21995

21995

خودبرنامه‌ريزي نهادهاي تجميع كننده ي پاسخگويي بار در بازارهاي كوتاه مدت بر اساس تئوري تصميم گيري مبتني بر شكاف اطلاعاتي

كارشناسي ارشد

سيستم هاي قدرت

1398/6/31

دكتر حيدرعلي شايانفر

برق

رشد روزافزون مصرف انرژي الكتريكي و نبود منابع توليد كافي و سرمايه‌گذاري براي سيستم قدرت، بازارهاي برق را بر آن داشته كه از فعاليت شركت‌كنندگان در بازار براي كاهش مشكلات فوق استفاده كنند. شركت مصرف كنندگان در بازار برق منوط به ايجاد انگيزه در آنان مي‌باشد. در واقع پاسخگويي بار برنامه‌اي است كه انگيزه‌ي تغيير الگوي مصرف برق را در مصرف كنندگان نهايي ايجاد مي‌كند. نهادهاي تجميع¬كننده¬ي DR به¬ عنوان نهادهاي جديد بازار، نقش يك واسطه را مابين مصرف¬كنندگان و بهره¬برداران مستقل شبكه به عهده دارند. اين نهادها، برنامه‌هاي DR را بر روي مصرف¬كنندگان در بازار برق اجرا و مديريت كرده و ميزان DR بدست آمده از اين راه را دوباره در بازارهاي برق مختلف به فروش مي¬رسانند. اين نقش واسط بودن، نهادهاي تجميع¬كننده¬ي DR را با دو چالش اصلي روبه رو مي¬كند. اينكه آنها نه ¬تنها بايد رفتار مصرف¬كنندگان را هنگام پياده‌سازي برنامه¬هاي پاسخگويي بار درنظر بگيرند، بلكه همچنين بايد ميزان ريسك عدم قطعيت بازارهاي برق در زمان عرضه (فروش) محصولات پاسخ بار را نيز مديريت كنند. اين موارد هزينه هايي به همراه دارد كه لازم است سود از پيش¬تعريف شده توسط نهاد تجميع-كننده تضمين شود، همچنين گاهي مي‌توان از جهش‌هاي پيش‌بيني نشده‌ي پارامترهاي عدم قطعيت براي دستيابي به سودهاي بالاتر بهره برد. در اين پايان‌نامه سعي بر آن است كه برنامه‌ريزي بهينه روزانه براي نهادهاي ريسك‌گريز و همچنين ريسك‌پذير با مدلسازي عدم قطعيت‌ها و بهره‌گيري از شيوه‌ي تئوري تصميم¬گيري مبتني بر شكاف اطلاعاتي انجام شود. روش حل به اين گونه است كه ابتدا برنامه‌ريزي قطعي انجام گرفته و سپس با استفاده از نتايج آن، براي هر يك از حالات سه مورد بررسي شده است. ابتدا ضريب مشاركت مصرف‌كنندگان، به تنهايي، به عنوان پارامتر عدم قطعيت در نظر گرفته شده است، سپس اين ضرايب مشاركت برابر با مقادير پيش‌بيني شده‌ي آنها لحاظ شده و قيمت‌هاي بازار پارامتر عدم قطعيت هستند و در مورد سوم، عدم قطعيت ضرايب مشاركت و قيمت‌هاي بازار، همزمان در مدلسازي بررسي شده‌اند. شايان ذكر است در اين پايان‌نامه، نهادهاي تجميع كننده‌ي DR، پاسخ بار را از برنامه‌هاي مبتني بر زمان استفاده و مبتني بر پاداش دريافت مي‌كنند.

1399/03/10

Self-scheduling of Demand Response Aggregators in Short-Term Markets Based on Information Gap Decision Theory

9/22/2019 12:00:00 AM

Increasing growth of electrical energy consumption and lack of adequate generation resources and investment for power system caused power market to use the activity of the market participants to reduce the above mentioned problems. Consumers' participation in the power market is dependent on the creation of motivation in them. In fact, demand response (DR) is a program that creates the motivation to change power consumption pattern in the end consumer. As the new institutions of the market, DR aggregators play the role of an intermediary between independent network users and utilizers. These institutions execute and manage DR programs on the consumers in the power market and sell again the obtained amount of DR in this way in various power markets. This intermediary role exposes DR aggregators to two main challenges: they should not only consider the behavior of consumers during the implementation of DR programs, but also manage the rate of the risk of unreliability of the power markets at the time of supplying (selling) DR products. These impose costs and the aggregator is required to guarantee the pre-defined profit. Additionally, sometimes, unexpected jumps of uncertainty parameters are used to obtain higher profits. The aim of the present thesis is to present a daily optimal program for risk-averse institutions, as well as risk-taking institutions by modeling uncertainties and using information gap-decision theory. The solution method is in a way that, at first, certain programming is done, and then, three cases are investigated for each of the states. First, consumer participation factor is considered alone as the uncertainty parameter, and then, these participation factors are considered as their predicted values, and the market prices are the uncertainty parameter. In the third case, both participation factors and market prices are investigated in modeling simultaneously. It is worth mentioning that in this Dissertation, DR aggregators receive DR from time of use and reward-based programs.