21989

21989

ارائه روشي براي استفاده از بازاريابي ويروسي فعال در بازاريابي محصولات سبز

كارشناسي ارشد

مديريت مهندسي

1395

1398/6/26

دكتر مصطفي جعفري

دكتر حميدرضا ضرغامي

صنايع

در اين پايان‌نامه به ارائه روشي براي استفاده از بازاريابي ويروسي فعال در تبليغات محصولات سبز پرداخته شده‌است. روش پژوهش براي پاسخگويي به سوالات تحقيق روش توصيفي-پيمايشي استفاده شده‌است. جامعه آماري، عبارتند از مشتريان بالقوه و بالفعل محصولات سبز و حجم جامعه آماري نامحدود در نظر گرفته شده‌است. بازاريابي ويروسي فعال، الگوريتمي را براي محك و انتخاب افراد شبكه اجتماعي ارائه مي‌دهد كه نرخ انتشار پيام و پذيرش محصول از طريق اين انتخاب حداكثر مي‌باشد. در شبيه‌سازي‌هاي متوالي الگوريتم بازاريابي ويروسي فعال توانسته است به نسبت بقيه الگوريتم‌هاي محك افراد، نرخ پذيرش محصول را 30 الي 75 درصد افزايش دهد. با توجه به برتري بازاريابي ويروسي فعال نسبت به بقيه الگوريتم‌ها، كاربرد اين روش در بازاريابي محصولات مختلف از زمينه‌هاي جذاب تلقي مي‌شود. يكي از معايب بازاريابي ويروسي فعال، حجم محاسبه بالا مي‌باشد كه بسيار هزينه‌بر و زمان‌بر است. اين پژوهش با استفاده از رويكرد دسته‌بندي مشتريان با استفاده از داده‌هاي جمعيت شناختي اين روش را به سمت كارآمدي بيشتر سوق مي‌دهد. الگوريتم بازاريابي ويروسي فعال از دو بخش: عوامل تاثيرگذار بر تمايل افراد و تمايل افراد به خريد محصولات تشكيل شده است. به همين منظور عوامل تاثيرگذار بر تمايل افراد به خريد محصولات سبز و تاثير اطرافيان افراد بر خريد محصولات سبز مورد بررسي قرار گرفته‌است. در قدم بعدي پرسشنامه‌اي شامل پرسش‌هاي جمعيت شناختي و پرسش‌هايي براي سنجش تمايل افراد به خريد محصولات سبز و تاثير اطرافيان افراد بر خريد محصولات سبز طراحي شده‌است. حجم نمونه با توجه به جامعه آماري نامحدود با استقاده از فرمول كوكران با سطح خطاي 0.1 محاسبه شده است. حجم نمونه از طريق اين فرمول تعداد حداقل 99 نفر محاسبه شد و تعداد افرادي كه اقدام به پر كردن پرسشنامه كردند به 104 نفر مي‌رسد. نمونه‌گيري افراد نيز با توجه به اعضاي جامعه آماري كه مشتريان بالقوه محصولات سبز مي‌باشد به صورت تصادفي ساده انجام شده است. از ديگر معايب بازاريابي ويروسي فعال مي‌توان به عدم در نظر گرفتن تمايل افراد نسبت به برقراري تعامل و داشتن ارتباط با ديگران به منظور انتشار پيام تبليغاتي اشاره كرد. از اين رو براي سنجش تمايل افراد به برقراري ارتباط از تست ليبمن استفاده شده‌است. در اين پژوهش از روش درخت‌ تصميم كه يك ابزار قدرتمند و در عين حال ساده و قابل درك براي تحليل داده‌ها مي‌باشد استفاده شده‌است. جهت تحليل داده‌هاي جمع آوري شده از نرم‌افزارهاي SPSS و RapidMiner Studio استفاده شده‌است. در انتها بر اساس اطلاعات جمعيت شناختي و با استفاده از درخت تصميم، استفاده ساده‌تري از اين روش بازاريابي نشان داده شد. همچنين با استفاده از تست ليبمن و بازاريابي ويروسي فعال، انتخاب بهتري از افراد تاثيرگذار بدست آمد.

1399/02/17

Providing a method to use active viral marketing in green products marketing

9/17/2019 12:00:00 AM

This paper provides a method to use active viral marketing to promote green products. The research method is used to answer the research questions of the descriptive-survey method used. The statistical population includes potential and actual customers of green products and the size of the statistical population is unlimited. Active viral marketing offers an algorithm for testing and selecting people on the social network, which maximizes the rate of message dissemination and product acceptance. In consecutive simulations, the active viral marketing algorithm has been able to increase the product acceptance rate by 30 to 75 percent compared to other benchmarking algorithms. Due to the superiority of active viral marketing over other algorithms, the use of this method in marketing different products is considered an attractive field. One of the disadvantages of active viral marketing is the high computing volume, which is very costly and time consuming. This study uses the customer classification approach using demographic data to lead this method to greater efficiency. The active viral marketing algorithm consists of two parts: factors influencing people's desire and people's desire to buy products. For this reason, the factors affecting people's desire to buy green products and the impact of those around them on buying green products have been studied. The next step is a questionnaire that includes demographic questions and questions designed to measure people's willingness to buy green products and the impact of those around them on buying green products. The sample size was calculated using the Cochran's formula with an error level of 0.1 due to the unlimited statistical population. The sample size of this formula was calculated to be at least 99 people, and the number of people who filled out the questionnaire was 104. Sampling of individuals is also done randomly according to the members of the statistical population who are potential customers of green products. Another disadvantage of active viral marketing is the lack of consideration for people's willingness to interact and communicate with others in order to spread the advertising message. Therefore, Liebmann's test was used to measure people's desire to communicate. In this study, the decision tree method is used, which is a powerful yet simple and understandable tool for data analysis. SPSS and RapidMiner Studio software were used to analyze the collected data. Finally, based on demographic information and using a decision tree, the simpler use of this marketing method was demonstrated. Also, using the Leibniz test and active viral marketing, a better selection of influential people was obtained.