شماره ركورد
22022
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
22022
پديد آورنده
رويا نبي لو
عنوان
ارائه مدل توليد سفرهاي اشتراكي خانوارهاي شهرهاي بزرگ
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
حمل و نقل
تاريخ دفاع
1398/9/3
استاد راهنما
دكتر شهريار افنديزاده
دانشكده
عمران
چكيده
به طور كلي اعضاي يك خانوار تاثير زيادي در تصميمهاي يكديگر دارند. درواقع افراد با توجه به نوع نقش و وظيفهاي كه در خانواده دارند، ميتوانند به طور مستقيم يا غيرمستقيم بر تصميم فرد ديگر، در انتخاب نوع فعاليت و الگوي سفرش تاثيرگذار باشند. در سالهاي اخير اين شيوه اثرگذاري اعضاي خانوار بر روي انتخابهاي يكديگر، توجه بسياري از محققين را به خود معطوف داشته است. بيشتر اين مطالعات برروي تصميمات سرپرست خانوار يا بطور خاص بر والدين و برخي نيز به صورت خاص برروي سفرهايي از نوع خاص(مثل سفرهاي همراهي) تاكيد داشتند. در مطالعه پيش رو، مدلي از جنس لوجيت چندجملهاي براي تمام اعضاي خانوار در نظر گرفته شد كه در آن، با در نظر گرفتن الگوي فعاليت روزانه هر فرد، مطلوبيت مشترك اعضا در كنار يكديگر، به طور خاصتر، سنجيده ميشود. اين مدل كه بر اساس الگوي فعاليت سه گانه «اجباري»، «غيراجباري»، «ماندن در خانه» عمل ميكند، به بررسي نوعي از ساختار انتخاب ميپردازد كه در آن تمامي تركيبهاي ناشي از الگوي فعاليتهاي اعضاي خانوار تحت عنوان گزينههاي محتمل خانوار، مدلسازي ميشوند. تابع مطلوبيت هر گزينه شامل مشخصههاي مختلف فردي و گروهي ميشود كه تعامل افراد مختلف را مورد بررسي قرار ميدهد. اطلاعات استفاده شده در اين مطالعه، حاصل پرسشگريهاي صورت گرفته از خانوارهاي شهر مشهد بوده كه در آن افراد در دستههاي: 1-شغل آزاد، 2-خانهدار، 3-كودك پيش از دبستان، 4-كارمند، 5-دانشآموز، 6-بزرگسال بيكار و 7-دانشجو، قرار گرفتند. چگونگي رفتار اين افراد با مشخصههاي مختلف فردي و در قالب گروههاي دو و سه نفره، در انتخاب الگوي فعاليت روزانهشان مورد مدلسازي قرار گرفت. نهايتاً مشاهدات حاصل از خروجي مدل، تاثير شگرف فرد خانهدار و كودك را در انتخاب الگوي فعاليت اشتراكي و در تركيبهاي مختلف افراد نشان ميدهد. با در نظر گرفتن تعاملات ازين دست، ميتوان در زمينه حملونقل، تصميمات دقيقتري در سطح كلان اتخاذ كرد.
تاريخ ورود اطلاعات
1399/04/18
عنوان به انگليسي
Modeling the effect of intra-household relationship on activity pattern generation in large cities
تاريخ بهره برداري
11/23/2020 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
رويا نبي لو
چكيده به لاتين
In general, members of a household have a great influence on each other's decisions. In fact, depending on the type of role and duty they have in the household, members can directly or indirectly affect another person's decision to choose the type of activity and pattern of their trip. In recent years, the way in which household members influence each other's choices has attracted the attention of many researchers. Each of these studies has examined the effect of a particular factor on how member's choices are shaped, but each has some shortcomings despite the efforts made in this regard. Most of these studies focused on decisions made by the head of household or parents in particular, and some focused on specific type of trips (such as escort trips). In this study, a model was considered for all households in which, regardless of the number of household members, taking into account each individual's daily activity pattern, the utility of household was measured. In fact, the joint daily activity patterns chosen by the members of the household, having interaction with each other, is discussed in here. The multinomal logit model in this study which is based on three basic activity pattern categories- 'mandatory', 'non-mandatory' and 'staying at home'- examines a type of choice structure in which all combinations of activity-pattern of household members are modeled as possible household alternatives. The utility function of each alternative includes various individual and group characteristics that examine how interactions between different members work. The data used in this study was a questionnaire from households in Mashhad in which they were divided into: 1) self-employee, 2(homemaker, 3(pre-school children, 4(employee, 5) school student, 6) Unemployed adult and 7) university student. Finally, the model’s output shows the tremendous impact of the housekeeper and the child on the choice of pattern-activity shared by different combinations of individuals. By considering these kinds of interactions, more detailed decisions can be made at transportation planning processes.