22132

پيش‌بيني نتايج حاصل از مسابقات دو نفره بدمينتون بر اساس مدل‌هاي آميخته

كارشناسي ارشد

صنايع

1398-99

1399/3/20

دكتر سيد حسيني

دكتر نورالسنا

صنايع

در اين پژوهش با استفاده از مدل‌هاي آميخته نتايج حاصل از مسابقات دو نفره بدمينتون پيش‌بيني مي‌شود تا به عملكرد بهتر بازيكنان در مسابقات آتي كمك كند و احتمال برد بازي را افزايش دهد. ابتدا متغيرهاي تأثيرگذار بر روند برد يك بازي دو نفره را به‌دست‌آورديم سپس به جمع‌آوري داده از مسابقات تيم نونهالان و نوجوانان بدمينتون دختر پرداخته و تمام داده‌هاي مورد نياز را با نظر و تأييد نهايي مربي تيم ملي گردآوري كرده‌ايم. با توجه به شرايط و متغيرها، مدل اثرات آميخته را به عنوان مدل مسأله برگزيديم. با استفاده از مدل توانستيم ضرايب هر متغير را به دست بياوريم تا علاوه بر پيدا كردن متغيرهاي تأثيرگذار در روند برد بازي، احتمال برد را نيز تخمين بزنيم. با توجه به نتايج به‌دست‌آمده از مدل مدت زماني كه بازيكنان در طول هفته تمرين مي‌كنند بيش‌ترين تأثير مثبت و شاخص توده‌ي بدني بيش‌ترين تأثير منفي را در بين متغيرهاي ثابت دارد كه مربي و بازيكنان مي‌توانند با افزايش مدت زمان تمرين و پياده‌سازي تمرينات در راستاي كنترل شاخص توده بدني، به افزايش احتمال برد بازي‌ كمك كنند. در بين متغيرهاي تصادفي نيز هوش بازي بيش‌ترين تأثير مثبت و اضطراب بازيكنان بيش‌ترين تأثير منفي را در برد بازي دارد. مربي مي‌تواند با به‌كارگيري تكنيك‌ها در بازه‌ي زماني تمرين بازيكنان و آناليز درست بازي‌ها در اين رابطه به بازيكن كمك كند تا احتمال برد بازي بالا رود. اما در خصوص اضطراب بازيكنان هم عوامل قابل كنترل هم عوامل غيرقابل كنترل تأثيرگذار هستند كه مي‌بايست خود بازيكن براي كنترل اين متغير تلاش نمايد. پس از به‌دست‌آوردن ضريب اهميت متغيرها، احتمال برد و باخت بازي‌ها را پيش‌بيني نموده كه در مقايسه با نتايج واقعي بازي‌ها، دقت مدل 90% برآورد شد.

1399/04/04

Predictive mixed-effect models for badminton doubles games

6/24/2020 12:00:00 AM

In this research, the results of badminton doubles matches are predicted using mixed effect models to help improve player performance and increase win probability for future matches. First, the variables which affect the win probability of a doubles match were identified. Then, data was gathered from youth girls badminton matches with verification and supervision by the national team coach. Considering the conditions and the variables the mixed effect model was chosen for this research. Using this model, the variable coefficients were extracted to estimate win probability in addition to identifying effective variables. According to the results, the amount of time the players spend training each week had the most positive impact and the body mass index (BMI) had the most negative impact on win probability amongst the constant variables. The coach and the players can increase training time and implement specific training routines to control BMI in order to improve win probability. Amongst the random variables, game intelligence had the most positive impact and nervousness had the most negative impact on win probability. For game intelligence, the coach can use techniques during training and properly analyze games in order to help the players and increase win probability. But in regards to nervousness, there are both controllable and uncontrollable factors involved and the players should try and take control of these factors themselves. After extracting variable coefficients, win and loss probability of matches were predicted and the model had an accuracy of 90% compared to the real results of matches.