21331

21331

ارائه مدلي استوار با استراتژي تعويق براي مسئله تعيين اندازه دسته توليد و برش تركيبي در صنايع چوبي

كارشناسي ارشد

بهينه سازي

1395

1398/2/15

دكتر محمد سعيدي مهرآباد

صنايع

در محيط پويا و رقابتي كسب و كار امروز، مديران موفق كساني هستند كه براي فعاليت هاي خود استراتژي هاي استوار و جامعي را به كار گرفته كه آن ها را قادر مي سازد به محيط نامطئن و همراه با عدم قطعيت امروز پاسخي مناسب دهند. در اين پژوهش، برنامه ريزي توليد و برش تركيبي براي توليد صنايع چوبي با استفاده از استراتژي تعويق در شرايط عدم قطعيت، بررسي مي شود. فرايند توليد اين محصولات با اعمال مفهوم تعويق، به دو مرحله توليد محصول نهايي و محصول نيمه ساخته تقسيم مي گردد. بنابراين سه فعاليت توليدي شامل توليد مستقيم، توليد محصول نيمه ساخته و مونتاژ نهايي وجود دارد. هم چنين، براي كنترل عدم قطعيت پارامتر هزينه از رويكرد مول وي و همكاران استفاده شده و يك مدل بهينه سازي استوار جهت حل برنامه ريزي توليد و برش تركيبي گسترش داده مي شود. مجموعه اي از داده هاي واقعي شركت توليدكننده انواع صنايع چوبي در تهران جهت اعتبارسنجي و نشان دادن كارايي مدل، مورد استفاده قرار مي گيرد. نتايج محاسباتي، به خوبي نشان مي دهد كه مدل اين مطالعه مي تواند براي مسائل واقعي برنامه ريزي توليد و برش تركيبي شركت هاي توليدي مشابه در شرايط عدم قطعيت پارامترها، كاربرد مناسبي داشته باشد.

1398/08/04

Introducing a robust model with postponement strategy for the combined lot-sizing and cutting stock problem in furniture industries

10/26/2019 12:00:00 AM

In today’s dynamic and competitive business environment, successful managers are those that use robust and comprehensive strategies for their activities that enable them to appropriately respond to today’s uncertain environment. In this research, combined production planning and cutting stock for the production of furniture industries are investigated using a postponement strategy in conditions of uncertainty. The process of producing these products, is divided into two stages of the production of the finished product and semi- finished product by applying the concept of postponement. Therefore, there are three production activities, including direct production, semi-finished production and final assembly. Also, to control the uncertainty of the cost parameter, the Mulvey and colleagues approach are used and a robust optimization model is developed to solve the combined production planning and cutting stock. A collection of actual data of the company producing furniture in Tehran is used to validate and demonstrate the performance of the model. The computational results clearly show that the model of this study can be applied for the real problems of combined production planning and cutting stock of the similar manufacturing companies under the uncertainty conditions of the parameters.