21533

21533

بررسي تأثير حضور خودروهاي برقي در افزايش تاب آوري شبكه توزيع هوشمند

كارشناسي ارشد

قدرت - سيستم قدرت

1398/10/11

دكتر شهرام جديد

برق

به دليل اهميت بالاي سيستم¬هاي قدرت از لحاظ اجتماعي و اقتصادي در جوامع مدرن و همچنين افزايش تعداد و شدت حوادث غير مترقبه از قبيل سيل، زلزله، طوفان در سال¬هاي اخير، به علت تغييرات اقليمي ناشي از گازهاي گلخانه¬اي، استواري سيستم قدرت در برابر چنين حوادثي به اولويت برنامه¬ريزان و بهره¬برداران اين سيستم تبديل گشته است. تاب‌آوري به‌عنوان مفهوم نويني در ارتباط با حوادث با احتمال كم و تأثيرپذيري زياد مطرح شده و هدف آن كاهش ميزان و مدت اختلال به¬هنگام مواجهه با حوادث پيش¬بيني نشده مي¬باشد. در همين راستا در دهه اخير راه¬¬حل¬هاي گوناگوني جهت ارتقاء تاب¬آوري سيستم قدرت توسط محققان ارائه گرديده است. در شبكه¬هاي توزيع سيستم قدرت، تشكيل پوياي ريزشبكه با استفاده از منابع توليد پراكنده (DERs) يكي از راه¬¬حل¬هاي رايج جهت بهبود تاب¬آوري در زماني است كه شبكه بالادستي به علت وقوع حادثه در دسترس نباشد. از سوي ديگر، قابليت¬هاي خودروهاي برقي (EVs) از قبيل خودرو به شبكه (V2G)، شبكه به خودرو (G2V) و همچنين ميكروژنراتورهاي توان بالاي تعبيه شده در خودروهاي برقي هيبريدي (PHEVs) كنوني اين امكان را به وجود آورده است تا بتوان از انرژي الكتريكي و شيميايي ذخيره شده در اين خودروها در مواقع نياز استفاده نمود. در همين راستا، هرگونه تجمع اين نوع خودروها در شبكه توزيع چه در قالب پاركينگ¬هاي عمومي يا تجاري و چه در قالب پاركينگ¬هاي خانگي، به عنوان يك منبع ذخيره انرژي از نقطه نظر بهره¬بردار سيستم ديده مي¬شود. به¬طور كلي جهت بهبود عملكرد سيستم در هنگام استفاده از چنين منابعي دو گام بايد برداشته شود: 1-به¬كارگيري روش كنترلي مناسب جهت استفاده از چند منبع توليد انرژي در هر ريز¬شبكه. 2- استفاده از برنامه پاسخ¬گويي بار در گره¬هاي شبكه كه شامل بارهاي مهم (CLs) مي¬باشند. در اين گزارش بررسي تأثير حضور خودروهاي برقي در شرايط مختلف بازيابي بارهاي مهم شبكه، با استفاده از برنامه¬ريزي تصادفي دو مرحله¬اي ، صورت گرفته است. همچنين مدل¬سازي مسئله به¬صورت برنامه¬ريزي خطي اعداد صحيح تركيبي (MILP) انجام پذيرفته است. شبكه تست انتخابي جهت انجام شبيه¬سازي¬هاي مورد نظر در اين گزارش، شبكه استاندارد IEEE 123 مي¬باشد.

1398/10/25

Investigating the Impact of the Electric Vehicles on Enhancing the Resilience of the Smart Power Distribution Systems

1/1/2020 12:00:00 AM

Due to the high importance of power systems socially and economically in modern societies as well as the increasing number and severity of unexpected events such as floods, earthquakes, storms in recent years, due to climate change caused by greenhouse gases, resilience of the power system has become a top priority for power system operators and planners. Therefore, in the last decade various solutions have been proposed by researchers to improve the resilience of the power system. In power system distribution networks, the dynamic formation of micro-grids using distributed generation resources (DERs) is one of the common solutions to improve resilience when the upstream network is unavailable due to an incident. On the other hand, the capabilities of electric vehicles (EVs) such as vehicle-to-grid (V2G), grid-to-vehicle (G2V) as well as high-powered micro generators embedded in hybrid electric vehicles (PHEVs) have made it possible to use the electrical and chemical energy stored in these cars when needed. In this regard, any aggregation of these types of vehicles in the distribution network, whether in public or commercial parking lots or in residential parking, is seen as a source of energy from the system operator point of view, and he can use these resources to participate in restoration. In general, two steps should be taken to improve system performance when using such resources: 1. Apply appropriate control methods to use multiple resources of energy per micro-grid. 2- Using demand response program in network nodes that include critical loads (CLs). In this report, the impact of the electric vehicles presence on different conditions of network critical load restoration is investigated using two-stage stochastic programming. Problem modeled in the form of mixed integer linear programming (MILP). The test network for performing the simulations in this report is the IEEE 123 standard network.