22052

22052

بهينه سازي سه بعدي (مختصات و ارتفاع توربين) طرح مزرعه بادي با استفاده از الگوريتم ازدحام ذرات در منطقه منجيل

كارشناسي ارشد

مهندسي سيستم هاي انرژي

1399/2/3

دكتر ابوالفضل احمدي

دكتر رضا دشتي

فناوري هاي نوين

امروزه تعيين مكان بهينۀ توربين ها در مزرعۀ باديب يكي از دغدغه هاي بزرگ طراحان مزارع بادي استب چرا كه اين امر تاثير به سزايي در افزايش توليد توان نيروگاه ها و كاهش هزينه ها در آن خواهد داشت. هدف از اين پروژه بهينه سازي چيدمان توربين ها در مزرعه بادي منجيل واقع در استان گي ن به صورت سه بعدي است. به عبارت ديگر چيدمان توربين ها و هم چنين ارتفاع هركدام طوري انتخاب خواهند شد كه نيروگاه در نقطه بهينهب يعني كمترين مقدار اثر گردابهب كار كند. ابتدا با در نظر گرفت رژيم وزش باد(جهت وسرعت) و اط عات جغرافيايي منطقهب مدل سازي اثر گردابه با روش جنسن انجام مي شود. سپس تابع هدفب نسبت هزينه به توليد انرژيب مطابق با روش محاسبه موستي بدست مي آيند. در انتها اين تابع بااستفاده از الگوريتم ازدحام ذراتب بهينه سازي مي شود. نتايج اين پژوهشب مختصات مكان و ارتفاع توربين ها در موقعيت بهينه مي باشد كه باعث مي شود توان توليدي به ميزان % 10.75افزايش يابد و مقدار هزينه بر واحد توان %12.6كاهش يابد

1399/03/24

Wind farm layout optimization with different hub height in Manjil wind farm

4/22/2020 12:00:00 AM

Today, the optimal location of turbines in wind farm is one of the biggest concerns of wind farm designers, as this will have a significant effect on increasing power generation of power plants and decreasing costs. The purpose of this project is optimization of turbine layout in Manjil wind farm in Gilan province. In other words turbine layout and height will be selected to work at the optimum point. first considering the regime of wind and geographic information of the region, the wake effect is modeled by Jensen's method then the objective function which is Cost to generated energy in accordance with the calculation method of Mossetti is calculated. In the end, the function is optimized using the Particle Swarm Optimization algorithm. The results of this study are the coordinates and heights of the turbines at the optimal location. It will increase production capacity by 10.75 %, and reduce the cost per power by 12.6%