21860

21860

ارزيابي اثرات نواحي پريفرونتال بر نواحي سنسوري در تسك حافظه كاري با استفاده از سيگنال هاي EEG

كارشناسي ارشد

مهندسي پزشكي - بيوالكتريك

1395

1398/9/19

دكتر محمدرضا دليري

برق

حافظه كاري را مي¬توان سيستمي با ظرفيت محدود در نظر گرفت كه امكان ذخيره سازي موقت اطلاعات را جهت پردازش بر عهده دارد. قشر پريفرونتال مغز نقش مهمي در فرآيندهاي شناختي دارد. نقش قشر پريفرونتال در كد كردن اطلاعات ناشي از وجود فعاليت¬هاي عصبي قوي در بازه تاخير در طول حافظه كاري مي باشد، بررسي نقش نواحي پريفرونتال در مدولاسيون بالا-پايين درحافظه كاري نشان دهنده اين است كه نواحي پريفرونتال تاثيري به صورت علي بر نواحي سنسوري دارد. يكي از رويكردهاي نوين در شناخت مغز، شناسايي ارتباطات و ديناميك بين نواحي مختلف مغز مي-باشد.در اين پژوهش براي آناليز ارتباطات بين نواحي مختلف از ارتباط تاثيري تابع انتقال جهت¬دار) (DTF استفاده شده است كه چگونگي تاثير فعاليت يك ناحيه بر روي فعاليت نواحي مجزاي آناتوميكي را نشان مي¬دهد. در اين پروژه با ثبت سيگنال الكتروانسفالوگرام(EEG) از 19 فرد سالم با استفاده از 20 كانال مغزي در تسك ساكاد هدايت شده حافظه(MGS) ارتباط تاثيري تابع انتقال جهت¬دار بين نواحي پريفرونتال و نواحي سنسوري مانند نواحي آهيانه و پس¬سري بررسي شده است و نشان داده شده كه با افزايش تعداد ارتباطات معنادار از نواحي فرونتال به نواحي سنسوري مثل ناحيه پس¬سري (مدولاسيون بالا- پايين)، در بازه حافظه در باند فركانسي گاما با تست آماري و اصلاح FDR (q=0.05) تعداد ارتباطات معنادار در نواحي مركزي در بازه حافظه كاهش يافته است.

1399/01/27

Investigation of Effects of Prefrontal on Sensory Regions in a Working Memory Task: An EEG study

12/9/2020 12:00:00 AM

Working memory can be considered as a limited-capacity system which is capable of saving information temporarily with the aim of processing. The prefrontal cortex plays a cardinal role in cognitive processes. The function of the prefrontal cortex is coding the information derived by strong neural activities in the delay period of working memory task. Investigation the essential role of prefrontal regions in top-down modulation in working memory task demonstrates that these regions causally affect sensory regions. One of the novel approaches in understanding the brain is to recognize the dynamic of different brain regions. In the current study, we have used DTF as an effective connectivity measure to analyze the connections among different regions. This demonstrates how a single region’s activity can affect separate anatomical regions. We recorded EEG signals of 19 healthy volunteers using 20 channels in a Memory-Guided Saccade Task. We examined the effective connectivity (DTF) between prefrontal and sensory regions such as parietal and occipital regions. Particularly, the results of our study show that as the significantly connected regions from frontal to sensory regions (top-down modulation)increase in memory period, the number of the significantly connected central regions decreases. (FDR,0.05).