• شماره ركورد
    21710
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    21710
  • پديد آورنده

    فاطمه براتي

  • عنوان
    برنامه ريزي توسعه توليدات پراكنده با مدل برنامه ريز - سرمايه گذار
  • مقطع تحصيلي
    دكتري تخصصي
  • رشته تحصيلي
    قدرت
  • تاريخ دفاع
    1398/7/7
  • استاد راهنما
    دكتر شهرام جديد
  • استاد مشاور
    دكتر علي زنگنه
  • دانشكده
    برق
  • چكيده
    تا كنون، مطالعات زيادي در مورد برنامه¬ريزي توسعه اين نوع نيروگاه¬ها از ديد مالك شبكه يا همان برنامه¬ريز شبكه انجام شده است. در بسياري موارد، برنامه¬ريز شبكه اقدام به سرمايه¬گذاري جهت احداث اين نيروگاه¬ها در راستاي بهبود شبكه مي¬كند كه در اين صورت، مطالعات انجام شده توسط او مفيد واقع مي¬شوند. ولي اگر سرمايه¬گذار خصوصي اقدام به احداث كند، مالك شبكه نمي¬تواند همه شاخص¬هاي برنامه¬ريزي را از ديدگاه خود قرار داده و جهت بهبود شبكه به سرمايه¬گذار دستور سرمايه¬گذاري بدهد. راهكار بسياري از مطالعات در اين حوزه انجام مصالحه¬اي ميان اهداف برنامه¬ريز شبكه و سرمايه¬گذار است؛ اما نكته اساسي و مهم در حل مساله اين است كه سرمايه¬گذاري و احداث DG توسط سرمايه¬گذار خصوصي انجام مي¬شود و بايستي طرح پيشنهادي براي او جذابيت داشته باشد و بدون در نظر گرفتن اهداف و سود مالي وي، عملا بهينه¬سازي كاربردي و عملي نخواهد بود و او حاضر به مصالحه¬اي نيست كه در آن، سود حداكثري¬اش كاهش يابد. بنابراين، اگر برنامه¬ريز شبكه قصد دارد سرمايه¬گذار را راغب به سرمايه¬گذاري در طرح¬هايي كند كه باعث بهبود شاخص¬هاي شبكه شود، بايستي با اعمال مشوق¬ها و حمايت¬هاي مالي، اين كشش را در او ايجاد كند. لذا در اين رساله، يك مدل بهينه¬سازي دو مرحله¬اي جهت تركيب برنامه¬ريزي از دو ديدگاه برنامه¬ريز شبكه و سرمايه¬گذار خصوصي پيشنهاد شده است. اعطاي مشوق¬ها به سرمايه¬گذار با اين هدف بوده است كه ضمن حفظ بهينگي شاخص¬هاي سرمايه¬گذاري سرمايه¬گذار خصوصي، شاخص¬هاي مد نظر برنامه¬ريز شبكه نيز در مقدار مناسب و نزديك به بهينه حفظ گردند. جهت انجام مدل¬سازي مناسب، عدم قطعيت منابع تجديدپذير نيز با استفاده از روش تخمين نقطه در مدل¬هاي ارائه شده وارد شده¬اند. نتايج بدست آمده، نشان دهنده اين است كه در صورت استفاده از مدل پيشنهادي اين رساله، مي¬توان با اعطاي مشوق¬هاي كم، تاثير بالايي در انتخاب سرمايه¬گذار خصوصي داشت. به عبارت ديگر، در صورتي كه برنامه¬ريزي از ديدگاه برنامه¬ريز انجام گيرد، اين امكان وجود دارد كه پاسخي با بهينگي كمي پايين¬تر از نقطه بهينه اصلي، با اعطاي ميزان مشوق كوچكي قابليت تبديل شدن به پاسخ بهينه از ديدگاه سرمايه¬گذار را داشته باشد. لذا در مجموع، مي¬توان مشوق¬هايي را تعيين نمود كه با اعطاي اين مشوق¬ها به سرمايه¬گذار، ضمن حفظ جذابيت سرمايه¬گذاري براي سرمايه¬گذار خصوصي از طريق حفظ مقدار شاخص¬هاي وي، نقاط مد نظر برنامه¬ريز شبكه جهت سرمايه¬گذاري توسط سرمايه¬گذار خصوصي انتخاب شوند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/11/27
  • عنوان به انگليسي
    Distributed Generation Expansion Planning in the model of Operator-Investor
  • تاريخ بهره برداري
    9/29/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    فاطمه براتي

  • چكيده به لاتين
    Distributed Generation Expansion Planning (DGEP) has been considered in many of studies in the last decade. There have been many studies on DGEP at the viewpoint of the network owner or the Distribution System Operator (DSO). In many cases, DSO invests to construct the Distributed Generations (DGs) to improve the network technical indices, in which the study seems useful. But, if the private investor (PI) invests for construction, the network owner cannot put all his own planning indices in PI’s planning and push the investor to improve the network. The solution in many studies is to make compromise between the goals of DSO and PI. But the key point in solving the problem is that the investment and construction of the DG is done by a private investor and such an investment should be attractive to him. Without considering PI goals and financial gain, there will be no practical optimization as he is not willing to compromise where his maximum profit is reduced. Therefore, if DSO intends to encourage the investor to invest in plans that improve network technical indices, the incentives should be made to attract PI. In this thesis, a two-level optimization model is proposed to combine planning from the viewpoint of DSO and PI. The purpose of granting incentives to PI is to maintain the network indices in suitable values, while maintaining the optimality of PI financial indices. In order to perform proper modeling, the uncertainties of renewable resources are also modeled by using the point estimate method.