22282

ارائه يك مدل جديد چندهدفه جهت مكانيابي كارخانه چند شبكه بر مبناي پايداري

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

95-97

97/11/06

دكتر سيد جعفر سجادي

صنايع

از مسائل مهم در ايجاد يك شبكه زنجيره تأمين، كمينه‌سازي هزينه‌هاي حمل‌ونقل و اثرات سوء بر محيط‌زيست است. در اين راستا، مكان‌يابي كارخانه‌ها و انتخاب تأمين‌كنندگان مناسب از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. مطالعه حاضر به‌منزله پژوهش كاربردي در تصميم‌گيري چندمعياره و با فاكتورهاي زيست‌محيطي و ريسك انتخاب تأمين‌كنندگان درنظر گرفته¬شده است. همچنين مدل‌ چندهدفه¬ي ارائه شده با چارچوب و شكل نويني از حمل‌ونقل كالا بررسي شده است كه مكان بهينه كارخانه شناسايي شده و يك شبكه مثلث¬وار با در نظر گرفتن تأمين‌كننده و مشتري ايجاد مي¬شود. مدل پيشنهادي، شامل سه تابع هدف كمينه كردن هزينه‌هاي حمل‌ونقل و ايجاد شبكه، كمينه كردن ريسك در انتخاب تأمين‌كنندگان و بيشينه كردن فاكتورهاي مثبت زيست‌محيطي است. به منظور ارزيابي عملكرد مسئله، مدل مذكور در يكي از كارخانه¬هاي توليد كنسرو در شهر تهران پياده¬سازي شده است. همچنين براي حل مدل بيان شده¬ از روش-هاي فراابتكاري ژنتيك با مرتب¬سازي غيرمغلوب و الگوريتم بهينه¬سازي گروه ذرات و روش¬هاي حل¬دقيق مجموع وزني و مجدوديت اپسيلوني استفاده شده است. نتايج بدست¬آمده از مطالعه¬ي موردي نمايانگر توانايي مدل در برنامه¬ريزي بهينه¬ي زنجيره¬ي تأمين است. در آخر مقايسه¬ي روش¬هاي فراابتكاري نشان مي-دهد كه روش MOPSO نسبت به روش NSGAΠ از عملكرد بهتري برخوردار بوده است.

1399/05/10

A New Multi-Objective Multi-Network Plant Location Problem Based on Sustainability

1/25/2021 12:00:00 AM

Minimizing transportation costs and adverse environmental impacts is one of the key issues in creating a supply chain network. In this regard, the location of factories and the selection of appropriate suppliers has great importance. The present study has been considered as an applied research in multi-criteria decision making with environmental factors and risk of suppliers selection. Also, the presented multi-objective model has a new framework and form of transportation of goods that the optimal location of the plant is identified and a triangular network is created considering the supplier and the customer. The proposed model includes three objectives of minimizing transport costs and network creation, minimizing risk in choosing suppliers, and maximizing positive environmental factors. In order to evaluate the problem performance, the model was implemented in one of the canning plants in Tehran. For solving the proposed model, the weighted sum and the e-constraint methods along with NSGAII and MOPSO metaheuristic methods have been used. The results obtained from the case study show the model's ability to optimize supply chain programming. At the end, the comparison of the metaheuristic methods indicates that the efficiency of the MOPSO algorithm is more than the other one.