21033

۲۱۰۳۳

شناسايي اعمال بازيكنان واليبال با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي و رباتيك

۹۴-۹۵

۱۳۹۷/۸/۳۰

دكتر محسن سرياني

كامپيوتر

چكيده برا توجره به اقبال گهرررترده كادر فني تيمهاي واليبال به تجزيه و تحليل ويدئويي اعمال بازيكنان در زمان مهرابقا و همننين پيشررفو روزافزون فناوريهاي هوشمصنوعي در بعد س وافزاري و نرمافزاري امروزه اين امكان فراهم شده اسو كه بتوان از اين فناوري در زمينه شناسايي اعمال انهان بهرمند شد. ما در اين پاياننامه به شرناسرايي اعمال دريافو سرروي و اسپاي از بازي واليبال در ويدئوهاي تلويزيوني پرداختهايم. براي اين منظور از الگوريتمهاي شبكههاي عصبي عميق استفاده شده اسو و اقدام به پيادهسازي الگوريتمهاي گوناگون در محي نرمافزاري كراس نمودهايم. در گام ن هرو به جمعثوري مجموعه دادهاي مشرتمل بر ششصد ويدئو از اعمال اسپاي دريافو و دفاع از ويدئوهاي پ ش زنده تلويزيوني پرداختهايم. سرپ اقدام به پيادهسرازي روشهاي شارنوري شبكه يكپارچه كانولوشني شبكه كانولوشني سهبعدي و روش دو جريانه جهو شناسايي اعمال دريافو اسپاي و سروي نموده و نتايج هري از اين روشها و نقاط قو و وعم ثنها را بررسي كرديم. ما در اين پاياننامه موفق شررديم كه اعمال بازيكنان واليبال شررامل اسررپاي دريافو و سررروي را در ي محي پينيده شامل تماشاگران و حركا دوربين با دقو نود چهار درصد از يكديگر تفكي نماييم. واژههاي كليدي: اسپاي دريافو سروي شناسايي اعمال شبكه هاي عصبي عميق كانولوشن

1398/06/14

Volleyball players action recognition with deep neural networks

11/21/2018 12:00:00 AM