• شماره ركورد
    22153
  • پديد آورنده

    محمد علي مسگري

  • عنوان
    ارائه چارچوبي به منظور اركستر شبكه نوآوري در صنعت خودروي برقي ايران
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت فناوري - انتقال فناوري
  • تاريخ دفاع
    1398/12/20
  • استاد راهنما
    دكتر امير ذاكري
  • استاد مشاور
    دكتر ميرسامان پيشوايي
  • دانشكده
    مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    امروزه توجه به همكاري هاي فناورانه و نوآورانه در صنعت خودرو به يك الزام تبديل شده است. اين موضوع در خصوص توسعه فناوري نوظهور خودروهاي برقي اهميت بيشتري دارد. فناوري خودروي برقي، يك تغيير الگو واره در صنعت خودرو محسوب ميشود و ظرفيت ايجاد تحول بزرگي در صنعت حمل و نقل را دارا ميباشد، كه البته مستلزم سرمايه گذاري بسيار زيادي است. لذا راهي جز همكاريهاي شبكهاي براي توسعه اين فناوري يافت نميشود. دستيابي به الگوي مناسب ايفاي نقش و توانمنديهاي مورد نياز براي اركستر شبكه نوآوري صنعت خودروي برقي ايران، به عنوان سوال اصلي اين پژوهش مطرح ميباشد. در اين تحقيق در صدد تحليل جايگاه اركستر شبكه نوآوري توسعه فناوري خودرو برقي در ايران هستيم. به همين منظور با استفاده از مدلهاي موجود اركستر، قابليتهاي اجراي نقش مورد نياز در نهاد اركستر را به طور دقيقتر مشخص نمودهايم. از روشهاي مطالعه موردي )در صنعت خودروي ايران و بازيگران مرتبط با خودروي برقي(، تحليل محتواي كيفي قياسي براي برقراري ارتباط ميان قابليتهاي و گفتههاي خبرگان تحقيق و مدلسازي ساختاري تفسيري ) (ISMبراي ساختاردهي به مسئله پيچيده قابليتهاي يك اركستر شبكه، بهره بردهايم. به گونهاي كه با برگزاري 10مصاحبه نيمه ساختيافته با خبرگان مرتبط با موضوع تحقيق و مطالعه اسناد مرتبط توانستيم اطلاعات مورد نياز خود را گردآوري كنيم. از طرفي چون به دنبال بررسي قابليت اجراي نقش اركستر در صنعت خودروي برقي بوديم، 12قابليت تعيين شده را با روش مدلسازي ساختاري تفسيري، مورد بررسي و تحليل قرار داديم. در نهايت نيز توانستيم شبكه اي از مضامين در زمينه قابليتهاي دوازدهگانه و مدلي از قابليتهاي مد نظر را به منظور اركستر شبكه نوآوري خودروي برقي ايران ارائه نماييم. به گونه اي كه قابليت هاي دوازده گانه براساس اهميت و تأثيرگذاري به 6سطح طبقه بندي شدند. زير بناييترين قابليتها شامل؛ پردازش دانش و حفاظت دانش ميباشد، كه در سطح 6قرار گرفتهاند. علاوه بر اين در قالب تحليل نمودار قدرت نفوذ - وابستگي نيز به تبيين ارتباط قابليتها پرداخته شده است
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/04/12
  • عنوان به انگليسي
    Providing a framework in order to innovation network orchestration in the electric vehicle industry of iran
  • تاريخ بهره برداري
    7/2/2020 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمدعلي مسگري

  • چكيده به لاتين
    Today, attention to technological and innovative cooperation in the automobile industry has become a necessity. This is especially important in the development of the emerging technology of electric vehicles. Electric vehicle technology is a paradigm shift in the automobile industry and has a huge transformation capacity in the transportation industry, which requires a lot of funding. Therefore, there is no other way to develop this technology than the network collaboration. The main question of this study is to achieve the appropriate role implementation model and capabilities required for the innovation network orchestration of the iran electric vehicles industry. In this study, we aim to analyze the status of the innovation network orchestration of electric vehicle technology development in iran. For this purpose, by using the existing model of the orchestration, We have specified more precisely the role implementation capabilities required in the orchestrtion entity. We have used case study methods (in the Iranian car industry and the actors associated with the electric vehicle), comparative qualitative content analysis to establish a relationship between the capabilities and statements of research experts, and the interpretive structural modeling (ISM) in order to structuring the complex problem of the capabilities of a network orchestrator. We were able to gather the information we needed by conducting ten semi-structured interviews with experts in the field of research and related documentation. On the other hand, in order to evaluate the orchestrator role implementation capability in the electric vehicle industry, we analyzed twelve capabilities identified with the method of interpretive structural modeling. Finally, we were able to present the network of twelve capabilities themes and a model of capabilities in order to orchestrate the innovation network of iran's electric vehicles. Twelve capabilities were classified into six levels based on importance and influence. The most basic capabilities include knowledge processing and knowledge protection, which are at level six. In addition, the "power of influence - dependency" graph analysis is also used to explain the relation of capabilities.