-
شماره ركورد
20888
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۲۰۸۸۸
-
پديد آورنده
سمانه ياره
-
عنوان
پيش بيني سري هاي زماني آشوبناك
-
مقطع تحصيلي
كارشناس ارشد
-
رشته تحصيلي
مكاترونيك
-
سال تحصيل
۱۳۹۴
-
تاريخ دفاع
۱۳۹۸/۰۱/۲۸
-
استاد راهنما
دكتر دوايي مركزي
-
دانشكده
مكانيك
-
چكيده
چͺيده
سيستم هاي آشوب نوعr از سيستم هاي ديناميͺ ͬهستند كه به شدت به شرايط اوليه وابسته مr باشند. به
علت كاربرد گسترده ي آن ها در حوزه هاي مختلف علوم از قبيل هواشناسr،مهندسr، پزشͺ ،ͬاقتصاد و علوم
انسانr، بررسr رفتار اين نوع سيستم ها و پيش بينr شان بسيار حائز اهميت است. كوچͷ ترين تغيير در شرايط
اوليه ، مr تواند منجر به تغيير شديد رفتار سيستم و يا حتr واگرايي آن شود از اين رو پيش بينr اين نوع سيستم ها
كار بسيار دشواري است كه دانشمندان را در قرن اخير به چالش كشيده است.
وجود روش هاي مناسب براي پيش بينr سري هاي زمانr آشوبناك منجر به انتخاب رفتار مناسب در مواجه با
اين سيستم ها مr گردد. به دليل ماهيت غيرخطr و آشوب گونه اين سيستم ها، اطلاعات موجود در داده ها با
گذشت زمان به سرعت از بين رفته، لذا مدل هاي كلاسيͷ پيش بينr عملͺرد مطلوبي نداشته، از اين رو استفاده
از آن ها در بلندمدت مفيد نخواهد بود. بنابراين اقبال به سوي استفاده از يادگيري ماشينr و شبͺه هاي فازي
عصبي و ساير سيستم هاي هوشمند، به عنوان ابزاري براي مدل سازي و پيش بينr آشوب در سال هاي اخير بيشتر
شده است.
هدف از اين پايان نامه آشنايي با سيستم هاي آشوبناك و اهميت شان، استفاده از آن ها در علوم كاربردي و
همچنين پيش بينr و مدل سازي آن ها مr باشد. مدل پيشنهادي در اين پروژه با بͺارگيري ورودي هاي تجميعr
براساس توابع فازي بازگشتr رسيدن به اين هدف را ميسر مr كند. اين مدل روي سيستم هاي آشوب مرسوم و
همچنين سري هاي زمانr تاخير شبͺه هاي اينترنتr پياده سازي شده و نتايج شبيه سازي در هر دو رهيافت كوتاه
و بلندمدت ارزيابي گرديده است.
واژگان كليدي: ساختار بازگشتr، ورودي تجميعr،پيش بينr كوتاه مدت،روش فازي، سري زمانr آشوبناك،
يادگيري ماشينr، شبͺه هاي فازي عصبي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1398/05/01
-
تاريخ بهره برداري
7/23/2019 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سمانه ياره
-
لينک به اين مدرک :