21167

۲۱۱۶۷

مدل سازي مبتني بر عامل خرده فروش با در نظر گرفتن پاسخگويي بارهاي حساس به قيمت

كارشناسي ارشد

قدرت - سيستم

۱۳۹۵-۱۳۹۸

۱۳۹۸/۶/۱۷

مهندس احد كاظمي

برق

چكيده در حال حاضر سيستم‌هاي قدرت در كشورهاي توسعه يافته در دوران گذر به سمت شبكه‌هاي هوشمند هستند. به دليل پيشرفت قابل توجه در فن‌آوري‌ها و ارتباط دو طرفه‌اي كه از طريق زيرساخت‌هاي اندازه‌گيري پيشرفته (AMI) ميسر شده‌است و همچنين افزايش قيمت حامل‌هاي انرژي و نگراني‌هاي زيست‌محيطي، پاسخگويي بار از اهميت ويژه‌اي برخوردار شده‌است. در مسئله بهينه‌سازي سود خرده‌فروش پيش‌بيني رفتار بار مصرف‌كنندگاني كه به قيمت‌هاي خرده‌فروش حساس هستند حائز اهميت است. در سال‌هاي اخير يادگيري ماشيني به عنوان يك روند در تحقيقات علمي مطرح مي‌شود. با اتكا به روش‌هايي از حوزه يادگيري ماشيني مي‌توان رفتار اين نوع بارها را پيش‌بيني كرد. بارهاي حساس به قيمت نيز با تكيه بر روش‌هاي يادگيري تقويتي مي‌توانند بين هزينه و آسايش خود از طريق برنامه‌هاي پاسخگويي بار تعادل برقرار كنند. در اين پايان‌نامه مسئله بيشينه‌سازي سود خرده‌فروش در بازار روز پيش‌رو با رويكرد مدل‌سازي مبتني بر عامل با در نظرگرفتن بارهاي حساس به قيمت مورد بررسي قرار گرفته‌است. تابع هدف در سطح خرده‌فروش بيشينه‌كردن سود است، در حالي كه هدف سمت مصرف‌كنندگان كاهش هزينه‌ها و افزايش سطح رفاه از طريق پاسخگويي بار است. مدل‌هاي پيشنهادي در محيط متلب و گمز پياده‌سازي شده‌اند. نتايج نشان مي‌دهند كه مدل ارائه‌شده در هر دو سمت خرده‌فروش و مصرف‌كنندگان به طور كارآمدي به اهداف خود مي‌رسند. واژه‌هاي كليدي: مدل‌سازي مبتني بر عامل، يادگيري ماشيني، بازار خرده‌فروشي روز پيش‌رو، بارهاي حساس به قيمت

1398/07/15

Agent-Based Modelling of Retailer Considering Demand Response of Price-Sensitive Loads

10/7/2019 12:00:00 AM