21344

21344

ارائه مدل ارزيابي و رتبه‌بندي شتاب‌دهنده‌هاي استارتاپي با رويكرد تحليل پوششي داده‌ها

كارشناسي ارشد

مديريت كارآفريني - كسب و كار جديد

1396

1398/8/28

محمدرضا پارسانژاد

ياسر سبحاني فرد

مهندسي پيشرفت

شتاب‌دهنده‌هاي استارتاپي يك مدل حمايتي جديد هستند كه سرعت رشد كسب‌وكارهاي جديد را با ارائه خدمات مشاوره تخصصي، فرصت‌هاي شبكه‌سازي و جذب سرمايه‌گذاري براي كسب‌وكارهاي مبتني بر رشد افزايش مي‌دهند. پس از ظهور اولين شتاب‌دهنده در آمريكا در سال 2005، روند رشد شتاب‌دهنده‌ها در جهان بسيار سريع بوده است. ارزيابي عملكرد اين شتاب‌دهنده‌ها مي‌تواند به استارتاپها در تشخيص بهترين شتاب‌دهنده كمك كرده و سبب مي‌شود بتوانند به‌صورت مناسب‌تري برنامه‌هاي شتاب دهي خود را انتخاب كنند. با توجه به گسترش فرهنگ كارآفريني، رشد بالاي استارتاپها تأثير قابل‌ملاحظه‌اي بر اقتصاد داشته است به‌طوري‌كه 50 درصد شغل‌هاي جديد بر اساس فعاليت‌هاي اين نوع كسب‌وكارها به وجود آمده‌اند.(كافمن، 2016) مراكز رشد و حمايت از استارتاپها مدت زيادي است كه به وجود آمده‌اند به‌طوري‌كه تاريخچه ايجاد آن‌ها به سال 1959 مربوط مي‌شود. از هنگامي‌كه اولين شتاب‌دهنده در نيويورك به وجود آمد تا سال 1980 تعداد آن‌ها به 12عدد رسيد و در سال 1995 تعداد آن‌ها به 600 عدد افزايش يافت (ويگينز و گيبسون، 2006). در اين پايان‌نامه، هدف ما اندازه‌گيري عملكرد شتاب‌دهنده‌هاي آمريكا با استفاده از روش تحليل پوششي داده‌ها مي‌باشد. ورودي‌هاي در نظر گرفته‌شده عبارت‌اند از تعداد مربي، تعداد استارتاپها، مبلغ سرمايه‌گذاري در هر استارتاپ و در كل استارتاپها، و سهام شتاب‌دهنده در هر استارتاپ. خروجي‌ها نيز شامل تعداد خروج، رقم مجموع خروج و افزايش سرمايه‌گذاري مي‌باشد. نتايج نهائي و مقايسه آن با پروژه رتبه‌بندي شتاب‌دهنده‌هاي استارتاپي (SARP) به‌عنوان تنها ارزيابي انجام‌شده از عملكرد شتاب‌دهنده‌ها در جهان، نشان‌دهنده اختلافات بسياري است كه اغلب نشاءت گرفته از اين است كه پروژه SARP صرفاً با در نظر گرفتن خروجي شتاب‌دهنده را رتبه‌بندي مي‌كند ولي ما با استفاده از روش DEA كارايي يعني نسبت خروجي به ورودي را به‌عنوان معيار ارزيابي در نظر گرفته‌ايم.

1398/09/05

Providing a model for evaluating and ranking startup accelerators with data envelopment analysis approach

11/19/2019 12:00:00 AM

Startup accelerators are a new entrepreneurial support model that speeds up the growth of emerging companies by providing specialized consulting services, networking opportunities, and attracting investment for growth-based businesses.After the launch of the first start-up accelerator in the United States in 2005, accelerating growth rates in the world are fast. The comprehensive performance assessment of these accelerators will not only clarify the relative success of this new supportive model, but also help Iranian accelerators in modeling the performance of the world's best accelerators, and help entrepreneurs and startups also identify and select the best acceleration program They do.Therefore, in this paper, our goal is to measure the performance of American accelerators by using data envelopment analysis with an ideal planning approach. Inputs include the number of coaches, the number of startups, the amount of investment in each startup and the total startups, and the accelerator stocks per startup.Outputs also include exit count, total withdrawal, and increased investment.The final results and comparisons with the Startup Accelerator Ratings (SARP) project, as the only evaluation of the performance of accelerators in the world, reveal many differences that often result from the SARP project taking into account only the accelerator output But we use the DEA method to measure the efficiency of the output-to-input ratio as the evaluation criterion.