• شماره ركورد
    20886
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۲۰۸۸۶
  • پديد آورنده

    عليرضا مرادي مسجدبري

  • عنوان
    طراحي شبكه عرضه تاب آور با در نظرگرفتن انتقال عرضي تحت عدم قطعيت تقاضا و اختلال در بازار تقاضا (مطالعه موردي: شركت استيل البرز )
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۵
  • تاريخ دفاع
    ۱۳۹۸/۰۲/۳۱
  • استاد راهنما
    دكتر احمد ماكويي
  • استاد مشاور
    دكتر ميرسامان پيشوايي
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    در سال‌هاي اخير، محققين و مديران ارشد شركت‌هاي توليدي نسبت به مقاوم‌سازي زنجيره‌تامين و روش‌هاي مقابله با بحران‌ها و حوادث مخرب، توجه ويژه‌اي از خود نشان داده‌اند. در اين راستا يك رويكرد يكپارچه طراحي شبكه عرضه تاب‌آور تحت عدم‌قطعيت‌هاي تقاضاي بازار و اختلالات بازار تقاضا‌ ارائه خواهد شد. به همين منظور يك مدل چندهدفه ، تك محصولي، چند دوره اي و سه سطحي(توليدكنندگان، توزيع‌كنندگان و مشتريان) به‌صورت يك مدل برنامه‌ريزي غيرخطي عدد‌صحيح مختلط ارائه شده است. اهداف مساله شامل بيشينه‌سازي سود زنجيره و كمينه‌كردن مجموع زمان‌هاي در نظر گرفته‌شده شامل زمان ارسال كالا بين تسهيلات و زمان فعاليت هاي بازاريابي و تبليغات مي‌باشد. ازاين‌رو، با استفاده از روش اپسيلون- محدوديت، مجموعه جواب‌هايي براي اهداف سود و زمان به دست مي‌آيد كه از طريق ترجيحات تصميم‌گيرنده، زوجي از اين جواب‌ها انتخاب مي‌شود. شرايط عدم‌قطعيت در اين مساله متاثر از ميزان تقاضاي هر بازار مي‌باشد، به طوري كه تنها حدود بالا و پايين پارامترهاي غيرقطعي معلوم و مشخص مي‌باشد. همچنين ميزان بودجه در نظر گرفته‌شده براي فعاليت‌هاي تبليغاتي و بازاريابي و زمان انجام اين فعاليت‌ها بر اساس سناريوهاي اختلال در نظر گرفته‌شده، متفاوت مي‌باشد. به دليل كاهش نرخ ارز و به‌طبع آن كاهش قدرت خريد مردم، ورود شركت رقيب به بازار و دلايلي از اين‌دست، تقاضاي بازار دچار ريزش‌هاي دوره‌اي خواهد شد. همچنين به دليل بروز وقايع مخرب همچون سيل، زلزله، حوادث تروريستي و ... ، شركت‌هاي توليدي در مقطعي از زمان دچار افت شديد تقاضا خواهند‌شد. به منظور مقابله با اين عدم‌قطعيت‌هاي سيستمي و محيطي، استراتژي‌هاي تاب‌آوري نظير فعاليت‌هاي بازاريابي و تبليغات و يافتن بازار تقاضاي جديد اتخاذ مي‌شود. با استفاده از ارسال كالا بين توزيع‌كنندگان، در هنگام بروز بحران، به دنبال كاهش هزينه‌هاي فروش از دست رفته و هزينه‌هاي نگهداري موجودي خواهيم بود. رويكردهايي نظير رويكرد مقدار اسمي/انتظاري، برنامه‌ريزي تصادفي و برنامه‌ريزي تصادفي استوار مبتني برسناريو در مواجهه با اين عدم‌قطعيت‌ها بكار گرفته مي‌شود. مدل برنامه‌ريزي دوهدفه ارائه‌شده توسط نرم‌افزار GAMS و با استفاده از حل‌كننده CPLEX حل شده است. جهت تبيين نحوه عملكرد مدل پيشنهادي، مطالعه موردي در شركت استيل‌البرز مورد بررسي قرار گرفته است. رفتار مدل پيشنهادي در هر دو حالت قطعي و استوار براي حالات متفاوت از شرايط غيرقطعي تحليل شده‌اند. نتايج به دست آمده، كارايي و اثربخشي استراتژي¬هاي يافتن بازار جديد در حالت وقوع بحران به¬ميزان 10 درصد افزايش در سود كل را نشان مي¬دهد. همچنين نتايج بدست آمده، حاكي از برتري روش استوار نسبت به ديگر روش¬هاي به¬كاررفته مي¬باشد. واژه‌هاي كليدي: طراحي شبكه زنجيره‌تامين، اختلال در بازار تقاضا، تاب‌آوري، انتقال عرضي، رويكرد بهينه‌سازي استوار، روش اپسيلون-محدوديت.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/04/30
  • عنوان به انگليسي
    resilient supply network design under uncertainty of demand considering lateral transshipment and disturbance on demand market (case study: Steel alborz company)
  • تاريخ بهره برداري
    5/20/2020 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    عليرضا مرادي مسجدبري

  • چكيده به لاتين
    In recent years, researchers and senior executives of manufacturing companies have shown particular attention to resilient supply chain, crisis management and disaster management. In this regard, an integrated approach to resilient supply network design will be provided under uncertainty of market demand and demand market disruptions. For this purpose, a multi-stage, single-product, multi-period, and three-level model (manufacturers, distributors, and customers) is proposed as a mixed integer nonlinear programming model. The objectives of the problem are to maximize the chain's profit and minimize the total amount of time considered, including the time when the goods are sent between the facility and the time of the marketing and advertising activities. Hence, using the Epsilon-Constraint method, a set of answers is obtained for profit and time goals. Through the choices of the decision maker, a couple of these answers are selected. The uncertainty conditions in this problem are affected by the demand for each market, so that only the upper and lower limits of the uncertain parameters are known and certain. Also, the amount of funds considered for advertising and marketing activities and the timing of these activities is different based on the disrupted scenarios. Due to the reduction of the exchange rate and, consequently, the decline in the purchasing power of people, the entry of rival companies into the market and the other reasons like this, market demand will suffer from cyclical downturns. Also due to the occurrence of destructive events such as floods, earthquakes, terrorist incidents and ..., manufacturing companies will fall sharply in demand at some point in time. Resilience strategies such as marketing and advertising activities and finding new demand markets are being taken to address these system and environmental uncertainties. By sending goods between distributors, in times of crisis, we will seek to reduce lost sales costs and inventory costs. Approaches such as nominal / expected value approach, Stochastic programming and stochastic-Robust programming Based on Scenario used in the face of these uncertainties. The two objective programming model provided by the GAMS software is solved using the CPLEX solver. In order to explain the performance of the proposed model, a case study has been carried out at Steel Alborz's company. The behavior of the proposed model is analyzed in both deterministic and Robust conditions for different states of uncertain conditions. The results show the efficiency and effectiveness of strategies for finding a new market in the event of a crisis, an estimated 10 percent increase in total profits. Also, the results indicate that the Robust method is superior to other methods used. Keywords: supply chain network design, disturbance on demand market, resilency, lateral transshipment, robust optimization approach, e-constraint method.