21094

۲۱۰۹۴

ارائه يك روش دسته بندي قطعات يدكي با تأكيد بر بحرانيت تأمين در شرايط تحريم(مطالعه موردي شركت پتروشيمي فن آوران)

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي

۱۳۹۵-۱۳۹۷

۱۳۹۷/۱۰/۱۸

دكتر ابراهيم تيموري

صنايع

پيوستگي فعاليت سيستم ها به موجودي قطعات يدكي آنها وابسته است. از طرفي معيارهاي مختلفي باعث تفاوت قطعات يدكي از يكديگر شده و بكارگيري يك سياست كنترل موجودي براي تمامي آنها امري منطقي نبوده و باعث تحميل هزينه هاي مضاعف بر سيستم مي¬شود. به همين جهت دسته بندي موجودي قطعات يدكي با هدف ارائه سياست هاي موجودي متناسب با ويژگي هاي مختلف آنها براي جلوگيري از توقف فعاليت سيستم ها امري لازم و ضروري است. به سبب تحريم هاي اقتصادي حاكم بر كشور ايران، روابط بين المللي بين پيمانكاران و تأمين كنندگان خارج از كشور قطعات يدكي با محدوديت هاي قطع همكاري، افزايش زمان تحويل قطعات، افزايش قيمت اقلام روبرو مي¬شود. براي غلبه بر اين محدوديت ها بايستي معيارهاي تأميني مختلفي در دسته بندي موجودي قطعات يدكي لحاظ شوند. از طرفي اين تحريم ها عدم قطعيتي در داده هاي معيارهاي دسته بندي اين نوع از اقلام وارد مي نمايند. پس تحريم هاي اقتصادي باعث دخيل نمودن معيارهاي تأميني در دسته بندي قطعات يدكي و همچنين در نظرگيري عدم قطعيت در مدل شده اند. مقالات اين حوزه به ندرت به عدم قطعيت در دسته بندي موجودي پرداخته اند. اخيراً روش هاي تحليل پوششي داده ها به عنوان ابزارهاي قوي براي دسته بندي موجودي مورد توجه محققان مختلف قرار گرفته اند. در اين روش ها نيازي به قضاوت ذهني تصميم گيرندگان براي تعيين وزن شاخص هاي دسته بندي موجودي نمي باشد. به همين دليل باعث تسهيل فرآيند دسته بندي موجودي براي مديران اين حوزه شده است. در اين پژوهش موضوع دسته بندي موجودي قطعات يدكي با تمركز بر معيارهاي تأميني در شرايط خاص تحريم هاي اقتصادي حاكم بر ايران بررسي مي¬شود. به همين منظور ابتدا معيارهاي تأميني مختلف شناسايي و ميزان اثرگذاري آنها در مدل سنجيده مي¬شود. سپس با در نظرگيري معيارهاي تعيين شده، مدل هاي مختلف روش تحليل پوششي داده ها مورد مقايسه قرار گرفته و در آخر مدلي براي دسته بندي موجودي قطعات يدكي در حالت هاي قطعي و غيرقطعي ارائه خواهد شد. واژه‌هاي كليدي: قطعات يدكي، دسته بندي موجودي قطعات يدكي، بحراني بودن تأمين، تحليل پوششي داده ها، عدم قطعيت

1398/07/06

Spare part classification emphasis on supply criticality in the sanction (Case study: Fanavaran petrochemichal company)

9/28/2019 12:00:00 AM

Abstract: The continuity of system activity depends on the availability of their spare parts. On the other hand, different criteria make the difference between spare parts and the use of an inventory control policy for all of them is not rational and will impose additional costs on the system. Therefore, spare part inventory classification with the goal of providing inventory policies in accordance with their various features in order to prevent system shutdown is necessary. Due to the economic sanctions imposed on Iran, international relations between contractors and suppliers of spare parts abroad are subject to restrictions on discontinuation of cooperation, increase in the delivery time of parts, increase in the prices of items. To overcome these limitations, various supply criteria should be considered in the spare part inventory classification. On the other hand, these sanctions impose uncertainty on the data of categorization criteria for this type of items. Therefore, economic sanctions have involved supply criteria in the categorization of spare parts as well as the consideration of uncertainty in the model. Articles in this area rarely deal with uncertainty in inventory classification. Recently, data Envelopment analysis methods have been considered by the researchers as a powerful tool for inventory classification. These methods do not require mental judgment by decision makers to determine the weight of the inventory classification indices. Because of that, it facilitates the process of inventory classification for managers in this field. In this research, we intend to analyse spare part classification with consideration of supply under Iran sanctions. In this regard, the first different supply criteria and their effects on the classification shall be identified. Afterward, with consideration of these criteria different models of Data Envelopment Analysis will be compared and at the end a model for spare part classification will be provided in certain and uncertain situation. Keywords: Spare parts, Spare Part inventory classification, Supply criticality, DEA, Uncertainty