21470

21470

پيش بيني پذيرش اينترنت اشيا در حمل و نقل ريلي با استفاده از مدل عامل محور

كارشناسي ارشد

صنايع

1396

1398/09/12

دكتر محمدعلي شفيعا

دكتر هادي صاحبي

صنايع

از آن جايي كه حمل و نقل ريلي تاثير قابل توجهي در رشد اقتصادي جوامع از جمله ايران دارد، توجه به عملكرد كارا و اثربخش آن اهميت بالايي پيدا كرده است. در همين راستا در سال هاي اخير فناوري هاي متعددي براي كمك به فعاليت هاي ريلي طراحي شده اند. از سويي انتشار اين فناوري ها در صنعت حمل و نقل ريلي، نيازمند پذيرش آن توسط ذي‌نفعان مربوطه مي¬باشد. از اين رو هدف اين تحقيق شبيه سازي چگونگي پذيرش اينترنت اشيا در صنعت حمل و نقل ريلي واستخراج پارامترهاي تاثيرگذار بر اين پذيرشمي‌باشد. به همين منظور در اين تحقيق در ابتدا پرسشنامه اي براي جمع آوري داده طراحي و اجرا شده و پس از آن با استفاده از داده‌هاي گردآوري شده به شبيه سازي چگونگي پذيرش چندين فناوري رهگيري در شركت راه آهن جمهوري اسلامي ايران با استفاده از روش عامل محور پرداخته شده است. در مرحله‌ي بعد با استفاده از پرسشنامه‌اي ديگر و روش تحليل مضمون به استخراج پارامترها و عواملي كه بر پذيرش اينترنت اشيا در راه آهن تاثيرگذار هستند پرداخته شده است. از طرفي اعتبارسنجي تحقيق نيز در بخش عامل محوربا استفاده از برخي از روش ها مانند آزمون مدل در شرايط مفرط و تحليل حساسيت و در بخش تحليل مضمون با استفاده از شاخص هولستي مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج اين مطالعه نشان مي‌دهد كه پذيرش فردي و سازماني دو مقوله‌ي كاملا جدا مي‌باشند. از طرفي يافته‌ها بيان مي‌كنند كه همسايگان عامل ها يا به عبارتي افرادي كه هر عامل به آن‌ها پيام خود را ارسال مي‌نمايد؛ تاثير بسيار زيادي بر تسريع روند پذيرش دارند و همچنين عواملي مانند هزينه‌ي فناوري و ميزان پيشرفته بودن آن عواملي مهم در تصميم گيري افراد براي پذيرش مي‌باشند.

1398/09/24

Forecasting for adoption of internet of things in rail transportation utilizing Agent Based Modelling

12/3/2019 12:00:00 AM

Since rail transportation has a significant impact on the economic growth of societies including Iran, attention to efficient and effective performance of it has become of paramount importance. In recent years, many technologies have been designed to enhance rail activities. On the one hand, the diffusion of these technologies in the rail transportation industry needs to be adopted by relevant stakeholders. One of the predictive methods of technology adoption is the agent based method which considers human factors beside technical factos. For this purpose, in this study, a questionnaire was designed and implemented for data collection and then the simulation of the adoption of several tracking technologies in the Railway Company of the Islamic Republic of Iran using agent-based method was done. In the next step, by using another questionnaire and thematic analysis method, the parameters and factors that influence the acceptance of IoT in railway are discussed. On the other hand, the validity of the research has been calculated using the mean square root error index and some other methods such as model testing in extreme conditions and sensitivity analysis in the agent based section and in the thematic analysis section using Holstein index. The results of this study show that individual and organizational acceptance are two completely separate categories. On the other hand, findings indicate that agents' neighbors, or in other words the agents to whom each agent sends their message, have a huge impact on accelerating the acceptance process and factors such as the cost of technology and how advanced it is, are important factors in making decision in adoption