• شماره ركورد
    22319
  • پديد آورنده

    مطهره كاشانيان

  • عنوان
    توسعه طرح منبع‌يابي سبد پايدار انرژي زيست‌ توده؛ مطالعه موردي ايران
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    سيستم‌هاي كلان اقتصادي و اجتماعي
  • سال تحصيل
    1396
  • تاريخ دفاع
    1399/4/22
  • استاد راهنما
    دكتر ميرسامان پيشوايي
  • استاد مشاور
    دكتر هادي صاحبي
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    افزايش روز افزون تقاضا، محدود بودن منابع نفتي و آلودگي‌هاي زيست محيطي از جمله مهم‌ترين انگيزه‌هاي توسعه سوخت‌هاي زيستي در كشور هستند. انتخاب مناسب‌ترين منابع زيست‌توده براي توليد سوخت زيستي مي‌تواند بر موانع جدي در تامين قابل‌اطمينان زيست‌توده‌ها، مانند در دسترس بودن فصلي آن، غلبه كند. توسعه يك پورتفوليوي زيست‌توده عموما مي‌تواند پايداري سيستم‌هاي سوخت زيستي آينده را بهبود بخشد. اتانول زيستي يك سوخت زيستي جذاب است كه پتانسيل افزايش امنيت انرژي و ايمني محيط‌زيست بر روي سوخت‌هاي فسيلي را دارد. اين مطالعه براي بررسي توسعه‌ي چنين سوختي در كشور، به تداركات و منبع‌يابي زيست‌توده‌ها مي‌پردازد. تصميماتي كه بايد اتخاذ شوند تعيين مقدار بهينه زيست‌توده‌ي توليد كننده اتانول زيستي و آمايش كشت زمين‌هاي موجود در كشور به منظور تضمين تداركات و منبع‌يابي در سطح ملي اين محصولات است كه توجه به آن مي‌تواند نقش مهمي در عملكرد كلي زنجيره تامين ايفا كند. اين پژوهش در گام اول با ارائه‌ي يك مدل پورتفوليوي تصادفي چندمرحله‌اي زمين‌هاي اختصاص‌يافته به زيست‌توده‌هاي توليدكننده اتانول زيستي را مشخص مي‌كند. عدم اطمينان براي تبديل زيست‌توده به سوخت زيستي، كه با مجموعه‌اي از سناريوها توصيف مي‌شود، در نظر گرفته شده‌است. بنابراين، براي كل افق برنامه‌ريزي، يك درخت از سناريوها سازماندهي شده‌است. ريسك مرتبط با در دسترس پذيري زيست‌توده بر دوام استفاده از زيست‌توده تاثير مي‌گذارد و بنابراين بايد در هنگام ارزيابي و تحليل پورتفوليوي زيست‌توده مورد توجه قرار گيرد، فلذا ارزش در معرض خطر شرطي براي در نظر گرفتن پوشش ريسك اتخاذ مي‌شود. در گام بعدي با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي و روش تصميم‌گيري چندمعياره پراميتي نواحي كشت زيست‌توده‌هاي مطلوب اولويت‌بندي مي‌شود. نتايج مربوط به پياده‌سازي مدل‌هاي ارائه شده نواحي كشت مناسب براي هر زيست‌توده پيشنهادي را مشخص كرده و نشان مي‌دهد استفاده از مدل تصادفي چندمرحله‌اي بر مدل‌‌هاي مرسوم قطعي ارجحيت دارد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/06/02
  • عنوان به انگليسي
    Developing the robust sourcing plan of sustainable biomass portfolio: A case study of Iran
  • تاريخ بهره برداري
    7/13/2021 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مطهره كاشانيان

  • چكيده به لاتين
    Increasing demand on fossil fuel resources and environmental issues are among the most important motivations for the development of biofuels in our country. selecting the most appropriate biomass sources to generate biofuels can overcome serious barriers of reliable supply of biomass feedstocks, such as its seasonal availability. The development of a biomass portfolio can generally improve the sustainability of future biofuel systems. Bioethanol is an attractive biofuel that has the potential to increase energy security and environmental safety on fossil fuels. This study is designed to investigate the development of such fuel in our country. the decisions that must be taken is to determine the optimal amount of biomass production and the use of land cultivation in the country in order to guarantee procurement and sourcing managemnet at the national level of these products, which can play an important role in the overall supply chain performance. The first step of this study aimes to propose a multi-stage stochastic portfolio model devoted to bioethanol sources. Uncertainty to generate biomass to biofuels, which is characterized by a series of scenarios, is considered. Therefore, for the entire planning horizon, a tree is organized from scenarios. The risk associated with biomass affects the durability of use of biomass, and therefore should be considered when evaluating and analyzing the biomass portfolio, so that the conditional value at risk (CVaR) is taken to account for hedging risk. In the next step, using GIS and multi-criteria decision making method PROMETHEE cultivation lands related to biomass feedstocks are prioritized. The results of the implementation of the proposed models provide suitable planting areas for each proposed biomass and show that the use of a multi-stage stochastic model is preferable to deterministic models.