20667

۲۰۶۶۷

توسعه مدل افزايش انتشار در شبكه هاي اجتماعي مبتني بر ارزش گذاري محصول نوآورانه در شرايط غير رقابتي

دكتري

مهندسي سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي

۱۳۹۸/۰۲/۲۸

دكتر مهدي غضنفري

دكتر محمد فتحيان

صنايع

امروزه، شكل‌گيري شبكه‌هاي گوناگون اجتماعي آنلاين، شيوه‌هاي ارتباطي و اطلاع‌رساني نويني به عرصه گسترده ارتباطات اجتماعي معرفي كرده است. بر كسي پوشيده نيست كه فروشندگان محصولات مختلف در سرتاسرجهان مي¬توانند با استفاده از قابليت¬هاي شبكه¬هاي اجتماعي، اطلاعات فراواني را در مورد ساختار تأثيرات ممكنِ افراد بر يكديگر بدست آورده و از توجه به ترجيحات مثبت و منفي دوستان در راستاي حداكثرسازي انتشار در شبكه استفاده كنند و به سود مطلوب دست يابند. از آن¬جا كه نقاط خاصي از شبكه توانايي بيش‌تري براي اثرگذاري، نشر افكار و اطلاعات دارند و نقاطي هم دورافتاده و راكد هستند؛ بدون دانش صحيح از اين افراد و اجتماعات پنهان نمي‌توان از اين زيرساخت در جهت پيشبرد اهداف استفاده نمود. از اين رو، اين رساله با اعمال استراتژي تأثير و بهره¬برداري، مدل¬هاي رياضي جديد قيمت¬گذاري يك محصول نوآورانه را توسط فروشنده انحصاري، با دو هدف كسب سهم حداكثري در بازار و كسب سود مطلوب معرفي مي¬نمايد. در مدل¬هاي پيشنهادي، هر مشتري با توجه به قيمت محصول، كيفيت آن، زمان نياز به داشتن محصول و مجموع تأثيرات مثبت و منفي دريافتي از همسايگانش، تصميم به خريد محصول نوآورانه مي¬گيرد. لذا، مشتريان به صورت ناهمگن در نظر گرفته شده¬اند و در صورت ترغيب همسايگان خود به خريد محصول، مبلغي به عنوان جايزه انگيزشي به اعتبار خريد آن¬ها بازگشت داده مي¬شود¬. طبيعتاً ميزان تأثيرگذاري، بستگي به ميزان شدت ارتباط بين مشتريان دارد كه در صورت وجود اطلاعات كامل و ناقص، در مدل¬هاي پيشنهادي به ترتيب به صورت كمي و در قالب واژه¬هاي زباني لحاظ شده است. در صورت اعمال استراتژي نفوذ و بهره¬برداري، گره¬هاي هدف، مبتني بر روش تشخيص اجتماعات و روش الگوريتم ژنتيك شناسايي مي¬شوند و از روش حل دقيق در حالت وجود اطلاعات كامل و از روش محدوديت ε در حالت وجود اطلاعات ناقص استفاده شده است. سرانجام، با استفاده از رويكرد مطالعه موردي، كاربرد مدل¬هاي قيمت¬گذاري پيشنهادي با مشخص شدن سياست بهينه فروش محصول نشان داده مي¬شود. نتايج حاكي از آن است كه با اعمال ديدگاه¬هاي مختلف مديريتي، مي¬توان قيمت مطلوب فروش محصول را به نحوي¬ بدست آورد كه هم انتشار حداكثري در شبكه موردنظر ايجاد شود و هم فروشنده به سود موردنظر دست يابد.

1398/03/24

Development of a Model for Increasing Price-Based Diffusion of a Novel Product in Social Networks under Non-competitive Market

6/14/2019 12:00:00 AM

Today, the formation of various online social networks has brought about new ways of communication and information to a widespread social context. It is clear that the vendors of various products around the world can use social networking capabilities to get information about the structure of the possible effects of individuals on each other, and to pay attention to the positive and negative externalities in order to maximize the diffusion and achieve the desired profit. Because the specific points of the network have more ability to influence, disseminate thoughts and information, and some ones are outlying points; without the proper knowledge of these individuals and hidden communities, this infrastructure can not be used to advance the goals. Hence, this dissertation proposes some monopoly pricing mathematical models of an innovative product, with two objectives of maximizing diffusion for market share and profitability, by applying strategy of impact and exploitation. In the proposed models, each customer decides to purchase an innovative product considering the price of the product, its quality, the time it takes to have the product and the total positive and negative influences from its neighbors. Therefore, customers are considered heterogeneous, and if they encourage their neighbors to buy a product, a referral bonus will be returned to them as a motivational advantage. Naturally, the impact level depends on the intensity of the relationship between the customers, which, if there is complete and incomplete information, is included in the proposed models quantitatively or in the form of linguistic terms, respectively. In the case of applying impact and exploitation strategy, the target nodes are identified based on the community detection and the genetic algorithm methods, and the exact solution method is in the case of complete information and ε-constraint method is used in the presence of incomplete information. Finally, using the case study approach, the application of proposed pricing models is shown by identifying the optimal product sales strategy. The results suggest that by applying different management perspectives, the optimum price of the product can be obtained in such a way that both the maximum diffusion in the chosen network and the desired profit for seller are achieved.