22278

ارائه الگوريتم فراابتكاري تشكيل پلاسما وكاربردهاي آن در بهينه-سازي اندازه ساز¬ه¬هاي خرپايي

كارشناسي ارشد

سازه

1396

1399/3/6

دكترعلي كاوه

عمران

در اين مطالعه الگوريتم فراكاوشي جديدي به منظور استفاده درمسائل بهينه¬سازي، به نام PGO ارائه گرديده است.الگوريتم مبتني بر جمعيت PGO بر پايه توجه به مكانيزم¬هاي تشكيل پلاسما پايدار از گاز خنثي شبيه¬سازي شده است . عامل¬هاي آن كه شامل الكترون¬ها مي¬باشند، با استفاده از اصول همكاري، مشاركت ورقابت در صدد جستجوي بهينه سراسري مي¬باشند. براي پياده¬سازي الگوريتم از منحني هاي جبري و توابع آماري استفاده شده است. معمولا در بدنه اكثر فراكاوشي¬ها چندين پارامتر وجود دارد كه در اصول¬ سه¬گانه موجود بين عامل¬ها تاثير مي¬گذارد. در PGO مقادير مناسب براي اين پارامترها بوسيله آناليز حساسيت انجام گرديد. نتايج، بيان¬گر حساسيت بسيار كم PGO نسبت به سه پارامتر آن بود. سپس كارآمدي PGO در مسائل آزمايشي مقيد وخرپاهاي آزمايشي مورد بررسي قرار گرفت. نتايج بيان-گر اين بود كه PGO عمل كرد مناسب و در بيش تر موارد بهترين عمل كرد را داشت.

1399/05/24

Developing the plasma generation metaheuristic with its applications in size optimization of truss structures

5/26/2020 12:00:00 AM

In this study a new metaheuristic algorithm, called PGO has presented and application in optimization field has investigated. PGO is population-based metaheuristic that inspired by plasma generation mechanisms. Its agents are electrons that use principals such as self-adaptivity, association and competition for achieving to global optimum. algebraic curve and stochastic functions have adopted for implementing the PGO. In most of metaheuristics, some parameters have effect on search method. In PGO, tuning the parameters will be done by sensitivity analysis. optimum results illustrate that there is no sensitivity exist for one parameter. Then efficiency of PGO in optimization problems includes constrained benchmark functions, benchmark truss structures has investigated. In more cases, results show PGO has more superiority and robustness by comparing to other state-of-the-art metaheuristics.

الگوريتم فراابتكاري , بهينه¬سازي سازه , بهينه¬سازي اندازه سازه¬هاي خرپايي

Metaheuristic algorithm , Artificial intelligence , Size optimization of truss structures