21453

21453

ارائه مدل كمبود پس‌افت جزئي با در نظر گرفتن استراتژي تخفيف براي جلب رضايت مشتريان

كارشناسي ارشد

صنايع

1396-1398

1398/06/26

دكتر مهدوي مزده

دكتر حيدري

صنايع

از مسئوليت‌هاي مهم و اساسي در واحدهاي صنعتي، برنامه‌ريزي مناسب در خصوص كنترل موجودي‌هاست. در صورت بروز كسري زيان بسياري بر سازمان تحميل مي‌گردد؛ بنابراين انتخاب استراتژي مناسب در اين شرايط از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. استراتژي كمبود پس‌افت جزئي يكي از راهكارهاي مناسب جهت برآورده سازي نياز مشتريان و حفظ اعتبار سازمان در حالت مواجهه با كسري است. در اين پژوهش نرخ پس‌افت به‌صورت تابعي از زمان دريافت موجودي مدل‌سازي مي‌شود تا منعكس‌كننده رفتار مشتريان در هنگام بروز كسري باشد چراكه تنها پاره‌اي از مشتريان براي دريافت تقاضاي خود تا دوره‌ي بعدي صبر مي‌نمايند. با توجه به اهميت رضايت مشتريان در بقا و سودآوري سازمان، استراتژي تخفيف در كنار مسئله كمبود پس‌افت موردبررسي قرار مي‌گيرد. بدين‌صورت كه چنانچه مشتريان تقاضاي خود را پس‌افت نمايند از ʎ% تخفيف برخوردار خواهند شد. تخفيفي كه ارائه مي‌شود منجر به افزايش ميزان پس‌افت و كاهش ميزان فروش ازدست‌رفته خواهد شد. در مرحله بعدي كارايي مدل توسط مثال عددي موردبررسي قرار مي‌گيرد. درنهايت مدل در شركت تهران شيمي پياده‌سازي مي‌گردد و فرايند آناليز حساسيت به ازاي تغيير هريك از پارامترها انجام مي‌شود و نمودار هريك به تفكيك ترسيم و تحليل مي‌گردد. نتايج حاصل از پياده‌سازي مدل در شركت تهران شيمي نشان‌دهنده‌ي كاهش ميزان هزينه‌هاي موجودي مي‌باشند.

1398/09/16

Inventory model in partial backlogging with considering unit discount for customer satisfaction

12/7/2019 12:00:00 AM

Inventory control is a one of the most important activity for organizations. A lot of losses imposed on organization if shortage occurs so determine suitable strategy in this condition is very important. Partial backlogging is one of the appropriate solution for meeting customer need and saving organization's goodwill during the shortage. In this article we consider time-dependent backlogging rate to show how customer behave when shortage occurs because some of the customer aren’t willing to wait for delivery. Considering the important of customer satisfactions on probability discount strategy are assumed. Depend on when demand are met, amount of discount are different. Fill rate and cycle time are considered as decision variables. The model is solved by derivation. In the next step numerical example are provided to illustrate the application of the model. Finally the model implement on the Tehran chime company. Result shows the cost is decreased by 10%.