22059

22059

تشخيص مرحله‌اي پيشرفت بيماري رتينوپاتي اطفال با به‌كارگيري روش‌هاي تشخيص هوشمند و داده‌هاي آماري

كارشناسي ارشد

طراحي كاربردي - مكاترونيك

1396

1398/11/23

دكتر محمد رياحي - دكتر اسماعيل خانميرزا

مكانيك

بيماري‌هاي بينايي به دليل اثرات جبران ناپذيري كه روي كيفيت زندگي انسان مي‌گذارند همواره يكي از دغدغه‌هاي اصلي پزشكان بوده است. يكي از اين بيماري‌ها رتينوپاتي نوزادان مي‌باشد كه نوزادان نارس را تحت تاثير قرار مي‌دهد. با توجه به ميزان بالاي مواليد ساليانه كشور (1500000) و نارس بودن حدود 10 درصد اين مواليد نيازمند برنامه‌‌ريزي صحيح و به‌كارگيري روند درماني مناسب براي تشخيص به موقع آن بوده تا از بروز علائم و ناهنجاري‌هاي شديدتر در بيمار جلوگيري شود. از آن‌ جايي كه سيستم درماني كشور با كمبود پزشك متخصص در مناطق محروم مواجه است وجود يك نرم‌افزار تشخيص هوشمند، همانند آنجه در اين پژوهش انجام شده است، كه بتواند ميزان وخامت اين بيماري را تشخيص داده و به پزشكان حاضر در مراكز درماني هشدارهاي اوليه را بدهد بسيار حس مي‌گشت. اين نرم افزار علاوه بر قابليت تشخيص بيماري در مناطق عدم وجود پزشك متخصص مي‌تواند با شناسايي رگ‌ها دستيار پزشكان بوده و از وقوع خطاهاي انساني توسط پزشكان جلوگيري كند. نرم افزار طراحي شده مي‌تواند ساليانه به كمك 120 هزار نوزاد نارس نيازمند درمان آمده و با تشخيص به موقع و حفظ سلامتشان هزينه‌هاي تحميلي به سيستم درماني كشور و خانواده‌ها را كاهش دهد.

1399/03/25

Diagnosis of Pediatric Retinopathy Stage Progression by Implementing Intelligent Diagnostic Methods and Statistical Data

2/11/2021 12:00:00 AM

Visual diseases have always been a major concern of physicians because of the irreversible effects they have on human quality of life. One of these diseases is neonatal retinopathy, which affects premature infants. Due to the high annual birth rate (1,500,000) that about 10% of them are premature births, it requires proper plan to prevent more severe symptoms and abnormalities in the patient. Since the country's medical system is facing a shortage of subspecialist in deprived areas, an intelligent diagnostic software can detect the severity of the disease and give early warning to physicians at treatment centers. This software can detect the disease so, in areas where there is no specialist can be an assistant for doctors by detecting veins. Designed software can help annually 120,000 premature infants in need of treatment and reduce the costs of health care by its ability of diagnosing.