21048

۲۱۰۴۸

ارائه يك مدل مكان¬يابي تسهيلات براي طراحي شبكه زنجيره تأمين سبز براساس تقسيم بندي مشتريان تحت عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

۱۳۹۵

۱۳۹۸/۰۴/۱۷

دكتر دين محمد ايماني

صنايع

در فضاي كسب و كار رقابتي و مشتري محور امروزي، سازمان ها دائما در حال تغيير و پيشرفت است به گونه اي كه براي بقا و پيشرفت خود در مقابل ساير رقبا نيازمند ارائه روش¬هاي جديد و كارآمد در زمينه¬هاي كاري مي‌باشند. بدين جهت مديريت زنجيره تامين و همگام‌سازي كسب و كار با شرايط روز از موارد پر اهميت مي‌باشد. از سوي ديگر با توجه به اين¬كه حساسيت اذهان عمومي به محيط زيست، در اين سيستم پويا و در حال تغيير روز به روز در حال افزايش است، طي سال‌هاي اخير قوانين و شرايطي وضع شده است كه مديران صنايع و ذينفعان را مجاب به پيش روي به سمت مديريت زنجيره تامين سبز با در نظر گرفتن نياز و خواست مشتريان مي¬كند. در اين بين توجه به مشترياني كه رفتار متفاوتي نسبت به محصولات گوناگون سبز و غيرسبز دارند مي¬تواند بقاي زنجيره تأمين را در بلند مدت تضمين كند. علاوه بر اين وقتي بحث از بازار در حال پيشرفت و رقابتي مي¬شود ناخواسته بحث واقع گرا بودن و توجه به مساله عدم¬قطعيت به ميان مي¬آيد. بررسي ادبيات موضوع نشان مي¬دهد مطالعات چنداني براي ارزيابي همزمان شرايط زيست محيطي، تقسيم¬بندي مشتريان و مساله عدم قطعيت صورت نپذيرفته است. با توجه به اين شرايط در پژوهش حاضر يك مدل بهينه سازي مكان-يابي تسهيلات براي طراحي شبكه زنجيره تأمين سبز بر اساس تقسيم¬بندي مشتريان در نظر گرفته شده است. كه هدف آن به حداقل رساندن هزينه¬هاي اقتصادي چون توليد، حمل¬و¬نقل، انبارش و هزينه¬ي انتشار Co_2 است. كه هزينه¬هاي حمل و نقل و انتشار Co_2 غيرقطعي فرض شده است. و از رويكرد بهينه¬سازي استوار براي مواجهه با پارامتر¬هاي غير قطعي استفاده شده است. مدل پژوهش را در ابعاد كوچك با نرم افزار گمز و موتور حل سيپلكس حل و مورد بررسي قرار داده¬ايم. و در پايان به تحليل جواب¬هاي به دست آمده از مدل استوار و تحليل حساسيت مدل نسبت به تغييرات برخي پارامتر¬هاي حياتي پرداختيم. نتايج محاسباتي نشان داد كه مدل پيشنهادي قادر به تعيين كاراترين مراكز توزيع و تامين خواست و تقاضاي مشتريان مختلف خود تحت عدم قطعيت مي¬باشد. همچنين مدل پيشنهادي در تغيير شرايط راهكارهايي را در اختيار مديران قرار مي¬دهد.

1398/06/30

Proposal a Facility Location Model for Green Supply Chain Network Design Based on Customer Segmentation under uncertainty

5/20/2020 12:00:00 AM

Nowadays, organizations based on the competitive and customer-centric business environment, are constantly changing and evolving in order to survive and thrive in the face of other competitors, requiring new and efficient ways of doing business. Hence, the supply chain management is one of the important issues for passing the probability changes and updating information. On the other hand, due to increase the public sensitive about impact of environmental and excessive changes, the managers of industries seeking to green supply chain management considering the customer demand. Moreover, supply chain survival is guaranteed in long-term by investigating customer behavior that select various product, such as green or non-green products. In addition, In addition, the uncertainty models are utilized in order to come close to the real-world situation, when the market is changed. According to the literature on this issue, researches are indicated that there has no existed the evaluate of the environmental conditions, customer segmentation, and uncertainty, simultaneously. Therefore, we are proposed a facility location model for green supply chain network design based on customer segmentation under uncertainty. The main aim is to reduce the economic costs, such as production, transportation, warehousing, and CO2 emissions, in which transportation and CO2 emission costs are assumed as uncertain parameters. In order to deal the uncertain parameters, a robust optimization approach is used. The computational results are obtained via using GAMS software and CPLEX solving engine in small-scale. Its results are indicated that the proposed model is validated to determine the most efficient distribution centers. Moreover, the proposed model can supply the various demand of customers. Finally, the managerial-insights are presented to help managers and improve their decisions in order to achieve their aim.