21714

21714

مدلسازي يكپارچه حمل و نقل و كاربري زمين با استفاده از روش هاي شبيه سازي (مطالعه موردي شهر قم)

كارشناسي ارشد

حمل و نقل

1396

1398/10/22

دكتر شهريار افندي زاده زرگري - دكتر محمود احمدي نژاد

عمران

امروزه ارتباط بين مدل‌هاي برنامه‌ريزي حمل و نقل و كاربري زمين در برنامه‌ريزي شهري توجه بسياري از محققان را به خود جلب كرده است. تأثير الگوي كاربري زمين در چگونگي شكل گيري سفر و نحوه توزيع آنها در نواحي مختلف و مدل هاي تقاضا در برنامه‌ريزي حمل‌ونقل بسيار پررنگ است. استفاده از مدل‌هاي يكپارچه كاربري زمين و حمل‌ونقل سبب پيش‌بيني توسعه هر يك از مناطق، تغيير در الگوي سفرهاي ايجادشده در نواحي ترافيكي و افزايش دقت پيش‌بيني وضعيت آينده مي‌شود. اين سناريوها مي‌تواند شامل سياست‌هاي كنترلي متفاوت، پروژه‌هاي استراتژيك و احداث زيرساخت‌ها باشد. لذا در اين پژوهش يك الگوي انتخاب محل سكونت و اشتغال با استفاده از يك چارچوب مدلسازي انتخاب گسسته در اربنسيم در شهر قم با اهداف زير اعمال مي شود: (1) ارائه مدل يكپارچه تعامل حمل و نقل و الگوي كاربري زمين در قالب عامل قيمت گذاري زمين و رفتار افراد، (2) بررسي عوامل مؤثر در انتخاب محل سكونت و اشتغال براي پيش بيني تغييرات در مكان ها و (3) به دست آوردن پيامدهاي سياست گذاري قيمت بازار مسكن محلي در حمل و نقل. براي انجام اين كار متغيرهاي موردنياز مدل‌سازي تعيين و اطلاعات اقتصادي و اجتماعي لازم از شركت‌ها و سازمان‌هاي مختلف جمع‌آوري گرديد. در گام بعدي فرايند ساخت مدل و كاليبره كردن بر اساس اطلاعات سال پايه انجام شده و هر يك از مدل‌هاي كاربري زمين به همراه زير مدل‌هاي تشكيل‌دهنده آن‌ها ساخته ‌شد و پس از آن، صحت سنجي مدل‌ها بر اساس اطلاعاتي كه در تخمين مدل‌ها از آن‌ها استفاده نشد انجام ‌گرفت. در خروجي نرم افزار، مدل‌هاي يكپارچه براي سال طرح اجرا گرديد تا الگوي توزيع جمعيت و اشتغال در شهر قم به دست آيد. نتايج اين پژوهش نشان مي دهد كه ميزان دسترسي بين هر جفت ناحيه ترافيكي و متغيرهاي اقتصادي - اجتماعي مانند درآمد، بعد خانوار، مالكيت خودرو و قيمت زمين از عوامل مهم در تعيين محل هاي مسكوني و شغلي خانوار در قم است. علاوه بر اين، گروه هاي سني و درآمدي مختلف ترجيحات متفاوتي براي مكان مسكوني و شغلي خود دارند.

1398/11/26

Integrated Transportation and Land Use Modelling by Using Simulation Methods (case study: Qom)

1/11/2021 12:00:00 AM

These days, many researchers and planners pay a lot of attention to the mutual relations as a common border between transportation planning models and land use models. The impacts of land use patterns in trip generation and trip distribution are of high significance. Using integrated land use and transportation models causes the possibility for forecasting different areas’ development, changes in trips patterns in traffic zones and also provides more precise predictions and reduces errors. These scenarios may contain different control policies, strategic projects and developing infrastructures. Therefore, in this research, a pattern of location choice for living and working with following goals has been provided by using discrete choice model in Urbansim software for Qom: providing an integrated transportation and land use model regarding land price and people behaviors, analysis of different effective factors in location choice for living and working to predict the changes in locations, calculating the effects of local house pricing policies on transportation. For conducting this research, effective variables have been identified and different social and economic information were gathered from authorities and governmental organizations. At the next step, according to the base year information, the processes of making models and calibration have been done and all land use models and sub models were made. It is followed by evaluating based on unused data and finally presenting a set of integrated models in order to recognizing population and job distribution in the horizon year. Results show that accessibility between traffic zones, economic and social variables such as income, number of people in each family, car ownership and land price are important factors in determining living and working locations in Qom. Furthermore, people in different age groups with different income have various priorities for their living and working locations.