20657

۲۰۶۵۷

مدل‌سازي زنجيره‌تامين در فرآيندهاي ساخت سفارشي در شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم‌ها

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۱۱/۰۲

دكتر محمد سعيد جبل عاملي

دكتر جعفر قيدر خلجاني

صنايع

پژوهش‌هاي گذشته در زمينه زنجيره‌هاي تأمين ساخت سفارشي عمده تمركزشان بر روي عدم قطعيت در تقاضا بوده است. به دليل ماهيت اين زنجيره‌ها انبار محصول نهايي وجود ندارد و محصول به‌محض توليد بايستي به مشتري تحويل شود. زمان تحويل به مشتري از مهم‌ترين پارامتر‌هايي است كه بايستي موردتوجه باشد و وجود انبار زيرقطعه علاوه بر اينكه به بهينه‌سازي اين پارامتر كمك مي‌كند تأثير بسزايي در كاهش هزينه‌ها نيز دارد كه كمتر محققي به آن پرداخته است. در وارد نمودن عدم قطعيت‌ها در مدل اكثر نويسندگان عدم قطعيت در تأمين را در نظر نگرفته‌اند. اين عدم قطعيت در تأمين، بيشتر به‌صورت مشاركت يا عدم مشاركت تأمين‌كننده در عالم واقع رخ مي‌دهد. در پژوهش‌هاي گذشته انتخاب تأمين‌كننده به‌صورت يك‌طرفه انجام‌شده است؛ يعني مدل تأمين‌كننده‌اي را پيشنهاد مي‌دهد كه كمترين هزينه را براي زنجيره تأمين داشته باشد. وارد نمودن عدم قطعيت از نوع پذيرش يا عدم پذيرش تأمين‌كننده براي مشاركت در توليد در دوره زماني خاص در مدل لازم هست. در پژوهش حاضر كه مبتني بر موردمطالعه وزارت دفاع جمهوري اسلامي ايران است يك مدل زنجيره ساخت سفارشي شامل سه سطح تأمين‌كننده، توليد‌كننده و مشتري كه در سطح توليد‌كننده انبار زير قطعه دارد توسعه داده‌شده است. براي برخورد با عدم قطعيت در تقاضا، روش بهينه‌سازي استوار مبتني بر سناريو به كار رفته است. در مساله مورد مطالعه عدم قطعيت در تقاضا و تلرانس آن باعث مي‌شد تا تأمين‌كنندگان زيرقطعه به دليل متحمل شدن زيان با زنجيره مشاركت نكنند از اين‌رو با روش مولوي مدل را به‌گونه‌اي حل نموديم كه خروجي مدل وضعيت تقاضا در هر دوره را بر اساس سناريو‌هاي مختلفي نشان دهد و بيان ‌دارد كه در كل افق زماني برنامه‌ريزي، مشاركت يا عدم آن توسط هر تأمين‌كننده به‌صرفه وي هست يا خير. همچنين مدل با دو تابع هدف كاهش هزينه‌ها و بيشتر نمودن مشاركت تامين‌كننده در هر سناريو با استفاده از روش اپسيلون محدوديت ارتقاءيافته به يك مدل تك تابع هدفه تبديل و بهينه‌شده است. عمده مشكل مدل‌سازي مبتني بر سناريو پيچيدگي بالاي مدل در اين روش است كه براي حل آن از روش تحليل پوششي داده‌ها براي كاهش تعداد سناريو استفاده‌شده است. واژه‌هاي كليدي: زنجيره تأمين ساخت سفارشي ، عدم قطعيت ، بهينه‌سازي استوار ، تحليل پوششي داده‌ها ، اپسيلون محدوديت ارتقا يافته

1398/03/26

‌Build-to-order supply chain modeling under uncertainty

1/22/2020 12:00:00 AM

Past research in the build to order supply chain (BTOSC) has focused on uncertainty in demand. Due to the nature of these chains, there is no final product warehouse and the product must be delivered to the customer as soon as it is produced. The delivery time to the customer is one of the most important parameters to be considered, and the existence of sub-piece warehouse in addition to helping to optimize this parameter, also has a significant effect on cost reduction, which has been less well researched. Uncertainties in the model of most authors did not take into account the uncertainty in supply. This uncertainty in supply occurs more often in the presence or absence of a supplier in the real world. In previous studies, the supplier's choice has been made unilaterally; it suggests a supplier that has the lowest cost for the supply chain. It is necessary to enter the uncertainty of the type of acceptance or refusal of the supplier to participate in production in a particular time period. In the present essay, which is based on the case study of the Islamic Republic of Iran's Ministry of Defense, a BTOSC model has been developed, consisting of three levels of supplier, manufacturer, and customer. At the level of the manufacturer, there is a sub-piece warehouse. In order to deal with uncertainty in demand, a scenario-based optimization method has been used. In the case study, the uncertainty in demand and its tolerance caused the suppliers not to participate in the chain due to losses. Therefore, by Mulvey's method, we solved the model in such a way that the output of the model of the demand situation in each period is shown based on different scenarios. The model in general describes the time horizon of the planning whether its participation or non-participation by each supplier is his or her own. Also, the model with two objective function of reducing costs and increasing supplier participation in each scenario is converted and optimized using the augmented ꜫ-constraint to a single objective function model. The major scenario modeling problem is the high complexity of the model in this method, which is used to solve the Data envelopment analysis (DEA) method to reduce the number of scenarios.