21676

21676

برنامه‌ريزي محله مبنا با رويكرد شهر هوشمند (مورد پژوهي: محله سنگلج تهران)

كارشناسي ارشد

شهرسازي

1398

1398/8/19

دكتر مصطفي بهزادفر

دكتر احمد خليلي

معماري و شهرسازي

مقدمه و بيان مسئله: شهر موجود زنده‌اي است كه ارتباط بين انسان و محيط را فراهم مي‌آورد و عرصه‌اي براي تعامل ميان اين دو مي‌باشد. يكي از مهم‌ترين تغييرات و مداخلاتي كه درروند شهرنشيني رخ‌داده است، افزايش جمعيت شهرنشين و به‌تبع آن توسعه و بسط شهرها است كه همراه با مزايا خود، معضلاتي را نيز به دنبال آورده است. رشد شهرنشيني در محلات شهري، خصوصاً محلات با بافت ارگانيك و خودرو، مسائلي نظير ترافيك ناشي از عرض كم معابر، ، مشكل بودن مداخله در بافت‌هاي ارگانيك و از بين رفتن انسجام آن و غيره را به وجود آورده است كه بسياري از معضلات مطرح‌شده از طريق برنامه‌ريزي در سطح محله‌اي قابل اصلاح هستند. هدف: يكي از رويكردهاي مطرح‌شده در چند دهه اخير براي حل مشكلات شهري، رويكرد شهر هوشمند است كه مي‌تواند بر نظام منطقه‌اي، شهري و حتي محله‌اي تأثيرگذار باشد؛ بنابراين هدف از پژوهش حاضر ارائه الگوي برنامه‌ريزي محله مبنا بر اساس رويكرد شهر هوشمند (برنامه‌ريزي محله هوشمند) است. روش: ماهيت پژوهش با توجه به هدف و موضوع موردمطالعه كاربردي است و با رويكرد آميخته(كمي-كيفي) به بررسي موضوع مي¬پردازد. مورد مطالعاتي محله سنگلج تهران است به بيان ديگر در اين پژوهش از طريق مورد پژوهي به بررسي مباني و شاخص‌هاي مستخرج شده از مباني نظري در محله سنگلج پرداخته‌شده است و از شيوه‌هاي نظير داده‌پردازي (از طريق مشاهده، پرسشنامه) استفاده‌شده است. همچنين براي تحليل اطلاعات از نرم‌افزار spss و maxqda، همچنين از تحليل‌هايي نظير تحليل عاملي و رگرسيون استفاده‌شده است. يافته ها و نتيجه¬گيري: نتايج پژوهش نيز نشان مي‌دهد كه عوامل مؤثر بر شهر هوشمند مي‌توانند در ميزان واريانس تبيين شده از طريق عوامل مؤثر بر برنامه‌ريزي محله مبنا تأثيرگذار باشند و درواقع مي‌توان با استفاده از الگوي برنامه‌ريزي محله مبنا با رويكرد شهر هوشمند، به كاهش معضلات بافت‌هاي محله‌اي و شهري كمك كرد، بنابراين پژوهش پيش رو سعي دريافتن چهارچوبي براي حل مشكلات محله‌اي و برنامه‌ريزي محله مبنا با استفاده از رويكرد شهر هوشمند دارد. در بخش انتهايي اين پژوهش مشخص شده است كه هريك از عوامل موثر بر برنامه¬ريزي محله مبنا با كدام عوامل شهر هوشمند داراي ارتباط است و هر كدام از اين عوامل چه ميزان واريانس از برنامه ريزي محله مبنا را تبيين مي¬كنند. بيشترين عامل برنامه ريزي محله مبنا در اين بخش نظام حمل و نقلي است كه 35.9 درصد واريانس برنامه ريزي محله مبنا را از طريق زيرساخت هوشمند و نظام حمل و نقلي هوشمند تبيين مي¬كند و كمترين آن نيز مسكن همه شمول است كه 3.6درصد واريانس از برنامه ريزي محله مبنا را از طريق زيرساخت هوشمند و انرژي هوشمندتبيين مي¬كند.

1398/11/06

Neighbourhood base planning with Smart City approach Case study: Sanglaj Neighborhood

11/10/2019 12:00:00 AM

Introduction and Statement of the problem: city is a living organism that provides the connection between human and the environment and is an area for their interaction. One of the most important changes and interventions that has happened through urbanization process is the increase in the urban population that has led to development and expansion of cities. In spite of its benefits, it also caused many problems. The growth of urbanization in urban areas, especially those in organic contexts, has caused some problems, such as traffic congestion in narrow streets, difficulty of interfering with organic urban context and the loss of cohesion,. Many of theseproblems can be solved through neighborhood planning. Goals:One of the approaches proposed in the last few decades to solve urban problems is the smart city approach, which can affect on regional, urban and even local scales. Therefore, the aim of this study is to present a neighborhood planning model based on smart city approach (smart neighborhood planning). Methodology:according to the purpose and subject of the study, this study is recognized as applied research and the method practiced is descriptive-analytical. In this case study the basics and indicators that derived from theoretical framework have been used in Sangalaj neighborhood through data processing methods such as observation and questionnaire. Furthermore, data analysis has been implemented via SPSS software, factor analysis and regression. Results and findings: The results show that influential factors on smart city can affect the amount of variance explained by influential factors on neighborhood planning and can help to reduce the problems of neighborhood and urban s context by using neighborhood planning model with smart city approach. So, this research is trying to figure out a framework for solving neighborhood problems and neighborhood base planning using the smart city approach. At the end, the study shows that each factor of neighborhood base planning is related to each specific factor of smart city and explains what percentage of variance of neighborhood base planning. The highest factor would be transportation system with 35.9% which explain it through smart infrastructure and smart transportation system. The lowest factor would be housing for all with 3.6% which explains it through smart infrastructure and smart energy.

كليات پژوهش , مباني نظري , شيوه ميدان پژوهشي و نمونه موردي , به‌كارگيري روش و ارائه يافته‌ها: , ارائه پيشنهادات

General Research , Theoretical framework , Field research method and case study , Applying the method and presenting the findings , Offer suggestions