• شماره ركورد
    22335
  • پديد آورنده

    فرزين سيدزاهدي

  • عنوان
    ارزيابي عوامل مؤثر بر رضايت شغلي كاركنان پروژه‌هاي ساخت؛ رويكرد تحليل شبكه اجتماعي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي و مديريت ساخت
  • سال تحصيل
    1396
  • تاريخ دفاع
    1399/03/08
  • استاد راهنما
    دكتر علي اكبر شيرزادي - دكتر پرويز قدوسي
  • دانشكده
    عمران
  • چكيده
    رضايت انسان از شغل بر تمام جنبه هاي زندگي وي اثرگذار است كه اهميت اين موضوع در مشاغل كارگاهي و دور از اجتماع مانند صنعت ساخت نسبت به ساير صنايع بيشتر است. به همين منظور بررسي عوامل موثر بر روي ميزان رضايت شغلي كاركنان صنعت ساخت مي تواند راهنماي كارفرمايان و سرپرستان صنعت ساخت در اتخاذ تصميم هاي آنها نسبت به بهبود رضايت شغلي كاركنان باشد. هرچند بررسي اين عوامل در بسياري از كشورها توسط محققين مورد مطالعه قرار گرفته است، خلأ بررسي اين موضوع در پژوهش هاي صنعت ساخت ايران احساس مي شد. بنابراين در اين پايان‌نامه عوامل مؤثر بر رضايت شغلي كاركنان صنعت ساخت ايران به صورت غيرمستقل با در نظرگرفتن همبستگي ميان آراء داده‌شده به آن‌ها مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنين از تحليل شبكه اجتماعي (SNA) به جاي روش‌هاي آماري جهت ارزيابي رضايت شغلي استفاده شده است. به همين منظور پرسش‌‌نامه‌اي از عواملي كه در پژوهش‌هاي گذشته بر رضايت شغلي مؤثر تشخيص داده شده‌بودند، تهيه شد و نتايج آن پس از توزيع پرسش نامه در ميان كاركنان كارگاه‌هاي ساخت كشور، به دست آمد. تشخيص توزيع داده‌هاي حاصل و جمعيت‌شناسي پرسش‌شوندگان با روش‌هاي آماري در نرم‌افزار SPSS انجام گرفت. اين داده‌ها در نرم‌افزار Gephi به روش تحليل شبكه اجتماعي (SNA)، به لحاظ اهميت نسبي رتبه‌بندي و خوشه‌بندي شدند. تحليل نتايج نشان داد كه «پاداش و مزايا»، «كفايت حقوق دريافتي»، «وجود فرصت ارتقا شغلي»، «وجود فرصت آموزش در محيط كار» و «وجود فرصت توسعه‌ي مهارت‌ها» به ترتيب مهم‌ترين عوامل مؤثر بر رضايت شغلي كاركنان صنعت ساخت هستند، كه اين نتايج فرضيه 1 مبني بر اين¬كه عوامل مالي از مؤثرترين عوامل هستند را تأييد كرد. نتايج همچنين فرضيه 2 كه بيان مي‌كرد عوامل مؤثر بر رضايت شغلي در ايران مشابه با كشورهاي در حال توسعه است را تأييد كردند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/06/15
  • عنوان به انگليسي
    Evaluation of Job Satisfaction in Construction Projects, Social Network Analysis Approach
  • تاريخ بهره برداري
    5/28/2020 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سيدفرزين سيدزاهدي

  • چكيده به لاتين
    Job satisfaction influences every aspect of man’s life. This fact is much bolder in site jobs and jobs far from the crowd such as the construction industry. Therefore, it’s of great importance to study the influential factors on job satisfaction in construction industry staff in order to present a fine guide to the clients and supervisors to make convenient decisions to improve job satisfaction level. Even though this has been studied around the world, its absence can be clearly seen in Iran’s construction industry researches. Thus, the present study has focused upon the influential factors on job satisfaction of Iran’s construction industry staff. This has been done studying the factors independently considering the correlation coefficient among the factors. It has also employed Social Network Analysis (SNA) to evaluate job satisfaction instead of using statistical methods. To do the analysis, a questionnaire was made including the already recognized influential factors on job satisfaction. Distributing the questionnaire among the site staff around the country presented a set of results. The distribution of the resulted data and the demography of the respondents were recognized using statistical approaches in SPSS software. The processed data was ranked and clustered regarding the factors’ relative importance through SNA approach using Gephi software. The results of the analysis prioritized the factors influencing job satisfaction as “Bonus and extra benefits”, “Payment adequacy”, “Promotion opportunity”, “Education opportunity”, and “Opportunity for skill development” which, in turn, proved hypothesis 1 to be true, i.e. financial factors are among the most important ones. The results proved hypothesis 2 as well which declared that there are similar influential job satisfaction factors in Iran for the construction industry staff to those in the improving countries.