22000

22000

ارزيابي عملكرد واحدهاي ستادي هولدينگ صنايع دريايي ايران با استفاده از رويكرد تحليل پوششي داده‌ها شبكه‌اي

كارشناسي ارشد

بهينه‌سازي سيستم‌ها

1398/12/11

دكتر احمد ماكويي

دكتر روزبه قوسي

صنايع

امروزه رقابت در سازمان‌ها به سطح بالايي رسيده است و اگر سازمان‌ها بخواهند در اين بازار رقابتي به حيات خود ادامه دهند نياز دارند كه به وضعيت خود آگاه باشند. يكي از روش‌هاي مشخص شدن وضعيت سازمان بررسي عملكرد واحدهاي داخلي سازمان نسبت‌ به يكديگر مي‌باشد. هولدينگ‌ يا شركت مادر داراي يك بخش ستاد و يك بخش صف است. هولدينگ صنايع دريايي ايران همزمان با جنگ تحميلي با هدف توسعه صنايع دريايي نظامي در جهت پشتيباني از رزمندگان راه اندازي شد. اين مجموعه كه اهداف بلندي در سر داشت اقدام به ايجاد تاسيساتي در شهرهاي بندرعباس، بندر خرمشهر و بندر انزلي نمود و شركت‌هاي اقماري بسياري را تاسيس كرد. لذا از يك مجموعه كوچك به يك گروه بزرگ از شركت‌هاي طراحي، ساخت و تعمير شناور، ساخت تجهيزات شناور و ساخت سازه‌هاي دريايي تبديل شد هدف از اين پژوهش ارزيابي عملكرد واحدهاي ستادي هولدينگ صنايع دريايي ايران مي‌باشد. مدل تحليل پوششي‌داده‌ها يكي از روش‌هاي موثر در تخمين كارايي نسبي مي‌باشد. در اين تحقيق از رويكرد تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي استفاده شده است كه فرايندهاي سازمان را بهتر و دقيق‌تر نشان داده و با توجه به واقعيت سازمان، منطقي‌تر عمل مي‌كند. بر اين اساس 11 واحد ستادي صنايع دريايي مورد ارزيابي عمكرد قرار گرفتند. پس از تعيين شاخص‌هاي مورد نظر براي ارزيابي عملكرد با نظر خبرگان دانشگاهي و كارشناسان سازمان يك مدل شبكه‌اي دو مرحله‌اي ترسيم گرديد، داده‌هاي مرتبط با شاخص‌ها از منابع مختلف جمع‌آوري شد. سپس براي تعيين اهميت هر يك از واحدها در شاخص‌ها از ماتريس مقايسات زوجي براي بدست آوردن اوزان واحدها استفاده و داده‌هاي خام تعديل گرديد. در نهايت با استفاده از دو مدل بدون شبكه و دو مدل شبكه‌اي واحدهاي ستادي در دو حالت داده‌هاي خام(تعديل نشده) و داده‌هاي تعديل شده، ارزيابي شدند و مورد رتبه‌بندي قرار گرفتند. نتايج پژوهش نشان‌ مي‌دهد كه در ارزيابي كل شبكه واحدهاي ستادي كيفيت و طرح‌وبرنامه كارايي 100% داشته و مشتركا در رتبه اول قرار گرفته‌اند و پس از اين دو، واحد ستادي منابع انساني با كارايي 77% در رتبه دوم قرار دارد. همچنين ضعيف‌ترين عملكرد را واحد ستادي پشتيباني به خود اختصاص داده و در رتبه آخر قرار گرفته است. تعديل داده‌ها به شدت در ميزان كارايي و رتبه‌بندي واحدها اثر گذار بوده است. براي مثال واحد مهندسي كه قبل از تعديل داده‌ها در تمامي مدل‌ها در رتبه اول قرار داشت پس از تعديل داده‌ها به رتبه‌هاي پايين‌تر سقوط نمود. همچنين برخي از واحدها مانند طرح‌وبرنامه كه قبل از تعديل داده كارايي پاييني داشته پس از تعديل داده‌ها به كارايي بالايي رسيده‌ است. اثرگذاري فرايندهاي مياني در عملكرد كل شبكه از اهميت خاصي برخوردار است. مدل پيشنهادي پژوهش نسبت به ساير مدل‌هاي ارزيابي عملكرد و همچنين مدل‌هاي سنتي بدون شبكه تحليل پوششي داده‌ها، اين مزيت را دارد تا كارايي فرايندهاي چند مرحله‌اي و ساختارهاي شبكه‌اي را به خوبي محاسبه كند.

1399/03/11

Iran's Maritime Holding Headquarter Units Performance Evaluation Using Network Data Envelopment Analysis Model

3/1/2020 12:00:00 AM

nowadays, competition in organizations has reached a high level and if organizations want to continue to work in this competitive environment, they need to be aware of their situation. one way to determine the status of the organization is to evaluate the performance of its internal units. The holding or parent company has a headquarter and a queue. The purpose of this study is to evaluate the performance of Iran's maritime headquarter holding units. Data envelopment analysis is one of the effective methods in estimating relative efficiency. In this research, a network data envelopment analysis approach has been utilized to make the organization's processes better, more accurate and more rational given the organization's reality. Accordingly, 11 maritime headquarter units were evaluated. After defining the indicators for performance evaluation using the opinions of academic and organization experts, a two-stage network DEA model was applied which the data related to the indicators were collected from various sources. Then, the pairwise comparisons matrix was used to determine the importance of each unit in the indices and the raw data were adjusted. Finally, using two DEA models without network and two network models of headquarters in both raw (unmodified) and modified data modes, were evaluated and ranked. It is notable to say that the gams optimization software was used to solve the mathematical model. The results indicate that in the assessment of the entire network, headquarter units of planning and programming, and quality have an efficiency of 100 % and jointly ranked first, followed by the human resource management unit with 77% efficiency. Also, the weakest performance was assigned to the support headquarters and ranked last. It is notable that data modification has had a significant impact on the efficiency and ranking of the units. For example, the engineering unit that ranked first in all models before adjusting data fell to lower ranks after that. Also, some units such as planning and programming, which have low efficiency before data adjustment, have achieved high performance after data modification. The influence of the intermediate processes in the overall performance of the network is extremely important. The proposed model has the advantage over other performance evaluation models as well as traditional non-network models of data envelopment analysis to estimate the efficiency of multi-stage processes and network structures.