21530

21530

ارائه مدل محاسبه هزينه فرصت نيروي انساني مشمول خدمت وظيفه عمومي در ايران

كارشناسي ارشد

علوم اقتصادي - توسعه اقتصادي و برنامه‌ريزي

1398/7/16

دكتر عطااله رفيعي آتاني

دكتر احمد ماكوئي

مهندسي پيشرفت

هر ساله جمعيت عظيمي از جوانان كشورمان ايران راهي خدمت وظيفه عمومي مي‌شوند. اين جمعيت عمدتا در سنين 18 تا 28 سالگي قرار دارند و داراي تحصيلات عالي هستند. بديهي است كه خروج چنين جمعيتي از نيروي كار از صحنه توليد براي سربازي هزينه فرصت بالايي براي اقتصاد ما دارد. با اين وجود به دلايل مختلف تحقيقات زيادي كه ارزيابي كمّي از اين هزينه براي ما فراهم شود وجود ندارند. اين تحقيق بر آن شده است تا با استفاده از روش تحقيق در عمليات و به طور دقيق‌تر از طريق ماتريس دوگان در برنامه‌ريزي خطي الگويي فراهم كند تا بتوان تصوري از هزينه فرصت نيروي انساني مشمول خدمت وظيفه عمومي در ايران پيدا كرد. كليه داده‌هاي تحقيق بر مبناي آمارهاي سال 1394 بدست آمده‌اند. جامعه آماري تحقيق 400 هزار سرباز وظيفه است. تمركز اين تحقيق جهت استخراج مدل بر تفكيك درجات تحصيلي و زيربخش‌هاي صنعتي با طبقه بندي ISIC است. در ادامه نيز با توجه به آمار‌هاي معدود موجود به حل مدل پرداخته شد. بر اساس يافته‌هاي تحقيق هزينه فرصت بدست آمده براي خدمت وظيفه عمومي آقايان معادل 46.70 درصد ارزش افزوده صنعت در 1394 است. اين عدد معادل هزينه‌ اقتصادي‌اي است كه كشورمان در صورت به سربازي فرستاده شدن جمعيت مشمول متحمل مي‌شود، و يا به عبارتي، برابر اين مقدار از فرصت از دست مي‌رود. براي بررسي تطابق رفتار مدل با منطق اقتصادي از روش تحليل حساسيت در قالب چند سناريو استفاده شد. سناريوهاي تحقيق در اين قسمت عبارتند از اثر افزايش ضريب بازدهي هر سال از تحصيل در كشور، اثر افزايش بهره‌وري سرانه نيروي كار در صنعت، اثر افزايش كف دستمزد كشور و سناريو اثر ورود بانوان به خدمت وظيفه عمومي بر هزينه فرصت متحمل بر اقتصاد كشور. با توجه به نتايج سناريوها به نظر مي‌رسد قوي‌ترين عامل در تعيين وضعيت فعلي هزينه فرصت در اقتصاد ايران جمعيت است. بهره‌وري نيروي كار، دستمزد و سطح تحصيلات از عوامل موثر بعدي در هزينه فرصت جمعيت مشمولين هستند. در ضمن از طريق يك سناريو از هزينه فرصت جمعيت سربازان در سال 1397 تخميني بدست آورده شد. در پايان نيز به الزامات و پيشنهاداتي براي سياستگزاري پرداخته شد.

1398/10/25

Modeling Opportunity Cost of Conscription Manpower in I.R Iran

10/7/2020 12:00:00 AM

An enormous population of Iranian youth is drafted for compulsory military service every year. This population is predominantly aged between 18-20 and is highly educated. Indeed, such a population of the labor force as conscripts has a very high opportunity cost for the economy. However, for some reasons, there is not much research to provide us a quantitative assessment of this cost. This study aims to provide a model using Operation Research method, and more precisely Dual Matrices in Linear Programming to give us a quantitative concept of the opportunity cost of the draftee human resource for the I.R. Iran. The data of the study is based on 2015 statistics. The statistical population of the study is 400,000 conscripts. The focus of this study is to extract the model by classification of academic degrees and subdivisions of the industry sorted in ISIC. Using the few statistics of 2015, the model is solved. According to the research findings, the opportunity cost of the conscription manpower is 46.70 percent of the Value Added of the industry that year. This is equal to the economic cost our country incurs by using this population as military service duty men, or in other words, it is the amount of the opportunities lost. The sensitivity analysis method was used to test the model behavior with economic logic. The research scenarios in this section include the effect of increasing the rate of return on education per year in the country, the effect of increasing per capita productivity in industry, the effect of increasing the wage floor, and the effect of the entry of women into public service on the opportunity cost of the economy. According to the results of the scenarios, it seems that the strongest factor in determining the present opportunity cost situation in the Iranian economy is the population. Labor productivity, wages, and education levels are the next contributing factors to the opportunity cost of the population. Also, an estimation of the opportunity cost of the draftee population for 2018 was obtained through a scenario. In the end, policy requirements and recommendations were discussed.