21434

21434

ارزيابي اثرات اقتصادي، اجتماعي و زيست‌محيطي تكنولوژي حفاري تونل‌هاي مترو با رويكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعيارزيابي اثرات اقتصادي، اجتماعي و زيست‌محيطي تكنولوژي حفاري تونل‌هاي مترو با رويكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

كارشناسي ارشد

مديريت نوآوري تكنولوژي

1398

1398/9/3

دكتر سعيد شوال پور آراني

دكتر محمد رضا محمد عليها

مهندسي پيشرفت

درحقيقت، مهم‌‌‌‌ترين هدف از انجام پژوهش حاضر، ارزيابي اثرات زيست‌محيطي، اجتماعي و اقتصادي حفاري تونل‌هاي مترو با بهره‌برداري از جعبه ابزار ANFIS در Matlab است. در واقع مسائل اين پژوهش را بر اثر تركيب روش‌هاي مختلف ارزيابي مذكور و نيز نياز به بهره‌برداري از سامانه ESE-TMDT.ANN با بهره‌برداري از جعبه ابزار ANFIS در Matlab در افزايش اعتماد و اطمينان در تصميم‌‌گيري بيان نمود. روش‌شناسي پژوهش، از نقطه‌نظر راهبرد‌‌هاي پژوهشي، هدف، نوع، زمان، جامعه، نمونه آماري و روش نمونه‌‌گيري، روش گرد‌آوري اطلاعات، مراحل انجام پژوهش، شيوه دستيابي به متغير‌‌‌‌‌‌‌‌ها و مفاهيم مدل اوليه پژوهش، مراحل طراحي و پياده‌سازي سامانه هوشمند جهت ارزيابي اثرات مذكور و ساختار آن، ابزار تعيين متغيرهاي مدل تصميم‌‌‌گيري و چگونگي روايي و پايايي آن، بررسي شده‌اند. در نهايت، با بهره‌برداري از سامانه هوشمند "مي‌توان وضعيت" ارتقاي پروژه حفاري تونل‌هاي متروي تهران (TMDT) ¬را به صورت عددي و دقيق‌تر بررسي نمود: ازمنظر اهميت ايده آل، اگر؛ وضعيت "اثرات زيست‌محيطي پروژه TMDT (X1)" خوب، يعني دقيقاً 0.813 باشد و "اثرات اجتماعي پروژه TMDT (X2)" خوب، يعني دقيقاً 0.824 باشد و "اثرات اقتصادي پروژه TMDT (X3) " خوب، يعني دقيقاً 0.819 باشد و "مديريت تكنولوژي در پروژه TMDT (X4) " خوب، يعني دقيقاً 0.812 باشد و "مديريت ريسك پروژه TMDT (X5)" در وضعيت خوب، يعني دقيقاً 0.815 باشد؛ آنگاه؛ وضعيت "ارتقاي پروژه حفاري تونل‌هاي متروي تهران " در سطح " عالي (سطح پنجم)" يعني دقيقاً برابر با 952/0 قرار دارد. با توجه به توابع عضويت متغير‌هاي زباني توسط خبرگان، مقدار 76/4 درون يك طيف 5 ارزشي در بازه تعريف شده براي متغير زباني "عالي" يعني وضعيت ارزيابي ياد شده، با كد برنامه‌نويسي [0.813;0.824;0.819;0.812;0.815] دقيقاً 0.952 (95 درصد بهينگي تابع هدف) محاسبه شده است. در واقع، اختلاف نهايي بين خروجي‌هاي سامانه هوشمند اين پژوهش و ميانگين نظرات خبرگان معني‌دار نبوده و برابر با 065/0 است. ازآنجايي كه دليل كافي براي پذيرش فرض صفر وجود ندارد، لذا فرض مقابل پذيرفته مي‌گردد يعني بين ميانگين نظرات خبرگان و خروجي‌هاي "سامانه هوشمند " تفاوت معناداري وجود ندارد. واژگان كليدي: "پروژه حفاري"؛ "پروژه تونل"؛ "شركت مترو تهران"؛ "شبكه‌هاي عصبي مصنوعي"؛ "محيط برنامه‌نويسي Matlab".

1398/09/19

Assessment of Economic, social and Environmental Impact of Metro Tunnels Drilling Technology using Artificial Neural Methodology

11/24/2019 12:00:00 AM

In fact, the most important purpose of the present study is to evaluate the environmental, social and economic impacts of drilling subway tunnels using the ANFIS Toolbox in Matlab. In fact, the issues raised by this study were compounded by the combination of the various evaluation methods mentioned above and the need to utilize the ESE-TMDT.ANN system by utilizing the ANFIS toolkit in Matlab to increase trust and confidence in decision making. Research methodology from the point of view of research strategies, purpose, type, time, community, statistical sampling and sampling method, data gathering method, stages of research, method of achieving variables and concepts of primary research model, stages of designing and implementing intelligent system for evaluation And its structure, the means of determining the variables of the decision-making model, and its validity and reliability have been studied. Finally, by utilizing the intelligent system "one can improve the status" of the Tehran Metro Tunnel Drilling Project (TMDT) project more numerically and more precisely: for ideally important, if "good environmental" status of TMDT (X1) project, It means exactly 0.813 and "TMDT (X2) Project Social Impact" is good, it means 0.824 and "TMDT (X3) Project Economic Impact" is good, 0.819 precisely, and "Technology Management in TMDT (X4) Project" is good. Exactly 0.812 and "TMDT (X5) Project Risk Management" is in good condition, ie 0.815; then "Excellent Tehran (Fifth Level)" upgrade "Tehran Metro Tunnel Project" status means exactly Is equal to 952/0. According to the linguistic variable membership functions by experts, a value of 4.76 within a 5-value range defined for the "excellent" linguistic variable, namely the evaluation condition, with the coding code [0.813; 0.824; 0.819; 0.812; 0.815] exactly. 0.952 (95% optimality of the objective function) is calculated. In fact, the final difference between the outputs of the intelligent system of this study and the average expert opinion was not significant and was equal to 0.065. Since there is insufficient reason to accept the null hypothesis, the opposite assumption is accepted, meaning that there is no significant difference between the mean of expert opinions and the outputs of the "intelligent system". Keywords: "Drilling Project"; "Tunnel Project"; "Tehran Metro Company"; "Artificial Neural Networks"; "Matlab Programming Environment".