• شماره ركورد
    21003
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۲۱۰۰۳
  • پديد آورنده

    مهرداد گبل

  • عنوان
    ارائه مدل دو مرحله‌اي جهت آمايش سرزمين محصول گندم با استفاده از تكنيك ويكور بر اساس سيستم اطلاعات جغرافيايي: (مطالعه موردي استان فارس)
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۵
  • تاريخ دفاع
    1398/4/25
  • استاد راهنما
    دكتر ميرسامان پيشوايي
  • استاد مشاور
    دكتر برات مجردي
  • دانشكده
    مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    كره‌ي زمين از ابتداي پيدايش تاكنون ميزبان گونه‌هاي مختلف گياهان و جانداران بوده است. در اين ميان انسان بيش از ساير موجودات بر محيط زيست خود تاثير گذاشته و آن را مطابق با ميل خود تغيير داده است. با افزايش جمعيت و محدوديت‌هاي موجود در حوزه‌ي آب و خاك، در كنار آن رويدادهاي تغيير اقليم و عدم به‌روزرساني دانش و تجهيزات توليد تامين مواد غذايي را با چالش‌هاي جدي مواجه كرده است. در اين ميان گندم يكي از پرمصرف‌ترين محصولات استراتژيك كشاورزي در ايران و بسياري از كشورهاي جهان است كه قابليت كشت در شرايط اقليمي گرم و خشك را با بازدهي مناسب دارد. بر اساس آمارنامه‌ي كشاورزي استان فارس، حدود 10 درصد تقاضاي بخش كشاورزي كشور از اين استان تامين مي‌شود و رتبه‌ي دوم توليد گندم را در بين استان‌هاي كشور داراست. اين پژوهش قصد دارد با مفروضات دنياي واقعي طراحي يك شبكه‌ي زنجيره‌ تامين يكپارچه از توليد كننده تا مصرف كننده را براي استان فارس مدل‌سازي‌كند. اين مدل‌سازي شامل دومرحله است. در مرحله‌ي اول تناسب اراضي براي كشت گندم به روش ديم در استان فارس ارزيابي شده و به عنوان داده‌ي اوليه وارد مدل‌سازي مرحله‌ي دوم مي‌شود. اين كار با بررسي داده‌هاي اقليمي، خاك‌شناسي و توپوگرافي در محدوده‌ي جغرافيايي استان فارس صورت مي‌پذيرد. ورود لايه‌هاي اطلاعاتي در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) با استفاده از ابزار تحليل تصميم‌گيري چندمعياره، مبتني بر روش ويكور (VIKOR) انجام مي شود و در نهايت منجر به تهيه‌ي نقشه‌اي مي‌شود كه نمايش دهنده‌ي واحدهاي مناسب كشاورزي محصول گندم است. مدل‌سازي رياضي در مرحله‌ي دوم، منجر به تصميم گيري درباره انتخاب توليدكنندگان، سيلوها، كارخانجات توليد آرد و مصرف‌كنندگان مي‌شود. از نتايج مرحله اول به عنوان اطلاعات ورودي به مدل‌سازي خطي شبكه زنجيره تامين استفاده مي‌شود. نتايج اين پژوهش نشان داده‌است نواحي مستعد، بيشتر در نواحي غربي و شمال‌غربي استان فارس پراكنده شده‌است.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/06/13
  • عنوان به انگليسي
    A Two-Phase Supply Chain Network Design Model for Land Use of Wheat Crop Using the Vikor Technique based on Geographic Information System: (Case Study Fars Province)
  • تاريخ بهره برداري
    7/16/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مهرداد گبل

  • چكيده به لاتين
    The Planet Earth has hosted a variety of plants and animals since its inception. Anyway, human beings have influenced their environment more than any other creature and have changed it to their desire. With the increasing population and constraints on soil and water, climate change events and the lack of up-to-date knowledge of food production equipment are facing serious challenges. Wheat is one of the most consumed strategic agricultural products in Iran and many countries in the world that can be cultivated in warm and dry climates with good efficiency. According to the Agricultural Statistics of Fars province, about ten percent of the country's agricultural demand comes from this province and have second ranking in wheat production among provinces. This Research intends to model real-world assumptions for designing an integrated supply chain from producer to consumer for Fars province. This modeling involves two steps. In the first stage, land suitability for wheat cultivation was evaluated by rainfed method in Fars province and entered as a second stage modeling as preliminary data. This is done by surveying climatic, soil and topographic data in the geographical area of Fars province. The input layers into the GIS environment are performed using the VIKOR-based multi-criteria decision analysis tool and ultimately produce a map that represents the appropriate agricultural units of the wheat crop. Mathematical modeling in the second stage leads to decisions about the choice of producers, silos, flour mills and consumers. The results of the first step are used as inputs to linear modeling of the supply chain network. The results of this study showed that susceptible areas are mostly distributed in the western and northwestern regions of Fars province.