21689

21689

ارزيابي كارايي پايانه هاي كانتينري به روش تحليل پوششي داده هاي شبكه اي

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

1395

1398/07/15

دكتر ميرسامان پيشوايي

دكتر سيدفريد قنادپور

مهندسي پيشرفت

چكيده جايگاه ويژه¬ي پايانه¬هاي كانتينري در زنجيره¬ي حمل¬ونقل كالا باعث شده است تا ارزيابي كارايي نسبي پايانه¬هاي كانتينري به عنوان يكي از اساسي¬ترين ابزارهاي مديران مطرح شود. در اين پايان¬نامه با توسعه¬ مدل تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي متناسب با ساختار پايانه¬هاي كانتينري به ارزيابي كارايي اين دسته از پايانه¬ها پرداخته شده است بدين منظور ساختار پايانه-هاي كانتينري مورد مطالعه قرار خواهد گرفت و در فصل دوم تعريفي جامع از فرآيندها، بخش¬ها، عمليات و خدماتي كه در يك پايانه¬ي كانتينري جريان دارند ارائه ميشود. همچنين ارتباط بين فرآيندها و بخش¬ها به طور دقيق مشخص مي¬شوند. در اين پايان¬نامه يك مدل شبكه¬اي پنج مرحله¬اي براي ساختار پايانه¬هاي كانتينري معرفي مي¬شود كه شامل سه فرآيند اصلي (فرآيند ورود¬و¬خروج كانتينر از/ به خشكي به/از پايانه، فرآيند محوطه و فرآيند تخليه و بارگيري كانتينر از/به كشتي) است كه در پنج مرحله (دروازه، محوطه كانتينري، حمل¬ونقل، اسكله و لنگرگاه) اجرايي مي¬شود. در اين مدل بر مبناي جريان ورود وخروج كانتينر در پايانه¬ي كانتينري، ارتباط بخش¬هاي مختلف به صورت مختلط (تركيبي از ارتباط سري و موازي بين بخش-ها) در نظر گرفته شده است همچنين به منظور ارزيابي كارايي پايانه¬هاي كانتينري با توجه به ساختار شبكه¬اي كه براي آنها معرفي شد تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي مناسب¬ترين روش ارزيابي كارايي تشخيص داده شده است. استفاده از روش تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي مستلزم بكارگيري مجموعه¬اي از شاخص¬هاي مناسب مي¬باشد بدين منظور از روش دلفي استفاده شده است تا مؤثرترين شاخص¬ها از ديدگاه هيئتي از خبرگان دانشگاهي و مديران اجرايي بنادر براي هر بخش از پايانه¬هاي كانتينري ارائه شوند كه براي پنج بخش مختلف از 22 شاخص استفاده شد. در نهايت مدل تحليل پوششي داده-هاي شبكه¬اي براي پايانه¬هاي كانتينري به يك مدل پنج مرحله¬اي توسعه داده شده است. همچنين براي بررسي مدل ارائه شده از نرم¬افزار بهينه¬سازي گمز و عملگر حل مسئله¬ي سيپلكس بر روي داده¬هاي مربوط به پايانه¬هاي كانتينري هشت بندر ايران به عنوان مطالعه¬ي موردي استفاده شده است. با اجراي مدل علاوه بر ارزيابي كارايي نسبي پايانه¬هاي كانتينري، همزمان كارايي نسبي بخش¬هاي مختلف آنها و نيز تأثير كارايي هر بخش بر كارايي كل سيستم ارزيابي شد. پس از اجراي مدل، پايانه¬ي كانتينري شهيد رجايي به عنوان كاراترين پايانه¬ و پايانه¬ي كانتينري بندر انزلي ناكارآمدترين پايانه تشخيص داده شد همچنين در بين بخش¬هاي مختلف پايانه¬هاي كانتينري، بخش حمل¬ونقل كاراترين و بخش دروازه و محوطه كمترين كارايي را نسبت به ساير بخش¬ها داشتند. واژه‌هاي كليدي: پايانه¬كانتينري، تحليل پوششي داده¬هاي شبكه¬اي، روش دلفي، ساختار شبكه¬اي

1398/11/15

Evaluation of Container Terminals Performance by Network Data Envelopment Analysis (Case Study: Iranian Container Terminals)

2/4/2020 12:00:00 AM

Abstract: The special position of container terminals in the freight chain, has made evaluating the relative efficiency of container terminals one of the most essential tools of managers. In this study, we will evaluate the performance of these terminals by developing a network data envelopment analysis model tailored to the container terminal structure. So in the second chapter of this study, we present a comprehensive definition of processes, the parts, operations and services that are running at a container terminal. The relationship between processes and departments was also clearly identified. Eventually the structure of the container terminals was defined as a five-step network model, which consists of three main processes implemented in five steps. In this model, based on the container inlet and outlet flow at the container terminal, the relationship of the various segments is considered to be a complex one (a combination of series and parallel inter-segments). In this study, in order to evaluate the performance of container terminals according to the network structure which was introduced, the analysis of the network data envelopment was the most appropriate method of performance evaluation. Using the network data envelopment analysis technique requires a set of appropriate indicators. For this purpose, we used the Delphi method and presented the most effective indicators from the perspective of a panel of academics and port managers for each section of the container terminals. Finally, we developed a network data envelopment analysis model for container terminals into a five-step model. Also, a case study was used to investigate the model presented by optimization software, GAMS, and problem solving operator, cplex, on the data of Iran's eight port container terminals. The results of the problem solving show the accurate identification of efficient and inefficient parts of each container terminal using the proposed model.