چكيده امروزه زنجيره‌هاي تأمين تحت شرايط داخلي و محيطي متغيري قرار مي‌گيرند كه باعث بروز اختلالات متعدد در آن‌ها مي‌گردد. بنابراين مديريت زنجيره تأمين بايد به سمت رويكردهاي نوين جهت مقاومت در برابر اختلالات احتمالي حركت نمايد. از اين رو پژوهش حاضر با توجه به نقش مواد غذايي بر سلامت جامعه به مطالعه زنجيره تأمين تاب‌آور در يك شركت واردكننده ادويه‌جات پرداخته است. مسئله واردات زردچوبه براي اولين بار در اين پژوهش مورد توجه قرار گرفته است. همچنين با نگاهي يكپارچه به طراحي زنجيره تأمين تصميماتي در جهت انتخاب تأمين‌كنندگان، برنامه‌ريزي موجودي و برنامه‌ريزي حمل‌ونقل اتخاذ شده است. مدل‌سازي اين مسئله تحت شرايط عدم قطعيت براساس برنامه‌ريزي تصادفي دو مرحله‌اي سناريو محور صورت گرفته است. به علت اهميت بالاي زنجيره تأمين مواد غذايي از رويكرد استوار مكس-مين به منظور برنامه‌ريزي براي بدبينانه‌ترين حالت ممكن نيز استفاده ‌شده است و در نهايت نتايج هر دو رويكرد مورد بررسي و مقايسه قرار گرفته است. ازآنجايي‌كه هدف اساسي در زنجيره تأمين مواد غذايي دسترسي مردم به مواد غذايي تحت هر شرايطي مي‌باشد، ميزان عدم تاب‌آوري با ميزان تقاضاي برآورده نشده يا همان مقدار كمبود ‌اندازه‌گيري مي‌شود، بدين معني كه با كاهش ميزان مواجهه با كمبود تاب‌آوري زنجيره تأمين افزايش مي‌يابد. علاوه بر يكپارچگي در تصميم و استفاده از بهينه‌سازي احتمالي و استوار تمهيداتي در جهت افزايش تاب‌آوري زنجيره تأمين نظير موجودي اطمينان و امكان استفاده از تأمين‌كننده پشتيبان مورد بررسي قرار گرفته‌اند. با توجه به ويژگي‌هاي مدل كه شامل دو تابع هدف بيشينه‌سازي سود و تاب‌آوري است روش برنامه‌ريزي آرماني براي حل مسئله ارائه شده و با نتايجي كه از داده‌هاي واقعي مطالعه موردي به‌دست‌آمده به آناليز حساسيت و ارزيابي مدل و رويكرد حل پرداخته ‌شده است. جواب‌هاي به دست آمده از مدل تصادفي نسبت به بهينه‌سازي استوار از مطلوبيت بيشتري برخوردار است، در عين حال با توجه به نتايج مدل استوار اين اطمينان وجود دارد كه مدل در حالت بدبينانه نيز جواب قابل قبولي خواهد داشت. نتايج حاصل از مطالعه موردي نشان‌دهنده نقش به‌سزاي تأمين‌كننده پشتيبان و نگهداري موجودي اطمينان در افزايش تاب‌آوري مسئله است. در ميان پارامترهاي مسئله بيشترين حساسيت مربوط به قيمت فروش و ظرفيت تأمين‌كنندگان است. واژه‌هاي كليدي: زنجيره تأمين مواد غذايي، زنجيره تأمين تاب‌آور، زردچوبه، بهينه‎سازي استوار

1398/07/01

Maximizing the resilience of supply chain in case of disruptions based on strategies for supplier and transportation system selection

9/21/2019 12:00:00 AM

Abstract: Nowadays, supply chains are subject to variable internal and environmental conditions that cause multiple disruption. Therefore, supply chain management must move towards new approaches for resisting in front of potential disruptions. Therefore, the present study, considering the role of agro-food on community health, has studied the resilience supply chain in a spice importing company. For the first time the issue of importing turmeric finger has received a great deal of attention in this research. With an integrated view at supply chain, design has also taken decisions for supplier selection, inventory planning and transportation planning. Modeling of this problem under uncertainty based on two-stage scenario-based stochastic programming. Due to high importance of the agro-food supply chains the Max-Min robust approach has also been used to plan for the worst case and finally, the results of both approaches are examined and compared. Since the basic purpose of the agro-food supply chain is the availability of agro-food to people in all circumstances, Lack of resiliency measured by the amount of unsatisfied demand or the same amount of shortage that means that with decreasing the shortage, supply chain resiliency will increase. In addition to the integrity of making decision and the use of stochastic and robust optimization, measures to enhance supply chain resilience such as reliability inventory and the possibility of using a backup supplier have been explored. According to model features which include two objective functions of maximizing profit and increasing the resiliency of the supply chain and with the results obtained from real case study data, the sensitivity analysis, model evaluation and solution approach have been addressed. The results obtained from the stochastic model are more desirable than robust optimization. However, according to the result of robust model it is assured that the model will also have an acceptable response even in the worst condition. The results of the case study indicate the important role of back up supplier and maintaining reliability inventory for increasing resiliency of supply chain. Among the parameters of the problem, the most sensitivity is related to sale price and supplier capacities. Keywords: agri-food supply chain, resilient supply chain, turmeric finger, robust optimization