-
شماره ركورد
20526
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۲۰۵۲۶
-
پديد آورنده
محمد كرمي
-
عنوان
طراحي و پياده سازي كنترل غيرخطي فعال نويز مبتني بر شبكه
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
كنترل
-
سال تحصيل
۹۵-۹۸
-
تاريخ دفاع
۱۳۹۸/۲/۲۴
-
استاد راهنما
علي اكبر جلالي
-
استاد مشاور
دكتر جواد پشتان
-
دانشكده
برق
-
چكيده
وجود نويز صوتي در محيط هاي صنعتي و مسكوني عوارض زيادي را براي اشخاص ايجاد مي¬كند.روش هاي حذف نويز به دو دسته كنترل فعال و غيرفعال تقسيم مي¬شوند .جهت حذف نويز¬هاي فركانس پايين با استفاده از تكنيك كنترل غيرفعال به حجم زيادي از عايق¬ها نياز است كه باعث افزايش هزينه مي¬شود.به اين دليل در اين تحقيق تمركز اصلي بر روي روش هاي كنترل فعال نويز است.
در اين تحقيق تاكيد اصلي بر روي تكنيكهاي كنترل غيرخطي فعال نويزهاي آكوستيكي است چرا كه اغلب سيستمهاي آكوستيكي واقعي غيرخطي هستند و جهت كاهش بهتر شدت صوت لازم است از تكنيكهاي غيرخطي استفاده شود. به همين جهت در اين پايان نامه در ابتدا روش هاي كنترل غيرخطي فعال نويز رايج بررسي شده است و با توجه به معايبي كه براي اين روش ها وجود دارد يك استراتژي جديد كنترل غيرخطي فعال نويز ارائه شده است كه بصورت همزمان ديناميك واقعي مسير اصلي، مسير ثانويه و مدلهاي ديناميكي بلندگو و ميكروفون را درنظر مي گيرد، اثرات فيدبك آكوستيكي نيز درنظر گرفته ميشود، همچنين بر خلاف الگوريتمهاي رايج كه سيگنال ضدنويز بر حسب توابع سينوس و كسينوس و يا ضرب تاخيرهاي مختلف ايجاد شده است، دراين روش از توابع لژاندر براي بسط استفاده شده است كه اين توابع با تعداد پارامترهاي كمتر ميتوانند سريعتر همگرا شوند و همچنين الگوريتم پيشنهادي بر خلاف الگوريتمهاي ديگر نيازي به مدل مسير ثانويه و مدل مسير فيدبك آكوستيكي ندارد. در بخش آخر نيز جهت ارزيابي الگوريتم پيشنهادي،اين الگوريتم شبيه سازي و پياده سازي شده است و نتايج آن با الگوريتم هاي رايج مقايسه شده است كه نشان مي دهد الگوريتم پيشنهادي توانسته است شدت نويز را به شكل قابل توجهي كاهش دهد.
واژههاي كليدي: نويز صوتي،شبكه هاي عصبي،كنترل غير خطي فعال نويز،الگوريتم FsLMS
-
تاريخ ورود اطلاعات
1398/03/04
-
عنوان به انگليسي
Design and implementation of nonlinear active noise control based on neural networks in the duct.
-
تاريخ بهره برداري
5/25/2019 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
محمد كرمي
-
چكيده به لاتين
key words:acoustic noise, neural networks,nonlinear active noise control,FsLMS algorithm,
-
لينک به اين مدرک :