21443

21443

ساخت و تحليل شبكه تداعي واژه ها در زبان فارسي و استفاده از آن در تحليل معنايي گراف هشتگ هاي توئيتر

كارشناسي ارشد

نرم افزار

1398

1398/06/31

دكتر رحماني

كامپيوتر

كلماتي كه ما در زندگي روزمره و يا شبكه هاي اجتماعي استفاده مي كنيم افكار، عواطف و احساسات ما را منعكس مي كنند. واژه ها، به‌عنوان منبعي هستند كه از آن‌ها مي توان براي شناخت بشر در روانشناسي استفاده كرد. همچنين كلماتي كه در يك زمينه مشابه به‌صورت هم‌زمان باهم اتفاق مي‌افتند جهت گيري معنايي و احساسي يكساني دارند. در سال‌هاي اخير تداعي واژه ها نقش كليدي در تحقيقات علوم شناختي داشته است. در اين مطالعه يك سيستم جديدي كه تارواژه ناميده مي‌شود، طراحي و پياده سازي مي شود و اين سيستم منجر به ايجاد يك پايگاه داده اي از واژگان تداعي شده در زبان فارسي است. اين پايگاه داده تهيه شده براي تحليل گراف هشتگ هاي توئيتر استفاده مي شود. براي جمع‌آوري داده‌ها كلمات كليدي به گروه‌هايي طبقه‌بندي مي‌شوند.30 كلمه به هر شركت‌كننده در دو فاز جداگانه نمايش داده مي شود سپس از شركت‌كننده‌ها خواسته مي شود تا با ديدن هر كلمه، سه‌كلمه‌اي كه در ابتدا به ذهنشان مي‌رسد و مرتبط با كلمات كليدي اوليه هستند را بنويسند. بعد از جمع‌آوري داده‌ها تارواژه شامل 240 كلمه پركاربرد فارسي و بيش از 20000 پاسخ متفاوت براي آن‌هاست. در انتها نتايج به‌دست‌آمده از شبكه تداعي واژ ها در زبان فارسي را با شبكه موجود در زبان‌هاي ديگر مقايسه مي‌كنيم. اين مقايسه نشان مي‌دهد براي بعضي كلمات كليدي، بيشتر كلمات تداعي شده يكسان هستند و براي برخي ديگر نيز بسياري از پاسخ‌هاي پرتكرار منحصر به فرهنگ و زبان آن كشور است. بار احساسي 50 كلمه كليدي منتخب تارواژه و گراف هشتگ هاي اين كلمات كليدي در توئيتر از طريق دو روش گشت تصادفي و ليست كلمات همزمان اتفاق افتاده هر يك، به صورت مجزا محاسبه شد و نتايج نشان داد هر كلمه در شبكه تداعي واژه ها و توئيتر با وجود اينكه ممكن است كلمات متفاوتي را در ذهن انسان تداعي نمايند اما بار احساسي يكساني دارند. همچنين شبكه تارواژه و گراف هشتگ¬هاي توئيتر بررسي شد و با استفاده از معيارهاي مركزيت، گره هاي مهم در شبكه تداعي واژه ها و گراف هشتگ هاي توئيتر ارائه مي شوند.

1398/09/20

Build and analysis Persian word association network and use it to semantic analysis of the Tweeter Hashtags graph

9/21/2020 12:00:00 AM

The words we use in everyday life or on social networks reflect our thoughts, emotions, and emotions. Words are a resource that can be used to understand human beings in psychology. Words that occur simultaneously in the same context have the same semantic and emotional orientation. In recent years, the association of words has played a key role in cognitive science research. In this study, a new system called “Tarvajeh” is designed and implemented, which results in the creation of a database of associative vocabulary in Persian. This database is used to analyze Twitter hashtags. To collect the data, the keywords are categorized into groups. 30 words are displayed to each participant in two separate phases, and then participants are asked to see each word, and write the three words that first come to mind. After data collection, Tarvajeh consisted of 240 Persian frequent words and more than 20000 different responses to them. Finally, we compare the results of the association of words in Persian with those of other languages. This comparison shows that for some keywords, most associative words are the same, and for others many of the most frequent responses are unique to that country's culture and language. The sentiment of 50 selected keywords of Tarvajeh and hashtag graph of these keywords on Twitter was calculated separately by two random patrol methods and a list of simultaneous words each occurring, and the results showed that each word in the association of words and Twitter has the same emotional sentiment, though it may sound different in the human mind. Also, Tarvajeh and Twitter hashtag graph have been reviewed and the key nodes in the Tarvajeh and Twitter hashtag graph are presented using centrality measures.