20945

۲۰۹۴۵

ارائه مدل رياضي چندهدفه براي مسئله زمان‌بندي پرستاران با در نظر گرفتن ترجيحات پرستار

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

۱۳۹۸

۱۳۹۸/۰۲/۱۱

دكتر فرناز برزين پور

دكتر محمد علي افشار كاظمي

صنايع

امروزه‌ استفاده اثربخش از منابع انساني كه گران‌ترين منبع براي اغلب سازمان‌ها است، اهميت زيادي دارد. با توجه به اهميت اين موضوع، در اين پژوهش در ميان سازمان‌هاي موجود كه با اين چالش روبه‌رو استند، بيمارستان به‌عنوان بزرگ‌ترين واحد درماني در كشور انتخاب شد. از طرفي با توجه به اينكه هزينه پرداختي به پرستاران قسمت اعظمي از بودجه بيمارستان را شامل مي شود و همچنين كمبود پرستار يك مشكل جدي است، مديران اين سيستم مجبور به استفاده از ابزار تصميم‌گيري و بهينه‌سازي براي بهبود كارايي در سيستم هاي سلامت ودسترسي سريع به خدمات استند. پس از مطالعه گسترده كتابخانه‌اي در اين زمينه و بررسي شرايط مطالعات قبلي و مصاحبه با خبرگان بيمارستان و تطبيق آن با مسئله موردنظر اين پژوهش، مدل رياضي چندهدفه عدد صحيح براي مسئله زمان‌بندي پرستاران ارائه شد. هدف از مدل، حداكثر كردن ترجيحات و پيوستگي بين تيم پرستاري و كاهش محدوديت‌هاي نرم است به‌نحوي‌كه تمامي تقاضاهاي شيفت‌هاي كاري برآورده شود. ترجيحات پرستار با استفاده‌ از رتبه ترجيحي و داده‌هاي ترجيحات دوره‌هاي زمان‌بندي گذشته و سابقه كاري پرستاران براي هرشيفت‌كاري با استفاده از تحليل پوششي داده‌ها محاسبه‌شده است. همچنين براي محاسبه وزن انحراف از محدوديتهاي نرم از فرآيند تحليل سلسله مراتبي استفاده‌شده است. براي تخصيص پرستاران به شيفت‌هاي كاري از الگوي جديدي استفاده‌شده است. در اين الگو براي هماهنگي پرستاران به‌جاي هم‌پوشاني شيفت‌هاي متوالي به مدت نيم ساعت، دو گروه پرستار بافاصله زماني يك ساعت تأخير نسبت به يكديگر در شيفت‌ها حضور مي‌يابند. به عنوان مطالعه موردي از داده‌هاي بخش آي سي يو بيمارستان لقمان حكيم تهران استفاده‌شده است. نتايج به‌دست‌آمده از به‌كارگيري مدل رياضي پيشنهادي براي مسئله زمان‌بندي پرستاران بهبود قابل‌ملاحظه‌اي را ازنظر زمان تهيه برنامه زماني نشان مي‌دهد. در برنامه زمان‌بندي حاصل پاسخگويي به ترجيحات پرستار و پيوستگي بين تيم پرستاري افزايش‌يافته است. همچنين به‌كارگيري رويكرد دوگروهي باعث كاهش هزينه‌هاي استفاده از پرستاران در بيمارستان شده است.

1398/05/03

Multi-objective mathematical model for nursing scheduling problem considering nurse preferences

3/19/2021 12:00:00 AM

Today, the most effective use of human resources, which is the most expensive resource for most organizations, is very important. In this study among the existing organizations facing this challenge, the hospital as large Health unit was considered. On the other hand, given that the cost of paying nurses is a large part of the hospital Cost, as well as a shortage of nurses is a serious problem. Hence, administrators of this system have to use decision making and optimization tools to improve the efficiency of health systems and provide quick access to services. After extensive literature review in this field and reviewing the conditions of previous studies and its adaptation to the problem in this study, an integer multi-objective mathematical model was used for the hospital nurses scheduling problem. The purpose of the model is to maximize the preferences and cohesion between the nursing team and deviation from soft constraints, so that all demands of the job shifts were met. Nurse preferences were calculated using the preference rating and the data of the preferences of past scheduling periods and nursing service history for the benefit of the nurses using the Data Envelopment Analysis(DEA). The paired comparison was used to calculate the deviation weight of soft constraints. A new pattern was used to assign nurses to work shifts. In this pattern, for nurses' coordination, instead of overlapping shifts for half an hour, two nurses with a time delay of one hour in each other appear in shifts. Also, using the robust optimization approach, the minimum and maximum hours of nurses' work were considered uncertain. As a case study, data from the ICU unit of Loghman Hakim Hospital in Tehran was considered. The results of implemanting the proposed model to the nursing scheduling problem in a case study show a significant improvement in terms of the time schedule. The scheduler has increased the response to nurse preferences and continuity between the nursing team. Also, the use of a two-group approach has reduced the costs of nurses in the hospital.