا توازن بار ، يك روش و استراتژي جهت تخصيص بهينه منابع در اين بستر ارائه نمود. بر همين اساس در اين پژوهش ما به دنبال ارائه روشي متمركز جهت جانمايي سرويس¬ها بر روي زيرساخت گره¬هاي مه هستيم، كه علاوه بر پوشش محدوديت¬هاي سخت¬افزاري و نرم¬افزاري هر يك از سرويس¬ها، بتواند نيازمندي¬هاي مرتبط باكيفيت سرويس را ازنظر تأخير و پهناي باند بين مؤلفه‌هاي يك برنامه كاربردي، تأمين نمايد. روش پيشنهادي مبتني بر الگوريتم فرا ابتكاري چند جهاني و استفاده از سازوكارهاي موجود در شبكه¬هاي پيچيده است. با توجه به نتايج پژوهش، روش پيشنهادي مي¬تواند در مقايسه با پاسخ بهينه حاصل از حل مسئله، حد بالايي از كيفيت سرويس موردنياز برنامه¬هاي كاربردي و همچنين افزايش بهره منابع زيرساخت مه را با حل مسئله در زمان كوتاه و به‌صورت پويا برآورده سازد. واژه‌هاي كليدي: اينترنت اشيا، رايانش مه، كيفيت سرويس، جانمايي سرويس، تخصيص منابع

1398/02/16

Proposing a Service Placement Method in Fog Computing Environments for Improving the Quality of Service

4/16/2019 12:00:00 AM

The internet has many challenges as a emerging technology, which is necessary to address these challenges as effective and economical solutions in this area. Common processing patterns such as cloud computing cannot match the requirements of the internet because besides the growth of the generated data volume, new applications are often sensitive to delay and require real - time responses. cloud computing is a new pattern developed by developing cloud computing on the edge of the network, in addition to providing useful solutions to meet the requirements of internet users, to develop and deploy new technologies to users. On this basis, in this thesis, we seek to provide a centralized method for service placement over fog infrastructure, which in addition to the hardware and software constraints of each service, can provide high - quality of service requirements in terms of delay and bandwidth between components of an application. the proposed method is based on multi vesed heuristic algorithm and the use of mechanisms in complex networks. according to the results of the research, the proposed method can be used in comparison to the optimal solution of the problem solving. Keywords: Internet of Things, Fog Computing , Quality of Service , Service Placement, Resource Allocation