20457

۲۰۴۵۷

ارائه مدلي براي برنامه ريزي منابع در پروژه هاي صنعتي از طريق موازنه زمان ، هزينه و كيفيت پروژه با استفاده از الگوريتمهاي فرا ابتكاري تكاملي چندهدفه

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

۱۳۹۵

۱۳۹۷/۱۲/۲۱

دكتر سعيد شوال پور آراني

مهندسي پيشرفت

در سال‌هاي اخير فضاي رقابتي كسب‌وكار و محدوديت منابع سازمان‌ها باعث گرديده است تكميل پروژه ها قبل از موعد مقرر با بالاترين سطح كيفيت و صرف كمترين هزينه به دغدغه اصلي مديران پروژه تبديل گردد و از انجايي كه رسيدن به اهداف مطلوب در فاكتور هاي متضاد زمان هزينه و كيفيت نيازمند برقراري موازنه بين انهاست لذا مسئله موازنه زمان هزينه كيفيت پروژه به يكي از مهمترين مسائل روز علم مديريت پروژه بدل گشته است ؛ نحوه و چگونگي طرح مسئله , پارامتر هاي در نظر گرفته شده و همچنين نحوه مواجه با عدم قطعيت از موارد داراي اهميت در حل مسائل مذكور مي باشد . در اين مطالعه رابطه بين پارامتر ها به صورت گسسته و به صورت چند حالته در نظر گرفته شده است و كيفيت نيز از طريق داده هاي تاريخي و استفاده از رگرسيون براي هر حالت محاسبه شده است . با توجه به اينكه بهينه سازي اهداف اصلي ممكن است منجر به وجود نوسان در تقاضاي منابع گردد لذا در اين مطالعه ضريب منحني تقاضاي منابع به عنوان تابع هدف چهارم در مسئله در نظر گرفته شده است و بدين روش تسطيح منابع نيز براي هر جواب انجام مي گردد. براي مواجه با عدم قطعيت از نظريه بازي ها كمك گرفته شده و سعي شده است با در نظر گرفتن پارامتري تحت عنوان ضريب عملكرد براي هر يك از مجريان انگيزه تخطي آنها را از برنامه اوليه كه يكي از دلايل عدم قطعيت مي باشد را كاهش داد. با توجه به آنچه گفته شد ؛ در اين مطالعه در فاز اول از طريق روش الگوريتم ژنتيك چند هدفه مجموعه برنامه‌هاي بهينه در قالب جواب‌هاي بهينه پارتو تعيين شده و با استفاده از روش تاپسيس براي اولويت‌بندي جواب‌هاي بهينه پارتو حاصل از فاز اول براي تصميم‌گيري استفاده‌شده است (بدين‌صورت كه مجموعه جواب‌هاي بهينه پارتو به‌ عنوان گزينه‌هاي انتخابي و اهداف مسائله نيز به‌عنوان معيارهاي تصميم‌گيري در نظر گرفته مي‌شود.) نتايج پياده‌سازي مدل طراحي‌شده در اين مطالعه نشان مي دهد در نظر گرفتن ضريب منحني منابع به عنوان روشي براي تسطيح منابع علاوه تحقق هدف اصلي خود كه در واقع جلوگيري از ايجاد نوسان در تابع تقاضاي منابع مي باشد بر ساير توابع هدف اصلي تأثير مثبت داشته است. بدين‌صورت كه ضريب منحني منابع به ترتيب از [0.58, 0.64, 0.57] به‌صورت [0.79,0.75,0.88] بهبوديافته و متعاقباً جواب‌هاي بهينه پارتو) [28;1490.70;0.82;0.81] به ترتيب زمان هزينه، كيفيت و ضريب منحني تقاضاي وزن‌دار) نيز نسبتاً در ساير اهداف وضعيت مناسب‌تري دارند كه نمودارهاي گرافيكي حاصل از شبيه‌سازي، نمايانگر اين تأثير مي‌باشند.

1398/02/21

Provide a model for planning resources in industrial projects through Time-Cost-Quality Trade-off problem using the multi-objective evolutionary meta- heuristic algorithm

3/11/2020 12:00:00 AM

In recent years, the competitive environment of business and the limited resources of organizations have made the completion of projects ahead of time with the highest level of quality and spending the least cost to the main concern of project managers and since the achievement of desirable goals in contradictory factors time cost and Quality requires a balance between them. Therefore, the time balance issue of project quality has become one of the most important issues of the day of project management science; the way and the way of problem design, the parameters considered, and how to deal with the uncertainty of matters of importance. Solving these issues is. In this study, the relationship between the parameters is considered as a discrete and multivariate one, and the quality is also calculated from historical data and the use of regression for each mode. Considering that optimization of the main goals may lead to fluctuations in demand for resources, in this study, the coefficient of demand curve of resources as the fourth objective function in the problem is considered and this way, the leveling of resources is also done for each answer. To deal with the uncertainty, the game theory has been assisted and has been attempted to reduce them from the initial program, which is one of the reasons for uncertainty, by reducing the parameter of the coefficient of performance for each of the executors. In this study, in this first phase, a multi-objective genetic algorithm has been used to determine the optimal set of programs in the form of Pareto optimal responses and using the Topsis method to prioritize the optimal Pareto results obtained from the first phase for decision making (Thus, the set of optimal Pareto answers as selective options and the objectives of the problem are also considered as decision criteria.) The results of the implementation of the designed model in this study suggest that considering the resource curve coefficient as a method for leveling the resources, in addition to realizing its main goal, which in effect preventing oscillation in the resource demand function, has had a positive effect on other main objective functions. Thus, the resource curve coefficient improved from [0.58, 0.64, 0.57] to [0.79.0.75.0.88], and subsequently Pareto optimal responses (28; 1490.70; 0.82; 0.81), respectively, were the cost, quality and coefficient of demand curve of weight) Are also relatively more in favor of other goals, and the simulation graphic graphs represent this effect.