شماره ركورد
21058
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۲۱۰۵۸
پديد آورنده
حامد مهرانفر
عنوان
بهبود عمليات جابجايي واگنهاي حامل سنگآهن از طريق تركيب روش توليد ناب و ابزار شبيهسازي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي حمل و نقل ريلي
سال تحصيل
1395
تاريخ دفاع
۱۳۹۸/۴/۲۹
استاد راهنما
دكتر مرتضي باقري
استاد مشاور
دكتر ملودي خادم ثامني
دانشكده
راه آهن
چكيده
هدف از اين پاياننامه شناسايي و ارزيابي گلوگاهها و اتلاف موجود در فرآيندهاي تخليه و بارگيري واگنهاي ريلي حامل گندله و سنگآهن، از طريق پيادهسازي رويكرد توليد ناب است. به اين منظور از طريق مشاهده ميداني يكي از بزرگترين واحدهاي توليد فولاد ايران و يكي از معادن بزرگ شرق كشور، فرآيندهاي تخليه و بارگيري واگنها با استفاده از متدهاي كارسنجي شناسايي و ارزيابيشده و با استفاده از متدهاي زمانسنجي مدتزمان انجام هر يك از فرآيندهاي شناساييشده استخراج شد؛ بدين منظور بر روي 250 واگن در ايستگاه مبدأ و 45 واگن در مقصد زمان انجام فرآيندها با استفاده از كرونومتر ثبت گرديد همچنين اطلاعات هشتماهه مربوط به بيش از 34 هزار واگن با استفاده از پايگاه داده شركت فولادي، يك شركت حملونقل ريلي، و شركت راهآهن گردآوري شد. پس از ترسيم نقشه جريان ارزش اتلافها شناسايي و شانزده سناريو بر اساس الف) مديريت عمليات، ب) خريد تجهيزات، و ج) توسعه زيرساختها تعريف شد. پيادهسازي اين سناريوها در نرمافزار شبيهساز پلنيميت نشان داد كه با خريد و راهاندازي سيستم بارگيري مكانيزه و انتقال عمليات مانور از پايانه تخليه به پايانه بارگيري براي بارگيري يكدست واگنها، 23 درصد زمان كل عمليات را بهبود ميدهد. اين اقدام منجر به افزايش ساليانه 38 درصدي تعداد گردش واگن ميان مبدأ و مقصد موردمطالعه شده كه به معني 1100 تن حمل بار بيشتر هر واگن لبهبلند در سال است. با اجراي اين سناريو، بهرهبردار در اين مسير سالانه 16 هزار دلار درآمد ناخالص بيشتري كسب خواهد كرد. همچنين بر اساس تحليل نتايج بدست آمده، مطابق انتظار استقرار سيستم بارگيري مكانيزه در مبدأ منجر به بهبود عملكرد كلي و همچنين برخلاف انتظار توسعه خطوط در ايستگاه بتا منجر به كاهش عملكرد كلي سيستم خواهد شد.
تاريخ ورود اطلاعات
1398/06/30
عنوان به انگليسي
Using lean production approach and simulation tool to improve iron ore rail cars operations
تاريخ بهره برداري
7/19/2020 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
حامد مهرانفر
چكيده به لاتين
The aim of this thesis is to identify and assess bottlenecks and wastes in the process of loading and unloading rail cars containing gondolas and iron ore through the implementation of a lean production approach. For this purpose, one of the largest steel factories in Iran and one of the largest mines in the east of the country have been considered for the case study of this thesis. By the field observation, using the work study methods processes for loading and unloading rail cars have been identified, then by using the time study methods, the duration each part of identified processes have been gathered. for this part, 250 rail cars was considered at the origin station and 45 wagons have been considered at the destination station. Data for more than 34 thousand wagons during eight monthes was collected using the steel company, Iran Railway Company and a transportation company. Wastes have been identidied after drawing the Value Stream Map and sixteen scenarios based on a) managing operations, b) purchasing equipment, and c) defining infrastructure development have been defined to eliminate wastes. The implementation of these scenarios in the Planimate simulator software showed that by purchasing and launching a automated loading system and transferring the operation from the destination to the loading station to make uniform trains, the overall performance of the origin-destination network would improve by 23%.
This improvement could increase the annual turnover cycle of rail cars between the origin and destination by 38%, which means each rail car could haul more than 1,100 tons annually. By implementing this scenario, the transportation company revenue would raise more than 16,000 $ per year. Based on the analysis of the results, however, in line with the expectation, lunching automated loading system in the origin would improve overall performance, the development of lines at the beta station, would reduce the overall system performance.