21099

۲۱۰۹۹

طراحي يك نمودار كنترل چند متغيره و استوار همراه با ريسك تعديل شده به منظور پايش فرآيند هاي درماني

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

۱۳۹۵

۱۳۹۸/۰۴/۱۵

دكتر رسول نورالسناء

صنايع

در ﻣﯿﺎن اﺑﺰارﻫﺎي ﮐﻨﺘﺮل ﻓﺮاﯾﻨﺪ آﻣﺎري، ﻧﻤﻮدارﻫﺎي ﮐﻨﺘﺮل از ﺟﻤﻠﻪ اﺑﺰارﻫﺎي ﺑﺴﯿﺎر ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ ﻣﺤﺴﻮب ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. در ﺳﺎﻟﯿﺎن اﺧﯿﺮ، اﺳﺘﻔﺎده از اﯾﻦ ﻧﻤﻮدارﻫﺎ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﭘﺎﯾﺶ ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎي درﻣﺎﻧﯽ در ﺣﻮزه ﺑﻬﺪاﺷــﺖ و درﻣﺎن ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. اﺳـﺘﻔﺎده از ﻧﻤﻮدارﻫﺎي ﮐﻨﺘﺮل در ﺣﻮزه ﺑﻬﺪا ﺷﺖ و درﻣﺎن ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﺷﺮاﯾﻂ ﺧﺎص اﯾﻦ ﺣﻮزه اﺳﺖ. از ﺟﻤﻠﻪ اﯾﻦ ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﯽﺗﻮان ﺑﻪ وﺟﻮد ﺗﻔﺎوتﻫﺎي ذاﺗﯽ ﺑﯿﻤﺎران ورودي ﺑﻪ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ، ﮐﻪ ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﻣﻮﺟﺐ ﺗﻔﺎوت در ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎي درﻣﺎﻧﯽ ﺷﻮد اﺷﺎره ﮐﺮد. ﻟﺬا ﻧﻤﻮدارﻫﺎي ﮐﻨﺘﺮل ﻣﻮرد اﺳــﺘﻔﺎده در اﯾﻦ ﺣﻮزه ﺑﺎﯾﺪ ﻧﺴــﺒﺖ ﺑﻪ ﺗﻐﯿﯿﺮات رﯾﺴــﮏ ﺑﯿﻤﺎران ﻣﻘﺎوم ﺑﺎ ﺷﻨﺪ. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﻣﺪل ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده جهت تعديل ريسك، ﻣﺪل رﮔﺮﺳﯿﻮﻧﯽAFT است كه داراي ويژگي هاي مثل خطي بودن مدل ، حساسيت كمتر نسبت به توزيع احتمالي و تفسير آسان تر است . از طرفي با ﺑﺮرﺳﯽ ﺑﺮﺧﯽ ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎي درﻣﺎﻧﯽ و اﻃﻼﻋﺎت ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه از اﯾﻦ ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎ، ﺑﻪ وﺿﻮح ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻣﯽﮔﺮدد ﮐﻪ در اﯾﻦ ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎ، ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﮐﻨﺘﺮل وﺿﻌﯿﺖ ﺑﯿﻤﺎران ﻣﺸﺨﺼﻪﻫﺎي ﻣﺘﻔﺎوﺗﯽ ﻣﻮرد ﭘﺎﯾﺶ ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮﻧﺪ ﮐﻪ اﻏﻠﺐ ﺑﺎ ﯾﮑﺪﯾﮕﺮ ارﺗﺒﺎﻃﯽ ﻣﻌﻨﺎدار دارﻧﺪ. از اﯾﻦ رو، ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽ رسد ﮐﻪ ﺑﻬﺮه ﮔﯿﺮي از ﻧﻤﻮدارﻫﺎي ﮐﻨﺘﺮل ﭼﻨﺪﻣﺘﻐﯿﺮه روﺷﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﺮاي ﭘﺎﯾﺶ ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎي درﻣﺎﻧﯽ ﺑﺎﺷﺪ. به همين جهت در اين تحقيق از نمودار كنترل جمع تجمعي چند متغيره (MCUSUM) جهت پايش چند مشخصه در يك فرايند درماني استفاده شده است. همچنين به دليل شرايط غير نرمال ، مقادير دور افتاده ، آلودگي داده ها و عدم استقلال داده ها نسبت به يكديگر در اين حوزه ، بروارد گرهاي كلاسيك براورد گر هاي اريبي خواهند بود كه موجب تفسير هاي اشتباه در نمودار هاي كنترل خواهند شد . لذا با پيشرفت روش هاي آماري و استفاده از تكنيك هاي استوار سازي نمودارهاي كنترل باعث شده تا نمودارهاي كنترل عملكرد بهتري در شرايط خاص حوزه بهداشت درمان داشته باشند. به همين منظور از روش استوار سازي توكي ( Tukey’s Control Chart) جهت عملكرد بهتر نمودار كنترل ذكر شده ،استفاده شد. پايان نامه ارائه شده يك نمودار كنترل چند متغيره واستوار همراه با ريسك تعديل شده است كه مي تواند جهت كنترل فرايند آماري در فرآيند هاي درماني بسيار كارا باشد. با توجه به نتايج بدست آمده در فصل چهارم اين نموداركنترل در بر خورد با توزيع هاي تصادفي ديگر (غير نرمال) رفتاري متقارن دارد و از طرفي نسبت به داده هاي دور افتاده استواري نسبتا مناسبي را از خود نشان داده است .

1398/07/08

Designing a Robust Multivariate Control Chart with Risk Adjusted to Monitoring Therapeutic Processes

9/30/2019 12:00:00 AM

Nowadays, using control charts to monitor clinical processes is widespread. Application of traditional control charts in therapeutic processes is misleading due to the inherent differences between patients. For this reason, the patient's risk should be considered in the monitoring of these processes. Moreover, the patient’s health level should be controlled by some different correlated characteristics. Therefor, using multivariate control charts for monitoring therapeutic processes is of interest. Furthermore, in healthcare monitoring Abnormal distributions and outlier data will result in misinterpretations of control charts. To address these issues, this Research proposes a risk-adjusted multi-attribute Tukey-CUSUM (RA-MTCUSUM) control chart. The proposed control chart Combined from AFT regression In order to Risk Adjustment of incoming patients and the features of the Tukey control chart )TCC) and the multivariate cusum control chart for monitoring multivariable in normal and abnormal distribution. Simulation experience is performed to evaluate the performance of the proposed control chart by means of the avrage run length (ARL) Measures. Results shows that RA-MTCUSUM control chart has a good performance in monitoring the various distributions (normal and abnormal), and outlier data do not disturb its performance.