22307

پياده سازي يك چارچوب انتخاب جمعيت درست در برون سپاري جمعي

كارشناسي ارشد

نرم افزار

96-98

1398/11/26

دكتر محمدرضا كنگاوري

كامپيوتر

مشاركت بين مردم از طريق فراخوان‌‌ باز و سپردن يك وظيفه به گروهي از جمعيت، برون‌سپاري‌ جمعي ناميده مي‌شود كه در اين سكوي يك گروه از افراد‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌(به اصطلاح درخواست‌كنندگان)، وظايف خود را به يك سكوي(يا خدمات) جمعيتي ارائه مي‌دهند و گروه‌ ديگري از‌‌‌‌‌ مردم‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌(كاركناني كه جمعيت را تشكيل مي‌دهند) در حل اين كار سهيم هستند. در تحقيقات اخير، انتخاب جمعيت بر اساس عواملي همچون مهارت‌ها و تجربه‌ها صورت گرفته ‌شده ‌است و چالشي كه در اين‌جا مطرح مي‌شود اين است كه افراد داراي مهارت‌ و تجربه‌هاي بالا، دستمزد بالايي دريافت مي‌كنند. چگونه مي‌توان از جمعيت با مهارت و تجربه‌‌هاي متوسط به جاي آن‌ها استفاده نمود و چه عواملي به انتخاب جمعيت اضافه گردد كه براي درخواست‌كننده دستمزد كمتر داشته باشد و جمعيت با دقت بالاتري به درستي انتخاب گردند؟ چگونه علوم روانشناسي به ما در انتخاب جمعيت درست كمك خواهند‌كرد؟ در اين پايان‌نامه انتخاب جمعيت مناسب بر اساس صفت‌هاي شخصيتي و ميزان استقلال يا وابستگي كاركنان تمركز شده است. بر اساس توييت‌هاي كاربران توييتر و بازيابي اطلاعات متني، به شناخت صفت‌هاي شخصيتي پنج‌عامله پرداخته شده است و سپس از طريق رفتار كاربران در توييتر ميزان استقلال يا وابستگي آنان با نظريه توابع باور محاسبه مي‌شود و در نهايت شغل و تخصص مورد نياز براي پاسخ‌گويي به مسئله درخواست‌كننده، به جمعيت پيشنهاد مي‌شود. همچنين ارزيابي نتايج آزمايش به دو صورت، ارزيابي توسط روش‌هاي ماشين‌هاي يادگيري و ارائه نظرات متخصصين علوم شناختي صورت گرفته شده است. اين پايان‌نامه با استفاده از روش XGBoost به دقت اندازه‌گيري 89.59 درصد براي صفت‌هاي شخصيتي پنج‌عامله رسيده است كه نزديك به 15 درصد نسبت به تحقيقات اخير افزايش داشته است.

1399/05/21

Implementing Framework of selection the Right Crowd in Crowdsourcing

2/15/2020 12:00:00 AM

Crowdsourcing is a type of participative online activity in which an individual, an institution, a nonprofit organization, or company proposes to a group of individuals of varying knowledge, heterogeneity, and number, via a flexible open call, the voluntary undertaking of a task. The undertaking of the task; of variable complexity and modularity, and; in which the crowd should participate, bringing their work, money, knowledge, experience, always entails mutual benefit. The user will receive the satisfaction of a given type of need, be it economic, social recognition, self-esteem, or the development of individual skills, while the crowdsourcer will obtain and use to their advantage that which the user has brought to the venture, whose form will depend on the type of activity undertaken. This paper focuses on the selection the right crowd based on the recognition of personality traits and the degree of independence or dependence on twitter users and retrieval of contextual information, first, we identify big5 personality traits, second calculate the degree of independence or dependency on the theory of beliefs through the behavior of Twitter users, and finally predict right crowd to solve the tasks. We also evaluate the results of the experiment in two ways, by machine learning methods and by the views of the cognitive experts. In the first method, using XGBoost, we have achieved 89.59% accuracy measurement for personality traits. We have used the views of cognitive scientists to improve the accuracy and efficiency of the cognitive computing framework of selecting the right crowd based on personality traits and their degree of independence or dependence.